запоминающей среде, будет возбуждена вся цепочка, в том числе нейрон с необходимыми данными, но отсутствие тракта, состоящего из упорядоченных БТИ, не позволит передать информацию.

Известно, что длительные (измеряемые минутами и более) усилия при попытке вспомнить необходимые данные зачастую приводят к успеху. Объяснения могут заключаться в том, что человек сознательно поддерживает все это время нейроны, входящие в цепочку ассоциаций, в возбужденном состоянии, тем самым обеспечивая перемещение глиальных клеток к ним и заполнение лакун в тракте передачи информации. Возможно, воздействие гипноза (экстрасенсов) на головной мозг приводит к увеличению подвижности глии или повышению потенциала активированных нейронов, в результате уменьшается время создания тракта передачи информации.

С алгоритмами и без…

У животных нет потребности в вычислениях и алгоритмах, ибо основные виды обработки информации у них заключаются в узнавании объектов, селекции наиболее привлекательных и опасных. Иными словами, это различные формы распознавания образа. Рассмотренный ранее механизм ассоциативного поиска информации, зафиксированной в памяти, позволяет распознавать образцы без реализации алгоритма.

Необходимость вычислений (последовательной обработки абстрактной информации, например чисел) появилась у человека относительно недавно, с развитием технической цивилизации, т. е. не более 10 тысяч лет назад. Поэтому алгоритмическая форма обработки информации является искусственной и требует специальных методов работы, которые осваиваются человеком в процессе обучения.

Под обучением будем понимать двуединый процесс запоминания образов (элементов) и характеризующих их признаков (тегов) или правил работы с этими элементами. Для анализа выполнения алгоритмических работ вновь рассмотрим организацию памяти в ЦНС человека. Запоминающая среда нейронной сети человека может быть представлена в виде совокупности локальных памятей, между которыми существуют информационные связи (такая организация напоминает вычислительную сеть, внутри которой возможна передача информации между запоминающими устройствами различных ЭВМ).

Рассмотренная ранее долговременная память является центральным звеном запоминающей среды. В ней накапливаются и хранятся на протяжении всей жизни знания человека. Набор кратковременных памятей, связывающих ДП с внешним миром и служащих вспомогательным целям, является источником и приемником информации для ДП. Можно считать, что имеется также связанная с мотонейронами выходная память (ВХ), обеспечивающая осознанное сокращение мышц для выполнения результирующих действий (например, произношение слов, написание знаков и т. д.). Назовем эту память рабочей (РП). Кроме того, в запоминающей среде есть зона памяти, служащая для хранения промежуточной информации. Будем называть ее оперативной памятью (ОП). На рис. П6 схематично показаны взаимосвязи различных памятей нейронной сети. На рисунке цифрами обозначены:

1. Орган чувств.

2. Входная память.

3. Долговременная память.

4. Рабочая память.

5. Мотонейрон.

6. Мышца.

7. Оперативная память.

Рис. П6. Взаимосвязи разных типов памяти внутри ЦНС

Периферийные кратковременные памяти (ВП, РП, ОП), по-видимому, строятся на основе использования идентичных короткоживущих белков – хранителей информации, что отличает их от центральной части запоминающей среды, т. е. от ДП. Для процессов обработки информации это отличие носит принципиальный характер. Роль ВП в запоминающей среде рассмотрена ранее. Очевидно, и РП также должна достаточно быстро обновляться, дабы позволить в течение короткого времени реагировать на изменяющуюся ситуацию как внутри ЦНС, так и вне человека.

Для решения внутренних задач в ЦНС имеется специальный аппарат – оперативная память (ОП). Рассмотрим функционирование ОП на примере типичного алгоритмического процесса – умножение многоразрядных чисел. Во время обучения человек запоминает таблицы умножения цифр и правило (алгоритм) умножения многоразрядных чисел. Оба элемента (таблицы и алгоритм) запоминаются в одной из областей ДП и дополняются тегами, характеризующими нейроны этой области как относящиеся к умножению. При необходимости перемножить два числа выполняются следующие действия:

• устанавливается необходимость выполнения именно умножения (в ЦНС создается тракт передачи информации к области «умножение»);

• из сомножителей отбирается пара цифр и по таблицам умножения выбирается частное произведение, т. е. происходит узнавание образа результата по входной информации, представляющей собой две цифры. По тракту передачи информации этот промежуточный результат передается в ОП;

• аналогично вычисляются другие частные произведения;

• с учетом сдвигов выполняются операции сложения (происходит обращение к таблицам сложений, также зафиксированным в ДП);

• все промежуточные результаты поступают в ОП.

