содержат в себе информацию), и не являются ею.
«Данные – формализованное представление сообщения о любых фактах, действиях, предположениях, которые могут быть описаны понятным для вычислительного устройства способом, т. е. данные представляются сигналами. Человек работает с данными, чтобы получить информацию. Поэтому неправильно отождествлять данные и информацию. Информация – это интерпретация данных. Компьютер собирает и обрабатывает данные, чтобы пользователь получил информацию» [6].
В понятие «информация» входит не только интерпретация данных, так как информация кроме рассмотрения ее на смысловом уровне может рассматриваться на вероятностном и прагматическом уровне.
«Данные – это особая форма представления информации. Под данными понимается информация, представленная обычно в цифровой форме или в каком-либо другом формализованном виде. Данные – это такой вид информации, который легко закодировать и передавать в форме дискретных электрических сигналов. Слова «данные» и «информация» кажутся синонимами. Тем не менее, в контекстах, относящихся к обработке данных в информационных системах, они имеют различные значения. Здесь под данными понимается то, что поступает на вход системы обработки. Информация – это то, что получается на выходе системы обработки данных, это переработанные данные» [3].
Это определение наиболее близко к разрешению этого противоречия. Однако и здесь оно присутствует, так как согласно приведенному выше определению, если информация – это то, что получается на выходе системы обработки, а данные – это то, что поступает на вход этой системы, то при подаче этой информации на вход другой системы обработки она автоматически переходит в данные.
По мнению автора данного учебного пособия, противоречие лежит в плоскости разных подходов к трактовке понятия информации и может быть устранено путем принятия определенных соглашений (правил).
При синтаксическом (вероятностном) подходе к определению этих понятий «информация» и «данные» – синонимы.
При семантическом (смысловом) подходе следует разделять входную информацию, поступающую на вход системы обработки информации в данный момент времени, и выходную информацию, и данные являются синонимом входной информации. Таким образом, подданными следует понимать входную информацию, поступающую на вход системы обработки информации в данный момент времени и определенным образом структурированную (т. е. представленную в форме, пригодной для ее передачи и обработки) в зависимости от целей, преследуемых системой передачи и обработки информации.
При прагматическом подходе данные и информацию не следует отождествлять и информация может рассматриваться как интерпретация данных.
6.2. Типы и структуры данных
Под типом данных
Так, если в качестве объединяющего признака используется вид данных, то данные можно разделить на следующие типы:
• символьные;
• текстовые;
• звуковые;
• графические.
Например, в
Если в качестве объединяющего признака использовать способ представления данных в вычислительных системах (алгоритмических языках программирования), то данные можно разделить на следующие типы:
• целочисленный – используется для представления целых чисел;
• вещественный – используется для представления чисел с плавающей запятой (точкой);
• строковый – используется для представления строки символов;
• логический – используется для представления логических значений «ложь» или «истина»;
• указательный – используется для ссылки на другой объект и т. д.
Например, в объектно-ориентированном языке программирования
Если в качестве объединяющего признака выбрать пригодность данных к решению задач управления, то данные можно разделить на данные, которые:
• используются при принятии решений;
• обычно непосредственно не используются при принятии решений, но накапливаются для возможного использования в определенных ситуациях;
• не используются при принятии решений и их использование не предусматривается, такие данные избыточные.
Таким образом, в зависимости от принятого классификационного признака данные можно разделять на типы.
Под структурой данных
Для объединения данных применяют линейные, табличные, иерархические и сетевые структуры.
Линейная структура данных, называемая также списком, – это упорядоченная структура, в которой адрес элемента данных однозначно определяется его индексом (номером). Примером линейной структуры может быть список сотрудников коммерческой фирмы и т. д. В списках обычно новый элемент начинается с новой строки. Если элементы располагаются в строку, вводят разделительные знаки между элементами.
Табличная структура данных – это упорядоченная структура, в которой адрес элемента данных однозначно определяется двумя числами – номером строки и номером столбца, на пересечении которых находится ячейка с исходным элементом. Характерным примером такой организации данных являются данные, записанные в соответствующие ячейки программы
Иерархическая структура данных – это упорядоченная структура, в которой адрес каждого элемента определяется путем (маршрутом доступа), идущим от вершины структуры к данному элементу. В иерархической структуре элементы распределены по уровням. Каждый элемент более высокого уровня может состоять из элементов нижнего уровня, а элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента более высокого уровня. Примером такой структуры является левая часть окна утилиты «Проводник» операционной системы
Сетевая структура – структура, в которой элементы связаны между собой произвольным образом, например сетевая база данных.
Кроме приведенных выше существуют структуры данных, определяемые той или иной предметной областью. Например, в системах управления базами данных (СУБД) данные могут быть объединены и упорядочены в следующие структуры:
• реляционная;
• иерархическая;
• сетевая.
В математических и других дисциплинах могут использоваться такие структуры данных, как массив
