История как точная наука

Таким образом, описание грядущего конца света выполнено в Апокалипсисе с использованием завуалированной астрономической символики. Впрочем, не исключено, что эта символика была завуалирована лишь в позднейших редакциях.

Принятая сегодня точка зрения, что Апокалипсис написан Иоанном Богословом, автором четвертого Евангелия, по-видимому, неверна. Напротив, утверждение многих старых церковных писателей, о том, что Иоанн Богослов и Иоанн — автор Апокалипсиса — разные люди, подтверждается независимой датировкой Апокалипсиса. Таким образом, эпоха написания Апокалипсиса и эпоха написания Евангелий — это существенно разные эпохи.

3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ХРОНОЛОГИИ

3.1. РОЛЬ И СУТЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Решающую роль в уточнении хронологических данных — наряду с астрономическими — играют статистические методы. Методы анализа противоречивой и неполной информации получили серьезное развитие лишь в последние десятилетия. Математические методы во многих принципиальных случаях позволяют определить истинность-ложность или корреляцию-независимость событий практически со стопроцентной точностью. Грамотный статистический анализ легендарных хронологических событий позволяет «предсказать» истинность, время и место проистекания этих событий. Создание глобальной хронологической карты позволило восстановить предположительный механизм возникновения скалигеровской версии древней и средневековой хронологии. Методики проверки основ хронологии во многом перекликаются с хорошо известными в теории обработки информации расчетами коэффициентов корреляции, однако они лучше адаптированы и более чувствительны для задач обработки хронологических данных.

Одной методики — даже такой эффективной, как астрономическая — для глубокого анализа проблемы датировки совершенно недостаточно. Проблема исключительно сложна и требует перекрестных проверок дат разными методами. И здесь решающую роль в уточнении хронологических данных играют статистические методы.

Методы анализа противоречивой и неполной информации получили серьезное развитие лишь в последние десятилетия. Корректная обработка статистической информации позволяет при изучении достаточно большого количества событий, разбив эти события на группы, выявить связь (корреляцию) или отсутствие связи (независимость) между этими группами, оценить достоверность рассматриваемых событий и вообще сделать эффектные выводы — иногда самого неожиданного характера. Расчет коэффициентов корреляции позволяет четко уяснить возможность связи между самыми разными событиями, происходившими вроде бы в разных странах и в разное время. Статистические особенности текста позволяют установить автора документа, его образовательный уровень, возраст, пол, национальность, период жизни и многие другие детали биографии.

Очень важно, что развитые математические методы во многих принципиальных случаях позволяют определить истинность-ложность или корреляцию-независимость событий практически со стопроцентной точностью. Немалую роль здесь играет и появление все более быстрых компьютеров и все более удобных вычислительных программ. Все это привело к небывалому расцвету обработки информации как науки и возрастанию ее роли в жизни общества. Быть может, наиболее эффектное проявление своих возможностей обработка информации нашла в последние годы при создании научных основ исторической науки. Не исключено, что такой прорыв в развитии хронологии даст пример для ускорения трансформации всех общественных наук в более точные и логичные науки.

Сегодня многим известно, что предварительный опрос (выборка) нескольких тысяч избирателей позволяет с точностью до долей процента предсказать итоги выборов, в которых участвуют многие миллионы человек. Примерно так же грамотный статистический анализ легендарных хронологических событий позволяет «предсказать» истинность, время и место проистекания этих событий. Впрочем, что касается выборов, то известны и случаи ошибочных прогнозов. Все эти ошибки имеют две причины. Во- первых, они могут быть связаны с недостаточно корректным использованием статистических методик — как говорят специалисты, недостаточной репрезентативностью выборки. Во-вторых — с фальсификацией итогов опроса или итогов выборов. И здесь тоже можно говорить об аналогии, ведь ошибки традиционной хронологии, помимо естественной недостаточности исторических данных, имеют те же две причины.

Программа проверки основ хронологии реализована А.Т. Фоменко в следующей форме.

1. Разработаны новые эмпирико-статистические методики датирования древних событий.

2. Их эффективность экспериментально проверена на достаточно большом материале средневековой и новой истории XIV–XX веков. Эта проверка подтвердила правильность результатов, получаемых при помощи методик.

3. Затем эти же методики были применены к хронологическому материалу древней истории. В результате были обнаружены фантомные дубликаты, странные периодичности в скалигеровской версии древней и средневековой истории.

4. Все эти фантомные дубликаты были собраны и систематизированы в виде глобальной хронологической карты.

5. На основе глобальной хронологической карты удалось восстановить предположительный механизм возникновения скалигеровской версии древней и средневековой хронологии.

Ниже в данной главе для тех, кому интересны математические подробности, кратко изложена суть некоторых из этих методик. Основа использованных методик во многом перекликается с хорошо известными в теории обработки информации расчетами коэффициентов корреляции, однако эти методики лучше адаптированы и более чувствительны для задач обработки хронологических данных. В дальнейшем эти методы были существенно развиты в совместных исследованиях Г.В. Носовского и А.Т. Фоменко.

3.2. ПРИНЦИП КОРРЕЛЯЦИИ МАКСИМУМОВ ДЛЯ ИСТОРИЧЕСКИХ ТЕКСТОВ

Хроника истории искусств и военная летопись существенно по-разному расставляют акценты и по-разному распределяют объем информации по годам. Принцип корреляции максимумов: графики объема глав для зависимых летописей Х и Y, то есть для описывающих один и тот же исторический период (АВ) и одно и то же государство Г, должны одновременно достигать локальных максимумов (делать всплески) на отрезке (АВ), то есть годы, подробно описанные в X, и годы, подробно описанные в Y, должны быть близки или совпадать.

Пусть некоторый исторический период от года А до года В в истории одного государства описан в каком-то достаточно обширном погодном тексте X (хронике, летописи и т. п.). То есть летопись разбита (или может быть разбита) на куски — главы X(t), каждая из которых описывает один свой год t. Подсчитаем объем каждого такого куска, например, число слов или число знаков, страниц и т. п. Затем изобразим