Объем ОП не позволяет запоминать в ней все частные произведения и суммы. Поэтому человек вынужден использовать бумагу, т. е. считать «в столбик». Для этого информация из ОП через нейронную сеть передается в РП, приходят в движение мышцы руки, и информация переносится на бумагу. Иными словами, в ЦНС происходит многократный процесс, аналогичный узнаванию образа: определяется, что должно выполняться именно умножение, определяются результат умножение двух цифр и последовательность действий. Для умножения используются все виды памяти: операнды через органы чувств (зрение, слух), т. е. через ВП, поступают в ДП. Результаты из ДП передаются в РП и ОП.

Промежуточные результаты, записанные на бумаге, также через ВП поступают в ДП. Если достаточно редко пользоваться умножением, то необходимо время, чтобы вспомнить произведение отдельных цифр. Это указывает на миграцию глиальных клеток от тракта передачи информации, ведущего к «зоне умножения».

При частом умножении тракт не разрушается и произведение двух цифр человек вспоминает за доли секунды (что совпадает по времени с узнаванием).

Для выполнения алгоритмических преобразований принципиальным является информационный объем ОП, который, по-видимому, близок к объему ВП. Если бы в ОП на период выполнения данного умножения конкретной пары многоразрядных чисел хранились все частные произведения и их суммы, то потребность в использовании бумаги для записи промежуточных результатов исчезла бы. Однако большинство людей не способно запомнить более двух-трех отдельных многоразрядных чисел. Каждый новый промежуточный результат «вытесняет» из ОП предыдущее число. Чтобы не забыть его, необходимо пользоваться «внешней памятью» на бумаге. При достаточно большом объеме ОП в нем можно хранить все промежуточные результаты (для фиксированной разрядности операндов), и время вычисления многоразрядного произведения будет определяться только многократным прохождением ультразвукового сигнала от ОП к ДП для выбора из запоминающей среды очередных частных произведений промежуточных сумм, т. е. не будет превосходить нескольких секунд.

Есть люди, способные к быстрому счету. В рамках предлагаемой модели можно объяснить их способности. Во-первых, они запоминают различные таблицы (умножения, сложения и др.) на двух– и трехразрядные числа, что сокращает количество обращений к ДП. Во-вторых, объем ОП у них таков, что позволяет хранить все промежуточные результаты. Частично можно развить эти способности (например, выучить таблицы), но многие особенности ЦНС передаются генетически (например, объемы различных типов памяти) и тренировками не изменяются.

Интеллектуальные способности человека

Интеллектуальные способности человека, в отличие от физических, трудно поддаются учету. Категорийность в данном случае не имеет четких критериев. Можно указать две разновидности интеллектуальных способностей (два нейропсихических типа организации мышления человека). Для каждой разновидности интеллектуальных способностей можно указать следующие особенности.

Первая разновидность:

• легко запоминает новую информацию;

• быстро решает задачи, алгоритмы которых известны.

Люди, обладающие данными способностями, легко выполняют рутинную работу, требующую точности и аккуратности. Это, например, выполнение сложных алгебраических преобразований. Такие люди легко учатся новым видам работ.

Вторая разновидность:

• легко создает новые алгоритмы;

• задачи, алгоритм которых известен, решает медленно с привлечением дополнительных средств (калькуляторов и др.).

Для людей с выраженной второй разновидностью характерна быстрая потеря интереса к завершению работ, ранее ими уже выполняемых. Они стремятся найти нетрадиционный путь в решении задачи, даже если это не оптимальный вариант. Алгоритмы запоминаются ими с трудом и легко забываются. Им легче вновь воссоздать последовательность действий, чем вспомнить уже известную.

В табл. П1 приводятся основные характеристики обеих разновидностей интеллектуальных способностей.

Таблица П1. Характеристики разновидностей интеллекта

Различия обеих разновидностей интеллектуальных

Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ИЗБРАННОЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату