влиянии греческих идей на авторов Нового Завета, но они основали и астрологию. Греческая астрология возникла из халдейских корней как средство предсказания судьбы царства и стала инструментом предсказания личных судеб, чем и является в настоящее время.
Но куда привел нас поиск этого понимания? Была ли схема Шекинах, которую мы нашли в Масонском Завете, древней наукой, основанной на прямых наблюдениях? Или всего лишь началом цветистой системы развлекательных предсказаний, которую впоследствии систематизировали греки? Сомневались мы только в одном, есть в этом что-либо реальное, что можно было бы найти. Колин Уилсон уверял нас, что есть, но до сих пор мы не нашли чего-либо убеждающего нас, что в основе астрологии есть какая-либо практическая ценность. Астрология, кажется, унаследовала все суеверия и эмоциональный заряд древнего астрального культа, но ничего научного в ней нет. Затем мы обнаружили данные недавно проведенного статистического исследования, которое заставило нас задуматься снова.
ПОИСК ПОСТОЯННЫХ СХЕМ
В 1994 году кинорежиссер и фотограф Гюнтер Сач решил провести статистическое и математическое исследование претензий астрологии, применив эмпирический подход, которым, как мы себе представляем, пользовались древние. Он не астролог, не являются астрологами и те, кто с ним сотрудничает. Они говорят, что начали работу из чистого любопытства, никто из них «не обладает существенными знаниями в астрологии и об астрологии». Но они выработали ряд правил, которым следовали неукоснительно. Процитируем эти условия полностью, поскольку считаем их результаты очень важными.
Были сформулированы семь главных целей-правил:
1. Проверить путем широкого структурированного научного исследования возможное влияние звездных знаков на поведение человека.
2. Не пытаться доказать, что есть такой предмет астрология над и за пределами мифологии, но исследовать, существует ли она, оставаясь открытыми для любого результата.
3. Опубликовать результаты исследования, даже если не будет доказана их ценность вне мифологической астрологии. Это тоже представляет определенный интерес.
4. Использовать в исследовании только эмпирические результаты и не обращаться за интервью к астрологам.
5. Проверить и научно объяснить любые факторы, которые могут исказить статистические результаты.
6. Показать как значимые любые заметные отклонения от ожидаемых результатов, которые нельзя объяснить как случайные.
7. Провести проверку расчетов и результатов в подходящем нейтральном учреждении, таком, как университет
Они работали с престижным Европейским Исследовательским институтом, который выступал в роли независимого администратора, с Институтом демоскопии в Алленбахе и воспользовались услугами доктора Риты Кунслер, специалиста по статистике из Института статистики в Университете Людвига-Максимилиана в Мюнхене, которая давала консультации по методологии статистических исследований. Результаты были получены столь же впечатляющие, сколь и неожиданные.
Исходные данные авторы работы получали от властей, страховых компаний и из маркетинговых исследований. Они накопили обширную базу данных о днях рождения преступников, нарушителей дорожного движения, о браках и разводах, о больных людях, самоубийствах и многом другом. Правила защиты данных не позволяли им идентифицировать отдельных лиц, но они могли получать данные о днях рождения, связанные с событиями жизни. Собрав исходные данные, команда Сача провела их анализ и опубликовала результаты. Он был поражен враждебностью, с которой встретился.
Прочитав этот комментарий, мы подумали, не является ли столь неприязненная реакция общим правилом для тех, кто встречается с нестандартным толкованием явлений. Мы тоже подверглись критическим нападкам за свои нестандартные выводы: даже воспроизводимые результаты испытаний неприемлемы для этих людей, если вы не получили их методами, которые они определяют как общепринятые.
В исследовании Сача использованы очень большие выборки, при проведении анализа на значимость его методики проверялись Институтом статистики Университета Людвига-Максимилиана. Несомненно одно: он проводил свою работу непредвзято и потратил много труда и времени на устранение систематических ошибок выборки. Начал Сач с рассмотрения объема продаж астрологических книг о знаках Зодиака и сравнил полученные от издателей данные с долей людей, рожденных под этими знаками в определенных районах, где распространялись книги. Он выявил статистически значимые различия в десяти из двенадцати знаках Зодиака — результат, который может случайно выпасть в одной из десяти миллионов попыток. (Этот уровень значимости значительно выше повседневного, равного одному случаю на девяносто девять попыток, который применяется, например, при контроле качества продукции). Его результат был основан на выборке в 313 368 продаж книг о знаках Зодиака за период с 1991 по 1994 год. Если вас заинтересовало, родившиеся под каким знаком Зодиака в большей степени попадают под чары астрологии, прочитайте книгу Сача. Нас же интересует только факт, что найдено статистически достоверное различие в поведении людей.
Затем Сач обратился к десяти разным сферам жизни, о которых мог получить исходные данные. Мы оба, авторы этой книги, помимо занятий историческими изысканиями, являемся в первую очередь профессиональными исследователями и не можем не согласиться с его методом и его анализом. Вот обобщение его главных результатов.
1. Кто на ком женится (выходит замуж)? Он взял выборку из 717 226 супружеских пар и проверил сочетания знаков Зодиака, отвечают ли они астрологическим ожиданиям. По его исходной гипотезе (ожидаемому результату), сочетания знаков пары должны иметь случайный характер распределения. Оказалось, это не так. Он рассчитал 144 возможных сочетания: из них оказалось 25 пар со значительным отклонением от случайного характера. При проверке вероятности такого результата из-за простого совпадения шансы распределились: 1 — за совпадение, 50 000 — против. Это означает: в 49 999 раз вероятнее, что такое произошло по вине неизвестного фактора в противовес случайному результату.
2. Кто с кем разводится? Выборка была представлена 109 030 парами. Использовался тог же метод,
