Третья трактовка объективности лежит в области современной теории конструирования тестов Item Response Theory (IRT). Преимущества IRT, позволяющие оценить подготовленность обучаемых независимо от трудности заданий теста, обеспечивают достижение так называемой инвариантной объективности измерений, которая превышает объективность, обеспечиваемую при использовании классической теории тестов [28, 29, 31, 37].

Согласно основным положениям теории IRT, инвариантная объективность характеризуется тем, что на оценку каждого испытуемого выборки не влияют оценки других испытуемых и трудность заданий теста. Благодаря этому оценки подготовленности студентов, обладающие высокой инвариантной объективностью, будут более точными, чем те, которые получаются при использовании традиционной теории при конструировании и применении тестов.

Правда, достижение эффекта инвариантной объективности обеспечивается не автоматически при обработке результатов тестирования с помощью алгоритмов теории IRT. Оно реализуется благодаря применению специальных процедур подгонки данных тестирования к требованиям моделей теории IRT и длительной серьезной работе над тестом. Поэтому на практике тестологи часто сталкиваются с тем, что эффект специфической объективности обеспечивается слишком дорогим путем либо не реализуется вообще в силу недостаточно высокого качества теста.

2.4. Размерность пространства измерений

После постановки цели измерения выбирают одну (одномерный случай) или несколько (многомерный случай) переменных измерения. При объединении одномерного и многомерного случая для обозначения измеряемых характеристик часто используют обобщающий термин – «конструкт». Концептуальное определение переменных измерения и их числа до начала разработки теста отличается обманчивой легкостью. Каждый разработчик теста уверен в том, что он ясно представляет себе измеряемые характеристики и способен на основании своего педагогического опыта точно подобрать задания, обеспечивающие оценивание конструкта. Можно так и остаться в заблуждении относительно того, что на деле измеряет тест, если не проверить соответствие задуманного конструкта и реальных результатов измерения.

Анализируют такое соответствие чаще всего с привлечением независимых экспертов до проведения тестирования, но, как правило, получают недостаточно достоверную информацию, поскольку объединение нескольких субъективных мнений не приводит к объективным выводам и суждениям. Практика измерений показывает, что априорное определение размерности, основанное на экспертном анализе концептуально выделенного конструкта, обычно оказывается недостаточным. Число априорно выделенных переменных измерения часто не подтверждается данными статистической обработки и интерпретации эмпирических результатов выполнения теста.

Каждый педагог вкладывает в оценивание учебных достижений обучаемых собственное понимание оптимального набора переменных измерения, характеризующих качество подготовленности по своей дисциплине, и, соответственно, свое видение размерности пространства измерений. Неоднозначность усугубляется по мере продвижения от начальных ступеней образования к более высоким. Если в школе и на начальных курсах высшего профессионального образования можно с определенной степенью общности считать уровень учебных достижений по дисциплине одномерным, то на старших курсах допущение об одномерности неправомерно в силу междисциплинарного характера содержания специальных дисциплин.

Хотя этап предварительной экспертизы качества содержания заданий обязателен при разработке теста, для детального выявления соответствия концептуальной и реальной переменных измерения необходим факторный и корреляционный анализ эмпирических данных тестирования, применяемый при оценивании конструктной валидности теста. Таким образом, понять, что же мы на самом деле измеряем, можно лишь после применения теста.

Выявление размерности конструкта – сложная задача, но ее решение необходимо, поскольку без знания размерности невозможно проведение надежных измерений и создание валидных тестов. Сложность процедуры установления размерности пространства измерений увеличивают проблемы, возникающие при переводе концептуальной переменной в область педагогических измерений, в силу неоднозначной трактовки и слабой операционализируемости (измеряемости) многих конструктов, характерных для образования и других социальных наук.

Пример такой неоднозначной трактовки приведен на рис. 2.2 (рисунок с третьей переменной).

Рис. 2.2. Пример неоднозначной трактовки конструкта

Процесс перевода латентных конструктов в эмпирические референты, сопровождающийся приданием оцениваемым латентным характеристикам формы, удобной для фиксации определенными правилами измерения, называется операционализацией. При педагогических измерениях в качестве конструктов обычно выступают знания, умения навыки, компетентности и так далее, которые в целом можно назвать обобщающим термином «учебные достижения».

В процессе операционализации происходит формирование набора эмпирических индикаторов, в роли которых выступают задания теста. Суммарный балл по правильно выполненным заданиям, подсчитанный и преобразованный по определенным правилам, дает основания для присвоения испытуемому определенного места на шкале переменной измерения. Результаты операционализации позволяют поставить в соответствие каждой точке оси латентной переменной определенный балл испытуемого, полученный путем тех или иных преобразований оценок по отдельным правильно выполненным заданиям теста.

Взаимосвязь результатов измерения и положения испытуемого на шкале переменной для одномерного случая представлена на рис. 2.3. Каждая оценка переменной измерения для учащихся из тестируемой группы соответствует одной из точек оси. В свою очередь, каждая точка определяет положение испытуемого или группы испытуемых с одинаковым тестовым баллом, полученным по результатам выполнения теста.

Рис. 2.3. Геометрическая интерпретация результата тестовых измерений

На изображенной оси более высокие баллы располагаются правее, низкие – левее. Крайний слева результат (не показанный на рисунке) обычно характерен для случая, когда испытуемый выполнил правильно лишь одно или несколько заданий теста. Обратный случай, когда студент справился со всеми или почти со всеми заданиями, соответствует крайней правой точке (не отмеченной на рисунке) на оси переменной измерения. Остальные точки занимают некоторое промежуточное положение на отрезке, где лежат тестовые баллы студентов.

Если соотнести правильно выполненные задания теста с результатами студентов и присвоить номера заданий по нарастанию трудности, расположив их вдоль оси переменной измерения, то естественно предположить, что более трудные задания будут смещены на оси вправо, так как их, скорее всего, будут выполнять правильно наиболее сильные студенты. Наоборот, более легкие задания будут смещены влево – они по силам студентам с низким уровнем подготовки (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Соотношение между трудностью заданий и подготовленностью студентов: ?j – уровень трудности j-го задания, j = 1, 2, …, 4, ?1 и ?2 – тестовые баллы двух студентов

Из дидактических соображений на рисунке приведено только четыре задания, однако все выводы, получаемые с помощью этого примера, применимы к любому числу заданий в тесте. Расположение тестового балла первого студента говорит о том, что он выполнил верно два самых легких задания, но не справился с третьим и четвертым заданиями. Второй студент имеет более высокий тестовый балл и подготовлен лучше. Он не выполнил только самое трудное четвертое задание теста.

Связь между заданиями различной трудности и оценками подготовленности студентов на оси переменной измерения, рассмотренная на рис. 2.4, является определенной идеализацией одномерного измерения. Расположение заданий по нарастанию трудности вдоль оси переменной измерения формально можно записать в виде ?1 < ?2 <…< ?j < … ?n–1 < ?n , где j = 1, 2, …, n; n– число заданий в

Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ИЗБРАННОЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату