Искусство программирования для Unix

#Make a class object of given type from a conformant dictionary.
 class_sig = toclass.__dict__.keys(); class_sig.sort()
 dict_keys = fromdict.keys(); dict_keys.sort()
 common = set_intersection(class_sig, dict_keys)
 if 'typemap' in class_sig:
  class_sig.remove('typemap')
 if tuple(class_sig) != tuple(dict_keys):
  print 'Conformability error'
#print 'Class signature: ' + `class_sig`
#print 'Dictionary keys: ' + `dict_keys`
  print 'Not matched in class signature: '+
   `set_diff(class_sig, common)`
  print 'Not matched in dictionary keys: '+
   `set_diff(dict_keys, common)`
  sys.exit(1)
 else:
  for x in dict_keys:
   setattr(toclass, x, fromdict[x])

Большую часть в примере представляет код контроля ошибок, учитывая возможность того, что члены класса и генерация отчета --configdump выпали из синхронизации. Такая проверка гарантирует, что в случае возникновения сбой в коде будет обнаружен на ранней стадии, т.е. реализуется правило исправности. Главной частью кода являются две последние строки, которые устанавливают атрибуты в классе из соответствующих членов в словаре. Данные строки эквивалентны следующим строкам.

def copy_instance(toclass, fromdict):
 for x in fromdict.keys():
  setattr(toclass, x, fromdict[x])

Если разрабатываемый код настолько же прост, то весьма вероятно, что он верен. В примере 9.4 приведен код, вызывающий данный метакласс.

Ключевым моментом в данном коде является то, что он проходит 3 уровня инициализатора (конфигурация/сервер/пользователь), устанавливая корректные объекты каждого уровня в списки, содержащиеся в следующем объекте более высокого уровня. Поскольку метакласс copy_instance управляется данными и является полностью общим, его можно использовать во всех 3 уровнях для 3 различных типов объектов.

Данный пример — пример новой школы. Язык Python был создан гораздо позднее 1990 года. Однако пример отражает идеи, которые возвращаются к Unix-традициям 1969 года. Если бы размышления над Unix-программированием, практикуемым предшественниками, не научили бы автора 'конструктивной лени' — настаивая на повторном использовании кода и отказе от написания дублирующегося связующего кода в соответствии с правилом SPOT — он мог бы 'удариться' в программирование синтаксического анализатора на языке Python. Главное понимание того, что сама программа fetchmail могла бы превратиться в синтаксический анализатор конфигурации fetchmailconf, возможно, никогда бы не пришло.

Пример 9.4. Вызывающий контекст для copy_instance

#Сложная часть - инициализация объектов из глобального класса
#`configuration'.
#`Configuration' - верхний уровень объектного дерева,
#который планируется изменить
Configuration = Controls()
copy_instance(Configuration, configuration)
Configuration.servers = [];
for server in configuration['servers']:
 Newsite = Server()
 copy_instance(Newsite, server)
 Configuration.servers.append(Newsite)
 Newsite.users = [];
 for user in server['users']:
  Newuser = User()
  copy_instance(Newuser, user)
  Newsite.users.append(Newuser)

Другое понимание (того, что метакласс copy_instance может быть общим) происходит из Unix-традиции старательного поиска способов избежать кодирования вручную. Но особенно, Unix-программисты привыкли к написанию спецификаций для генерации синтаксических анализаторов для обработки языков разметки. Это скоро привело к предположению, что остальная часть работы может быть выполнена путем некоторого общего обхода дерева конфигурационной структуры. Для четкого разрешения задачи проектирования необходимо было два отдельных (один над другим) этапа создания программы, управляемой данными.

Интуитивное понимание подобное описанному может быть необыкновенно действенным. Рассматриваемый код был написан в течение приблизительно 90 минут, был работоспособен при первом запуске и с тех пор в течение многих лет оставался стабильным (единственный сбой произошел при обработке исключительной ситуации в присутствии действительного перекоса версий). Данный код содержит менее 40 строк и великолепно прост. Не существует способа, при котором примитивный подход полного создания второго синтаксического анализатора мог бы привести к созданию такого же удобства сопровождения, такой же надежности или компактности. Повторное использование кода, упрощение, обобщение, ортогональность — Дзэн операционной системы Unix в действии.

В главе 10 рассматривается синтаксис файла конфигурации fetchmail в качестве примера стандартного shell-подобного метаформата для конфигурационных файлов. В главе 14 fetchmailconf используется как пример, демонстрирующий мощность языка Python в быстрой разработке GUI-интерфейсов.

9.2. Генерация специального кода

Операционная система Unix оснащена несколькими мощными генераторами кода специального назначения, предназначенного для таких целей, как создание лексических анализаторов (tokenizers) и синтаксических анализаторов; они рассматриваются в главе 15. Однако существуют более простые, легковесные виды генераторов кода, которые можно использовать для облегчения работы программиста и не требуют знания теории компиляторов или написания процедурной логики (подверженной ошибкам).

Ниже приводится два иллюстративных учебных примера.

9.2.1. Учебный пример: генерация кода для ascii-дисплеев

Запущенная без аргументов программа ascii генерирует экран справочной информации по использованию, подобный распечатке, приведенной в примере 9.5.