197
В опыте рассматривалась эмоциональная окрашенность обновлений статуса англоязычных пользователей Facebook из 100 самых крупных американских городов на протяжении 1,1180 дней с января 2009 по март 2012 года. Наличие или отсутствие дождя в данный конкретный день определялось на уровне каждого города. См. Coviello, Lorenzo, Yunkyu Sohn, Adam D. I. Kramer, Cameron Marlow, Massimo Franceschetti, Nicholas A. Christakis and James H. Fowler, “Detecting Emotional Contagion in Massive Social Networks”, PLoS One 9, no. 3 (March 2014), http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0090315
198
Facebook и прочие социальные сети не могут гарантировать пользователям участие во всех исследованиях, или только в интересующих их исследованиях, поскольку это может исказить результаты. Но подобная информация могла бы помочь пользователям судить о том, насколько проводимые эксперименты соответствуют их личным интересам и/или интересам экосистемы в целом.
199
Duffy, Nick, “Facebook’s Rainbow Filter Was ‘Dreamed Up by Interns”, PinkNews, July 5, 2015, http://www.pinknews.co.uk/2015/07/05/facebooks-rainbow-filter-was-dreamed-up-by-interns.
200
Количество примененных радужных фильтров – 30 миллионов – широко освещалось Facebook, что привело к появлению многочисленных предположений о том, что это было сделано не столько в экспериментальных, сколько в экспрессивных целях. См., в частности, Matias, J. Nathan, “Were All Those Rainbow Profile Photos Another Facebook Study?”, Atlantic, June 28, 2015, http://www.theatlantic.com/technology/archive/2015/06/were-all-those-rainbow-profile-photos-another-facebook-experiment/397088; и McDonald, James, “26 Million People Change Profile Picture with Facebook’s Rainbow Pride Filter”, Out, June 29, 2015, http://www.out.com/popnography/2015/6/29/26-million-people-change-profile-pictures-facebooks-rainbow-pride-filter.
201
Значительно меньше пользователей – около 3 миллионов – взяли «знак равенства» в качестве изображения в профайле в марте 2013 года. См. State, Bogdan, and Lada Adamic, “The Diffusion of Support in an Online Social Movement: Evidence from the Adoption of Equal-Sign Profile Pictures”, Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (New York: ACM, 2015), pp. 1741–1750, http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2675290%22.
202
Bond, Robert M., Christopher J. Fariss, Jason J. Jones, Adam D. I. Kramer, Cameron Marlow, Jaime E. Settle and James H. Fowler, “A 61-Million-Person Experiment in Social Influence and Political Mobilization”, Nature 489 (September 13, 2012), pp. 295–298, http://www.nature.com/nature/journal/v489/n7415/full/nature11421.html. В дополнении к своему письму в Nature авторы признавали, что эксперимент проводился не в идеальном соответствии с конструкцией A/B. Одна «доработка» в виде «социального» посыла «иди на выборы» была применена к подавляющему большинству участников – 98 процентам. Контрольная группа, которой не показывали сообщение о дне голосования, составляла 1 процент участников опыта. Отавшийся 1 процент получил «доработанное» сообщение – чисто информационное. Авторы писали: «В идеале мы бы ставили эксперимент с равной численностью групп, подвергшихся обработке, чтобы максимизировать его действенность. Однако в Facebook хотели побудить всех пользователей к голосованию на выборах в Конгресс США 2010 года, поэтому нас попросили ограничить размер групп, не получивших стандартное сообшение “иди на выборы”». См. Bond et al., “Supplementary Information for ‘A 61-Million-Person Experiment in Social Influence and Political Mobilization,’” p. 2.
203
Zittrain, Jonathan, “Facebook Could Decide an Election Without Anyone Ever Finding Out”, New Republic, June 1, 2014, http://www.newrepublic.com/article/117878/information-fiduciary-solution-facebook-digital-gerrymandering.
204
Holmes, Oliver Wendell, The Autocrat of the Breakfast-Table: Or, Every Man His Own Boswell (Boston: Phillips, Sampson, 1859), p. 54.
205
Weirzbicki, Adam, Trust and Fairness in Open, Distributed Systems (Berlin: Springer Verlag, 2010), pp. 3, 120.
206
Airbnb использует четыре основных категории информации для проверки и одобрения хозяев и гостей: внутреннюю информацию (профайлы, история поиска, отзывы, история взаимодействий); данные социального графа (участие в социальных сетях, контакты и характеристика взаимодействий); открытую информацию (что можно найти в интернете, например, профайл в LinkedIn или посты в блогах) и закрытую информацию (например, данные государственных органов и платных баз данных, по которым можно удостоверить личность и проверить наличие криминального прошлого). Мы обсуждали эту классификацию, представленную менеджером по аналитике данных Airbnb Алоком Гуптой, на моем курсе «Революция социальных данных» в Калифорнийском университете в Беркли 13 октября 2015 года.
207
Yelp проверяет также IP-адрес, с которого поступил отзыв. Если адрес совпадает с указанным при использовавшемся при регистрации бизнеса на Yelp, отзыв отфильтровывается из результатов поиска.
208
Roberts, Daniel, “Yelp’s Fake Review Problem”, Fortune, September 26, 2013, http:// fortune.com/2013/09/26/yelps-fake-review-problem.
209
Знание точных критериев, которыми руководствуется Yelp при удалении отзывов с сайта, вероятно, помогло бы репутационным фирмам размещать липовые отзывы, минуя систему фильтрации, и в этой связи компания не публикует эту информацию. См. “Five-Star Fakes”, The Economist, October 24, 2015, http://www.economist.com/news/business/21676835-evolving-fight-against-sham-reviews-five-star-fakes; и Luca, Michael, “Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com”, Harvard Business School working paper no. 12–016, September 2011, http://people.hbs.edu/mluca/Yelp.pdf.
210
Meituan-Dianping была создана в октябре 2015 года путем слияния Meituan, за которой стоял Alibaba, с Dianping, за которой стоял Tencent. См. Chen, Lulu Yilun, “China’s Big Web Deal: Five Key Numbers for Meituan, Dianping”, BloombergBusiness, October 8, 2015, http://www.bloomberg.com/news/articles/2015–10–08/china-s-big-web-deal-five-key-numbers-for-meituan-dianping.
211
В 2015, Tencent принадлежала 20 процентов Dianping. См. Carew, Rick, and Juro Osawa, “China’s Dianping Valued at $4 Billion”, Wall Street Journal, April 2, 2015, http:// www.wsj.com/articles/chinas-dianping-valued-at-4-billion-1427962959.
212
Booker, Elias, “Travel Stress Quantified Using Big Data”, Information Week, May 6, 2013, http://www.informationweek.com/big-data/big-data-analytics/travel-stress-quantified-using-big-data/d/d-id/1109824.
213
Facebook предостерегала от покупки информации у разработчиков приложения, и Rap-Leaf согласилась прекратить сбор данных о социальном графе с сайта. В 2013 году RapLeaf была приобретена компанией TowerData. См. Steel, Emily, “Online Tracking Company RapLeaf Profiles Users by Name”, Wall Street Journal, October 25, 2010, http://www.wsj.com /articles/SB10001424052702304410504575560243259416072.
214
Sullivan, Mark, “Facebook Patents Technology to Help Lenders Discriminate Against Borrowers Based on Social Connections”, VentureBeat, August 4, 2015, http://venture-beat.com/2015/08/04/facebook-patents-technology-to-help-lenders-discriminate-against-borrowers-based-on-social-connections.
215
Lunt, Christopher, “Authorization and Authentication Based on an Individual’s Social Network”, US Patent no. 9,100,400, August 4, 2015, http://www.google.com/patents /US9100400.
216
Для того, чтобы экосистема функционировала, эти коэффициенты могут быть только положительными. Если человек присваивает кому-то негативный коэффициент, это означает, что он его «шортит» – то есть делает ставку на дальнейшее падение репутации, что плохо и для получателя коэффициента, и для эко– системы.
217
С сентября 2013 года я неоднократно обсуждал эволюцию услуг Friendsurance с ее создателем Тимом Кунде.
218
Felix, Samantha, “This Is How Facebook Is Tracking Your Internet Activity”, Business Insider, September 9, 2012, http://www.businessinsider.com/this-is-how-facebook-is-tracking-your-internet-activity-2012–9. В некоторых случаях система даже собирала информацию о людях, не пользующихся Facebook. См. Alba, Alejandro, “Facebook Admits Tracking People Who Don’t Use the Site, Blames Bug”, New York Daily News, April 13, 2015, http://www.nydailynews.com/news/world/facebook-admits-tracking-non-users-blames-unintended-bug-article-1.2183409.
219
Это элемент системы кросс-девайсной отчетности, которую Facebook предоставляет рекламодателям. См. Facebook for Business,
