показанные иа рис. 9.18, можно представить в виде следующего множества предложений:

        связь( а, b).

        связь( b, с).

        . . .

        дуга( s, t, 3).

        дуга( t, v, 1).

        дуга( u, t, 2).

        . . .

Другой способ - весь граф представлять как один объект. В этом случае графу соответствует пара множеств - множество вершин и множество ребер. Каждое множество можно задавать при помощи списка, каждое ребро - парой вершин. Для объединения двух множеств в пару будем применять функтор граф, а для записи ребра - функтор р. Тогда (ненаправленный) граф рис. 9.18 примет вид:

        G1 = граф( [a, b, c, d],

                            [р( а, b), р( b, d), р( b, с), p( c, d)] )

Рис. 9. 18.    (а)     Граф.    (b)     Направленный граф. Каждой дуге приписана ее стоимость.

Для представления направленного графа (рис. 9.18), применив функторы диграф и д (для дуг), получим

        G2 = диграф( [s, t, u, v],

                                 [д( s, t, 3), д( t, v, 1), д( t, u, 5), д( u, t, 2),

                                  д( v, u, 2) ] )

Если каждая вершина графа соединена ребром еще по крайней мере с одной вершиной, то в представлении графа можно опустить множество вершин, поскольку оно неявным образом содержится в списке ребер.

Еще один способ представления графа - связать с каждой вершиной список смежных с ней вершин. В этом случае граф превращается в список пар, каждая из которых состоит из вершины- плюс ее список смежности. Наши графы (рис. 9.18), например, можно представить как

        G1 = [ a->[b1, b->[a, c, d], c->[b, d], d->[b, c] ]

        G2 = [s->[t/3], t->[u/5, v/l], u->[t/2], v->[u/2]]

Здесь символы '->' и '/' - инфиксные операторы.

Какой из способов представления окажется более удобным, зависит от конкретного приложения, а также от того, какие операции имеется в виду выполнять над графами. Вот типичные операции:

найти путь между двумя заданными вершинами;

найти подграф, обладающий некоторыми заданными свойствами.

Примером последней операции может служить построение основного дерева графа. В последующих разделах, мы рассмотрим некоторые простые программы для поиска пути в графе и построения основного дерева.

9. 5. 2.    Поиск пути в графе

Пусть G - граф, а А и Z - две его вершины. Определим отношение

        путь( А, Z, G, Р)

где Р - ациклический путь между А и Z в графе G. Если G - граф, показанный в левой части рис. 9.18, то верно:

        путь( a, d, G, [a, b, d] )

        путь( а, d, G, [a, b, c, d] )

Поскольку путь не должен содержать циклов, любая вершина может присутствовать в пути не более одного раза. Вот один из методов поиска пути:

Для того, чтобы найти ациклический путь Р между А и Z в графе G, необходимо:

Вы читаете Prolog
Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ИЗБРАННОЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату