| Отношения потребления ресурсов в системах участников АК или объектов сообщения | 04-09 | 01, 04, 08-15 |
| Экспертная оценка достоверности сообщений участников АК | 04-09 | 01, 04 |
| Вероятные причины и последствия события | 04-09 | 01, 04, 08-15 |
| Достаточность или необходимость дополнительных условий | 04-09 | 01, 04, 08-15 |
| Возможность или необходимость протекания событий | 06,07 | 01, 04, 08-15 |
| Атрибуты | С-ID | Э-ID |
| Ожидаемость и расчетное время получения сообщения или свершения события | 04-09 | 01, 04, 08-16 |
| Наличие оттенка модальности в сообщении | 03-09 | 08-15 |
В приведенном перечне дана лишь базовая совокупность атрибутов, позволяющая осуществлять различные виды автоматизированного связывания сообщений как по «внешним» атрибутам, доступным на этапе получения сообщения, так и по «внутренним» атрибутам, получаемым на этапе семантического анализа. Для специфических же задач анализа и различных организационно-технических систем перечень атрибутов может варьироваться.
8. Выявление неполноты, противоречивости и недостоверности информации
Важнейшая компонента аналитики связана с исследованием и прогнозированием поведения целеполагающих систем, способных к активной генерации и реализации целей. Особенностью таких систем является их способность к проведению целенаправленных акций по дезинформации в интересах достижения поставленных целей. В связи с этим аналитику требуется установить, являются ли имеющиеся в его распоряжении данные полными, непротиворечивыми и достоверными.
Оценивание достоверности данных, поступающих на вход системы ИАР, представляет собой сложную задачу. Ее решение возможно только при условии, что
—
—
Существует масса подходов к решению задачи оценивания достоверности: начиная от подходов, предусматривающих учет вероятности распределения ошибок в канале связи, по которому поступила информация, и заканчивая попытками анализа целостности и непротиворечивости данных или оценивания надежности источника (в том числе с учетом характера тех искажений, которые он склонен целенаправленно вносить — см. активная фильтрация сообщения).
При этом, оперируя данными, полученными от целенаправленно функционирующих систем,
— достоверность знания о динамической характеристике оцениваемого параметра (следствие адекватности модели);
— достоверность знания о значении параметра в некоторый предшествующий момент времени (следствие адекватного суждения на предыдущем этапе анализа);
— достоверность идентификации состояния системы в целом на предшествующем этапе анализа.
Все прочие сведения, поступающие к аналитику в виде деклараций о намерениях или утверждений о текущем состоянии системы, не могут быть признаны достоверными без проверки с применением перечисленных выше моделей и исходных данных.
Когда в качестве предмета анализа выступает система, обладающая свойством целеполагания, аналитик в большинстве случаев не располагает объективными критериями для формулирования выводов. При анализе декларативных заявлений, связанных с будущим, предметом аналитических суждений нередко становится не только реальный, но и модельный мир объекта анализа (совокупные общественные установки, идеологическая и духовная сфера общества или индивида-субъекта управления), что еще больше осложняет работу.
8.1 Логико-лингвистические средства анализа достоверности
Довольно часто, не имея возможности установить факт достоверности данных, аналитику приходится оперировать шкалами достоверности, синтезированными на основе опыта использования данных от конкретных источников (используя рейтинги достоверности и т. д.). Однако такой подход не гарантирует качества результатов, хотя и существуют способы повышения качества выводов за счет включения в рассмотрение ценностной ориентации и целей источников, а также построения выводов на основе анализа конфликтов в материальной, идеологической и духовной сферах.
