гипотезу о наэлектризованной плазме. Чтобы выделить подобные группы, необходимо провести статистический анализ как можно более большого количества случаев.
Такую работу проделал доктор Доналд Джонсон, психолог и статистик, директор одной фирмы из Нью-Джерси, специализирующейся на консультациях по управлению. Джонсон провел кластерный анализ двухсот происшествий, когда НЛО влияли на работу автомобилей, за период с 1949 по 1978 год. В анализе использовались следующие три переменные: длительность события, установленное расстояние от автомобиля до НЛО, установленный размер НЛО.
В каждом случае эти три переменные могут рассматриваться как координаты z, y и z, определяющие положение точки в пространстве. Представьте себе, что двести точек, соответствующие двустам случаям, расположились в пространстве, собравшись в некие кластеры. В каждом из кластеров все случаи объединяет нечто общее, и они отличаются от случаев, собранных в других кластерах. Кластерный анализ не объясняет нам, почему случаи распределились по отчетливым группам, однако он может помочь исследователю выделить и распознать подобные группы для дальнейших исследований.
Как обнаружил Джонсон, его двести случаев распределились по следующим семи кластерам.
Кластер 1: [19 случаев] Небольшие (два метра в диаметре) объекты, появляющиеся на одну-две минуты на близком расстоянии. Некоторые из них - это красные, белые или желто-оранжевые светящиеся шары, которые
