}

 friend bool operator>=(const self& x, const self& y) {

  return bitsetGtEq(x.bits, y.bits);

 }

 friend bool operator<=(const self& x, const self& y) {

  return bitsetLtEq(x bits, y.bits);

 }

private:

 std::bitset<N> bits;

};

#endif

Шаблонный класс BigInt можно использовать для вычисления факториалов, как показано в примере 11.39.

Пример 11.39. Применение класса big_int

#include 'big_int.hpp'

#include <iostream>

#include <vector>

#include <iterator>

#include <algorithm>

using namespace std;

void outputBigInt(BigInt<1024> x) {

 vector<int> v;

 if (x == 0) {

  cout << 0;

  return;

 }

 while (x > 0) {

  v.push_back((x % 10).to_ulong());

  x /= 10;

 }

 copy(v.rbegin(), v.rend(), ostream_iterator<int>(cout, ''));

 cout << endl;

}

int main() {

 BigInt<1024> n(1); // вычислить факториал числа 32

 for (int 1=1; i <= 32; ++i) {

  n *= i;

 }

 outputBigInt(n);

}

Программа примера 11.39 выдает следующий результат.

263130836933693530167218012160000000

Обсуждение

Большие целые числа часто встречаются во многих приложениях. Например, в криптографии нередки числа, которые представляются 1000 и более битами. Однако современный стандарт C++ позволяет работать как максимум с типом long int.

Число бит типа long int зависит от реализации, но оно не может быть меньше 32. И едва ли это число будет больше 1000. Следует помнить, что один из этих битов используется в качестве знака.

Ожидается, что новая версия стандарта (C++0x) последует за стандартом C99 и предусмотрит тип long long, размер которого будет, по крайней мере, не меньше размера long int, а возможно, и больше. Несмотря на это, всегда будут случаи, когда требуется наличие целочисленного типа, размер которого превышает размер самого большого встроенного типа.

Представленная здесь реализация основана на двоичном представлении чисел при помощи класса bitset, причем это делается за счет некоторого снижения производительности. Однако я потерял в производительности значительно меньше, чем выиграл в простоте. Более эффективная реализация чисел произвольной точности настолько обширна, что могла бы легко заполнить всю книгу.

Смотри также

Рецепт 11.19.

11.21. Реализация чисел с фиксированной точкой

Проблема

Требуется обеспечить выполнение вычислений с вещественными числами, используя тип с фиксированной, а не с плавающей точкой.

Решение

В примере 11.40 представлена реализация вещественного числа с фиксированной точкой, когда количество двоичных позиций справа от точки задается параметром шаблона. Например, тип basic_fixed_real<10> имеет 10 двоичных цифр справа от двоичной точки, что позволяет представлять числа с точностью до 1/1024.

Пример 11.40. Представление вещественных чисел, используя формат с фиксированной точкой

#include <iostream>

using namespace std;

template<int E>

struct BasicFixedReal {

 typedef BasicFixedReal self;

 static const int factor = 1 << (E - 1);

 BasicFixedReal() : m(0) {}

 BasicFixedReal(double d) : m(static_cast<int>(d * factor)) {}

 self& operator+=(const self& x) { m += x.m; return *this; }

 self& operator-=(const self& x) { m -= x.m; return *this; }

 self& operator*=(const self& x) { m *= x.m; m >>=E; return *this; }

 self& operator/=(const self& x) { m /= x.m; m *= factor; return *this; }

 self& operator*=(int x) { m *= x; return *this; }

 self& operator/=(int x) { m /= x; return *this; }

 self operator-() { return self(-m); }

 double toDouble() const { return double(m) / factor; }

Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ОБРАНЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату