Но мой подход отличается от других авторов, и я убежден, что он в обучении для начинающего пользователя гораздо эффективнее, чем выдергивание различного количества данных из разных источников (агентств, новостных сайтов, фрилансеров). Как правило, там публикуют материал исходя из контент-плана или же из решаемых в данный момент задач. Нужно настроить расширенную электронную торговлю через GTM? Хорошо, сделаем. Заодно еще и статью для блога агентства напишем. Отличный вариант для продвижения агентства, но не для обучения.
Поэтому среди моих статей вы могли встретить как очень простые, так и более сложные. Информация централизована и последовательна. Если вы хотите начать свое обучение и познакомиться с веб-аналитикой поближе, то рекомендую сначала прочитать книгу «Google Analytics для googлят: Практическое руководство по веб-аналитике. Издание 2», и лишь за тем переходить к изучению данного материала.
ВАЖНОВ книге изложен мой полугодичный опыт использования Google Tag Manager для веб-сайтов. Я не считаю себя «гуру» веб-аналитики, наоборот, мой опыт ограничен, он небольшой, и я также, как и вы стараюсь оттачивать навыки из года в год на собственных проектах.
В первое издание я включил все самое необходимое для работы с GTM, разделив руководство на теоретическую и практическую части. Оно построено таким образом, что изучать приводимые в ней сведения можно с любого места и любой главы. Если в процессе чтения вы наткнетесь на материал, который вам известен, можете смело его пропустить. Примеры настроек GTM любезно предоставила команда GaSend.com
Еще раз хочу обратить внимание – вся информация в этой книге, включая текст и скриншоты, подготовлена на основании личного опыта, и отражает субъективный взгляд ее авторов (меня и команды GaSend). Поэтому гарантировать 100% достоверность предоставленных данных мы не можем. К тому же, Google все время выпускает обновления своих сервисов и то, что вы прочитали в этой версии, может быть не актуально уже через месяц-два или полгода.
Основная задача состояла в том, чтобы собрать весь накопленный опыт русскоязычного сообщества пользователей Google Tag Manager, структурировать это все и выдать готовый продукт в упрощенном виде для широкого круга читателей. А получилось у нас это или нет – каждый решит для себя после прочтения!
Рекомендую в качестве дополнительного материала по изучению диспетчера тегов Google:
● блог gasend.com;
● prometriki.ru (Иван Иванов);
● web-analytics.me (Андрей Осипов);
● simoahava.com (Симо Ахава) – на английском языке;
● lunametrics.com/blog – на английском языке.
P. S. Все материалы из этой книги также представлены в блоге osipenkov.ru (за исключением некоторых статей из практической части, поскольку данный материал размещен на GaSend.com)
Подготовительные работы
На этом этапе идет знакомство с проектом, общение, сбор исходных данных, определение основных метрик для отслеживания, а также весь комплекс мер, направленных на создание комфортных условий для последующей работы, а именно:
● аудит существующих рекламных кампаний;
● сбор, учет и анализ ниши / конкурентная среда;
● технический анализ сайта (рекомендации);
● определение ключевых показателей эффективности (KPI);
● составление прогнозируемого! медиаплана;
● согласование исходных данных для работы (бриф);
Веб-аналитика
Этот этап является одним из важнейших при заказе комплексной услуги. Поэтому я провожу его до или параллельно настройке самих рекламных кампаний.
Как бы это банально ни звучало, но перед запуском контекста обязательно нужно установить счетчики веб-аналитики (если этого не было сделано раннее) и проверить корректность сбора данных. Часто бывает, что и этого не делают. Также проводится:
● настройка целей, событий на кнопки / формы сайта;
● настройка электронной торговли (если e-commerce, для интернет-магазинов);
● настройка дополнительных форм (JivoSite, форма обратного звонка, callbackhunter и т.д.);
● настройка коллтрекинга (как статического, так и динамического);
Яндекс.Метрика и Google Analytics – это тот минимум, который необходим для каждого проекта, направленного на получение прибыли. Благодаря инструментам веб-аналитики можно отслеживать ключевые показатели эффективности бизнеса – доход, средний чек, количество обращений, их стоимость, цикл продаж, а также общую информацию о посетителях сайта – интересы, пол, возраст, местоположение и т.д. Без него просто не имеет смысла запускать продвижение и тратить рекламные бюджеты.
Помощь в настройке сквозной и омниканальной аналитики, интеграция с CRM, а также дополнительных сервисов автоматизации, управления ставками и рекламными кампаниями также присутствует в этом этапе работ. Все зависит от поставленных задач.
Для каждого проекта строится автоматический отчет со всеми необходимыми для заказчика показателями. Это могут быть как кастомные отчеты в Google Analytics, так и более сложные сводные в Google Таблицы, обычном Microsoft Excel, Google Data Studio, Microsoft Power BI и других инструментах. Опять же, все зависит от конкретной задачи.
Чтобы понять, почему веб-аналитика является отдельной услугой, стоимость настройки которой сопоставима с созданием рекламных кампаний, взгляните еще раз на схему выше из «Собираю команду».
Контекстная реклама (Яндекс.Директ и Google AdWords)
На основании исходных данных, рекламного бюджета и ключевых показателей подбирается структура рекламного аккаунта (важно!), определяются типы создаваемых рекламных кампаний. И только после этого происходит:
● сбор ключевых слов и их последующая сегментация. Для кампаний в сетях – это поиск и согласование изображений;
● написание текстов объявлений (A/B тестирование);
● загрузка РК в рекламный кабинет;
● выставление основных настроек (гео, соцдемо, типы устройств, расписание показов и т.д.) согласно брифу;
● сопровождение рекламных кампаний и их последующая корректировка.
В настройку контекстной рекламы не входит (оплачивается отдельно):
● отрисовка графических баннеров в разных форматах (за исключением внутренних конструкторов Google и Яндекс);
● ведение рекламы.
Я занимаюсь настройкой всех типов рекламных кампаний в Яндекс.Директ и Google AdWords, в том числе торговых, медийных, видеокампаний и рекламы мобильных приложений. Для последних необходим инструмент для трекинга и аналитики вашего приложения (AppMetrica, Adjust, Appsflyer и др.).
Сдача работ
На выходе, после оказания
