• Найти имена и фамилии людей, которые не работают и родились до 1963 года:
?- существует членсемьи( Имя, Фамилия, дата( _, _, Год), неработает) ),
Год < 1963.
• Найти людей, родившихся до 1950 года, чей доход меньше, чем 8000:
?- существует( Членсемьи),
датарождения( Членсемьи, дата( _, _, Год) ),
Год < 1950,
доход( Членсемьи, Доход),
Доход < 8000.
• Найти фамилии людей, имеющих по крайней мере трех детей:
?- семья( членсемьи( _, Фамилия, _, _ ), _, [ _, _, _ | _ ]).
Для подсчета общего дохода семья полезно определить сумму доходов людей из некоторого списка в виде двухаргументного отношения:
общий( Список_Людей, Сумма_их_доходов)
Это отношение можно запрограммировать так:
общий( [], 0). % Пустой список людей
общий( [ Человек | Список], Сумма) :-
доход( Человек, S),
% S - доход первого человека
общий( Список, Остальные),
% Остальные - сумма доходов остальных
Сумма is S + Остальные.
Теперь общие доходы всех семей могут быть найдены с помощью вопроса:
?- семья( Муж, Жена, Дети),
общий( [Муж, Жена | Дети], Доход).
Пусть отношение длина подсчитывает количество элементов списка, как это было определено в разд. 3.4. Тогда мы можем найти все семьи, которые имеют доход на члена семьи, меньший, чем 2000, при помощи вопроса:
?- семья( Муж, Жена, Дети),
общий( [ Муж, Жена | Дети], Доход),
длина( [ Муж, Жена | Дети], N),
Доход/N < 2000.
4.1. Напишите вопросы для поиска в базе данных о семьях.
(а) семей без детей;
(b) всех работающих детей;
(с) семей, где жена работает, а муж нет,
(d) всех детей, разница в возрасте родителей которых составляет не менее 15 лет.
4.2. Определите отношение
близнецы( Ребенок1, Ребенок2)
для поиска всех близнецов в базе данных о семьях.
4.2. Абстракция данных
Обсудим один из способов реализации этого принципа на Прологе. Рассмотрим снова пример с семьей из предыдущего раздела. Каждая семья — это набор некоторых фрагментов информации. Все эти фрагменты объединены в естественные информационные единицы, такие, как 'член семьи' или 'семья', и с ними можно обращаться как с едиными объектами. Предположим опять, что информация о семье структурирована так же, как на рис. 4.1. Определим теперь некоторые отношения, с помощью которых пользователь может получать доступ к конкретным компонентам семьи, не зная деталей рис. 4.1. Такие отношения можно назвать
отношение_селектор(Объект, Выбранная_компонента)
Вот несколько селекторов для структуры семья:
муж( семья( Муж, _, _ ), Муж).
жена( семья( _, Жена, _ ), Жена).
дети( семья( _, _, СписокДетей ), СписокДетей).
Можно также создать селекторы для отдельных детей семьи:
первыйребенок( Семья, Первый) :-
дети( Семья, [Первый | _ ]).
второйребенок( Семья, Второй) :-
дети( Семья, [ _, Второй | _ ]).
...
Можно обобщить этот селектор для выбора N-го ребенка:
дети( Семья, СписокДетей),
% N-й элемент списка
Другим интересным объектом является 'член семьи'. Вот некоторые связанные с ним селекторы, соответствующие рис. 4.1:
имя( членсемьи( Имя, _, _, _ ), Имя).
фамилия( членсемьи( _, Фамилия, _, _ ), Фамилия).
датарождения( членсемьи( _, _, Дата), Дата).
Какие преимущества мы можем получить от использования отношений-селекторов? Определив их, мы можем теперь забыть о конкретном виде структуры представления информации. Для пополнения и обработки этой информации нужно знать только имена отношений-селекторов и в оставшейся части программы пользоваться только ими. В случае, если информация представлена сложной структурой, это легче, чем каждый раз обращаться к ней в явном виде. В частности, в нашем примере с семьей пользователь не обязан знать, что дети представлены в виде списка. Например, предположим, мы хотим сказать, что Том Фокс и Джим Фокс принадлежат к одной семье и что Джим — второй ребенок Тома. Используя приведенные выше отношения-селекторы, мы можем определить двух человек, назовем их Человек1
и Человек2
, и семью. Следующий список целей приводит к желаемому результату:
имя( Человек1, том), фамилия( Человек1, фокс),
% Человек1 - Том Фокс
имя( Человек2, джим), фамилия( Человек1, фокс),
% Человек2 - Джим Фокс