Параллельное и распределенное программирование на С++

mpi_stream &operator>>(vector<int> &X);
mpi_stream &operator>>(vector<float> &X);
mpi_stream &operator>>(vector<string> &X);
//. . .
};

Для того чтобы сократить описание, мы объединили классы impi _stream и ompi _stream в единый класс mpi _stream. И точно так же, как классы istream и ostream перегружают операторы '<<' и '>>', мы обеспечим их перегрузку в классе mpi_stream. В листинге 9.7 показано, как можно определить эти перегруженные операторы:

// Листинг 9.7. Определение операторов   и **»*

//. . .

mpi_stream &operator<<(string X) {

MPI_Send(const_cast<char*>(X.data()),X.size(),

MPI__CHAR, Rank, Tag, Comm) ; return(*this);

}

// Упрощенное управление буфером, mpi_stream &operator<<(vector<long> &X) {

long *Buffer;

Buffer = new long[X.size()]; copy(X.begin(),X.end(),Buffer);

MPI_Send(Buffer,X.size(),MPI_LONG,Rank,Tag,Comm); delete Buffer; return(*this);

}

// Упрощенное управление буфером, mpi_stream &operator>>(string &X) {

char Buffer[10000];

MPI_Recv(Buffer,10000,MPI_CHAR,Rank,Tag,Comm, &Status); MPI_Get_count (&Status,MPI_CHAR,&BufferCount); X.append(Buffer); return(*this);

}

Назначение класса mpios в листинге 9.7 такое же, как у класса ios в семействе классов iostream, а именно: поддерживать состояние класса mpi_stream. Все типы данных, которые должны использоваться в ваших MPI- приложениях, должны иметь операторы '<<' и '>>', перегруженные с учетом каждого типа данных. Здесь мы продемонстрируем несколько простых перегруженных операторов. В каждом случае мы представляем упро щ енный вариант управления буфером. На практике необходимо прелусмотреть обработку исключений (на базе шаблонных классов) и распределение памяти (на базе классов-распределителей ресурсов). В листинге 9.7 обратите внимание на то, что класс mpios содержит коммуникатор, статус класса mpi_stream, номер буфера и значение ранга или тега (это — лишь одна из возможных конфигураций класса mpi_stream— существует множество других). После того как класс mpi_stream определен, его можно использовать в любой MPI-программе. Взаимодействие между MPI- задачами может быть организовано следую щ им образом.

//. . .
int X; float Y;
vector<float> Z;
mpi_s tream S tream (Rank, Tag, MPI_WORLD_COMM) ;
Stream « X << Z; Stream << Y;
//...
Stream >> Z;

Такой подход позволяет программисту, поддерживал потоковое пре д ставление, упростить МРТко д. Безусловно, в опре д еление операторов '<<' и '>>' необходимо включить соответствующую проверку ошибок и обработку исключительных ситуаций.

Резюме

Реализация SPMD- и MPMD-моделей параллелизма во многом выигрывает от использования шаблонов и механизма полиморфизма. Несмотря на то что MPT интерфейс включает средства динамического С++- связывания, в нем не используются преимущества методов объектно-ориентированного программирования. Это создает определенные трудности для разработчиков, использующих стандарт MPI. Для упрощения MPMD-программирования можно успешно использовать такие свойства объ-ектноориентированного программирования, как наследование и полиморфизм. Параметризованное программирование, которое поддерживается с помощью C++-шаблонов, позволяет упростить SPMD-программирование MPI-задач. Разделение работы программы между объектами — это естественный способ реализовать параллелизм в приложении. Для того чтобы облегчить взаимодействие между группами объектов, характеризующимися различной степенью ответственности за выполняемую работу, семейства объектов в MPI-приложении можно связать с коммуникаторами. Для поддержки потокового представления используется перегрузка операторов. Применение методов объектно-ориентированного и параметризованного программирования в рамках одного и того же MPI-приложения является воплощением муль-типарадигматического подхода, который упрощает код и во многих случалх уменьшает его объем. Тем самым упрощается отладка программ, их тестирование и поддержка. МРТзадачи, реализованные с помощью шаблонных функций, характеризуются более высокой надежностью при использовании различных типов данных, чем отдельно определенные функции с последующим обязательным выполнением операции приведения типа.

Визуализация проектов параллельных и распределенных систем

Мысл и, н е оформле нн ые в словес н ую о б олочку, — это впол н е обыч н ое явле ни е. Наш и и де и часто воз ни каю т н а уров н е ощуще нии. Мы вдруг нач ин аем чувс т вова т ь прав и ль н ос т ь реше