поставляют песни для этого сайта в формате MP3. Прогнозы состав-
ляются с использованием техники коллаборативной фильтрации. Пос-
ле того как пользователь оценивает песню, ему предлагаются 2 плей-
листа; в одном содержатся песни, которые ему обязательно понравятся, в другом – понравятся с высокой долей вероятности. Располагая оцен-
ками музыки различных жанров и ситуаций (например, для спортив-
ных тренировок), система в состоянии составлять самые разные плей-
листы. Чем активнее пользователь рейтингует музыку, тем точнее
рекомендации сервиса.
553
ПРИЛОЖЕНИЯ
11.8. Пользовательская оценка рекомендательных
систем95
Название сайта
Кол-во поль- Кол-во на-
Кол-во реко- Среднее кол- Среднее кол- Среднее кол-
зователей
именований мендаций в
во оценок од- во оценок в
во оценок
в базе
системе
ного наиме-
день
на одного
нования
пользователя
Movielens
93500
8641
11278712
1300
4000
(фильмы)
Music
5658
2010458
355
Recommendation
System (http://
music.cs.uiuc.
edu/)
Musicstrands
770
Last.Fm
117000
Filmaffinity
9705
(фильмы)
MusicMobs
MediaUnbound
95 Исследования фонда «Прагматика культуры», декабрь 2004 г.
554
ПРИЛОЖЕНИЕ 1: МАРКЕТИНГ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ
Характеристики и опции сервиса
