Судя по всему, из нас получаются не очень хорошие роботы, но мы прекрасно справляемся с нестандартными и творческими задачами, которые было бы невероятно сложно — и, наверное, неоправданно дорого — прописать в виде программы для машины. В идеале наша образовательная система должна эволюционировать так, чтобы как можно полнее задействовать сильные стороны людей, вместо того чтобы делать из нас второсортных роботов. Люди, хотя и не обязательно с нынешней формой сознания и с линейной философией вокруг него, хорошо умеют трансформировать беспорядок и сложность в искусство, культуру и смысл. Если мы сосредоточимся на том, что у каждого из нас лучше всего получается, люди и машины выработают замечательные отношения в духе «инь-ян», где мы будем пользоваться эффективностью наших электронных собратьев, а они — нашими беспорядочными, небрежными, эмоциональными и креативными телами и мозгами.
Мы скатываемся не в хаос, как считают многие, а в усложнение. В то время как интернет связывает все, что находится вне нас, в огромную систему, которая кажется неуправляемой, мы обнаруживаем почти бесконечную сложность в глубинах собственной биологии. Мы уверены, что именно наш мозг всем заправляет, хотя наши стимулы, желания и поведение формирует наш микробиом, чтобы обеспечить собственное размножение и эволюцию; так что мы, вполне вероятно, никогда не разберемся, кто главный — мы или машины. Но, может быть, для нас вреднее считать людей особенными, чем принимать как должное отношения с разными существами, предметами и машинами вокруг нас.
Фигура или фон?
Осмысление мыслящих машин можно считать классическим примером инверсии фигуры и фона, канала и сообщения. Это заставляет нас думать о следующем этапе развития интеллекта как о чем-то, происходящем в расположенном где-то компьютере — сознании, которое родится и затем будет храниться на громадных серверах, построенных для своих целей корпорациями Информационной эры. «Вот она, — провозгласим мы, — мыслящая машина».
Мы существа Электронной эры, мигрирующие в разворачивающуюся Цифровую эру, и наша ошибка состоит в том, что мы рассматриваем цифровые технологии в качестве материи, а не пространства. Это то же самое, что путать телевизор и медиасреду, создаваемую телевизором, или маленький смартфон, что лежит у вас в кармане, с огромным влиянием, которое оказывают на наше общество портативные средства коммуникации и компьютерные технологии.
Это происходит каждый раз, когда мы переживаем медийный переход. Так что мы невольно видим в цифровых технологиях фигуру, тогда как на самом деле смотрим на фон. Это не источник возникновения иного разума, а среда, в которой наш разум иначе себя проявляет. Так что, хотя технарям может казаться, что они возводят храм искусственного интеллекта, на самом деле они становятся жертвой чрезмерно упрощенного подхода к цифровому сознанию, свойственного Индустриальной эпохе.
Не к мыслящим машинам мы движемся, я полагаю, а к сетевой среде, где мышление уже не будет ни индивидуальным, ни ограниченным временем и пространством. Это означает, что мы можем думать вместе — одновременно или асинхронно — посредством цифровой репрезентации прошлых и будущих человеческих мыслей. Даже самый продвинутый алгоритм сводится к итерации фразы «что, если», некогда сформулированной человеком. И все равно мышление машины не существует отдельно от коллективного человеческого мышления, поскольку не локализуется в одном объекте, как это происходит в мозге.
Когда мы вытравим созданный телевидением образ искусственного интеллекта из нашего коллективного сознания, то сможем заметить машинную среду, в которой мы уже мыслим совместно. ИИ станет платформой или территорией, где это произойдет, и от того, как мы его запрограммируем, в значительной мере зависит, к чему мы будем стремиться и даже что сочтем возможным.
Быстрый, точный и глупый
Как часто говорится, назвать — значит сделать первый шаг к пониманию. Так что же такое «думать»? На мой взгляд, у мышления есть несколько базовых компонентов. Прежде всего я следую логике нейробиолога Антонио Дамасио, который различает две главные базовые формы сознания: глубинное
