9 ?d = +3. ?d2 = 55. t = 
Величина t = 0,39 ниже той, которая необходима для уровня значимости 0,05 при 14 степенях свободы. Иными словами, порог вероятности для такого t выше 0,05. Таким образом, нулевая гипотеза не может быть отвергнута, и разница между выборками недостоверна. В сокращенном виде это записывается следующим образом:
t= 0,39; ? = 14; P > 0,05; недостоверно. Теперь попробуйте самостоятельно применить метод Стьюдента для зависимых выборок к обоим распределениям опытной группы с учетом того, что вычисление частных разностей для пар дало следующие результаты: ?d = –59 и ?d2= 349; t = 
Значение t ….. , чем то, которое соответствует уровню значимости 0,05 для ….. степеней свободы. Значит, нулевая гипотеза ….. , а различие между выборками ….. .
Запишите это в сокращенном виде. Дисперсионный анализ (тестFСнедекора) Метод Снедекора — это параметрический тест, используемый в тех случаях, когда имеются три или большее число выборок. Сущность этого метода заключается в том, чтобы определить, является ли разброс средних для различных выборок относительно общей средней для всей совокупности данных достоверно отличным от разброса данных относительно средней в пределах каждой выборки . Если все выборки принадлежат одной и той же популяции, то разброс между ними должен быть не больше, чем разброс данных внутри их самих. В методе Снедекора в качестве показателя разброса используют вариансу (дисперсию). Поэтому анализ сводится к тому, чтобы сравнить вариансу распределений между выборками с вариансами в пределах каждой выборки, или: t= …..; ? = …..;p ….. (<, =, > ?) 0,05; различие ….. F = 
где
— варианса средних каждой выборки относительно общей средней;
