собой фотографий, сейчас находится на альфа-стадии закрытого тестирования. В основе этих разработок лежит созданная в Face.com технология распознавания лиц.
В мае Face.com объявила, что с помощью этой технологии пользователи просканировали 7 миллиардов фотографий, объявила об открытии API и создании сообщества разработчиков, которое способствовало бы дальнейшему развитию технологии. По последним сведениям, сейчас счёт сторонним разработчикам идёт на тысячи.
В блоге Face.com было опубликовано заявление от исполнительного директора Гила Хирша, в котором указывается, что источником инвестиций были не только 'Яндекс' и Rhodium, но и частные инвесторы. 'Мы планируем использовать эти средства для усиления нашей команды разработчиков, чтобы нанять новых талантливых людей и выстроить дополнительную инфраструктуру для поддержки нашей технологии распознавания лиц и созданной на её основе платформы'.
В технологии распознавания лиц заинтересован не только 'Яндекс'. Крупные зарубежные компании также проявляют интерес к ней. 20 сентября 2010 года Apple купила фирму Polar Rose, которая как раз и занимается подобными разработками. Стоит отметить, что у Apple уже до этого были продукты, в которых есть функция распознавания лиц.
В свою очередь, Google ещё в 2006 году поглотил компанию Neven Vision, которая также занималась разработкой технологии анализа фотографий. В итоге эту технологию добавили к фотосервису Picasa. Также известен гугловский сервис Goggles, который позволяет опознавать практически любой предмет на фотографии местности и получать по нему информацию. Поскольку 'Яндекс' конкурирует с Google, неудивительно, если вскоре российский поисковик откроет свой аналог Goggles.
Увы, на технологиях связанных с 'компьютерным видением', в том числе на технологии распознавания лиц, лежит проклятье 'перманентной бета-версии'. То есть решения есть и, как видно, не одно и не два, но, как правило, они являют собой нечто узкоспециальное, пригодное исключительно для решения одних задач, но совершенно никчёмное в других случаях.
Например, нынешние 'распознавалки лиц' в большинстве своём способны определять, есть ли на фотографии лицо, и даже находить одни и те же лица на разных изображениях, но опознавать какие-то другие предметы (например, отличать дерево от фонарного столба) - это куда более высокий уровень технологии. Пока, по крайней мере.
Маджеты: потрогать виртуальный интерфейс
Автор: Олег Нечай
Один из принципиальных недостатков сенсорных экранов, интерактивных столов вроде Microsoft Surface (подробнее о них можно прочитать здесь) или проекционных графических интерфейсов (о проекте OASIS «Компьютерра» писала здесь) — это невозможность работать с ними на ощупь: чтобы нажать на виртуальную кнопку или переместить нарисованный объект, его нужно видеть. Владельцы iPad уже оценили, насколько «удобно» работать с экранной клавиатурой — несмотря на довольно большие размеры виртуальных кнопок, отсутствие тактильного отклика не просто делает невозможным «слепую» печать, но и затрудняет сколько-нибудь быстрый набор текста. Это довольно серьёзное ограничение, вызванное самой виртуальной природой такого интерфейса. И единственный способ его обойти — придать элементам графического интерфейса физическую сущность, как бы странно это ни звучало.
Одна из последних и довольно любопытных попыток «совместить тёплое с мягким» — маджеты, придуманные в немецкой компании Media Computing Group группой учёных из Университета Аахена под руководством профессора доктора Яна Борхерса и дипломированного специалиста Мальте Вайса. Маджеты (madgets) — это магнитные виджеты, то есть графические элементы интерфейса интерактивных столов. В отличие от программных виджетов, которые мы видим на экранах компьютеров или коммуникаторов, маджеты построены на основе физических виджетов SLAP (Silicone ILluminated Active Peripherals — активные периферийные устройства из силикона с подсветкой), разработанных в этой же компании несколько раньше. Виджеты SLAP представляют собой устройства ввода, изготовленные из силикона и оргстекла, объединяющие возможности физических и виртуальных манипуляторов.
SLAP изготавливаются в виде кнопок, слайдеров, поворотных ручек и даже целых клавиатур, при этом их функциональность легко изменять на программном уровне, а маркировка меняется при помощи картинок, выводимых на интерактивные столы. Поскольку эти виджеты прозрачные, такие картинки прекрасно проецируются на их органы управления, а благодаря тому, что они представляют собой физические устройства, ими можно пользоваться на ощупь.
Маджеты — дальнейшее развитие этой идеи. Как и SLAP, маджеты это физические устройства, маркировка которых меняется при помощи проецируемого на интерактивный стол изображения. Однако в отличие от них, постоянные магниты в основании маджетов обеспечивают их удалённое или автоматическое использование — на специальном интерактивном столе с поддержкой электромагнитного включения манипуляторов и отслеживания их положения при помощи сетки из световодов и нескольких видеокамер, размещённых под столешницей.
Специальный алгоритм разделяет сложные панели управления на несколько связанных между собой сегментов. Сотни маленьких электромагнитов, встроенных в стол, способны создавать магнитное поле, позволяющее перемещать ползунки, крутить ручки и нажимать кнопки. При подаче достаточной мощности на электромагниты они способны передвигать маджеты по интерактивному столу. К примеру, если вы не можете дотянуться до какого-то органа управления, достаточно дать компьютеру соответствующую команду, и нужный маджет окажется у вас под рукой. При помощи маджета-"магнитной коробки передач" можно реализовать и более сложные движения.
Система распознаёт расположение маджетов на столе и их тип при помощи специальных маркеров, своих для каждой разновидности устройства, определяет их высоту, понимает прикосновения рук и даже может передавать электропитание посредством электромагнитного поля. Как показано в демонстрационном видеоролике, этой энергии достаточно, чтобы зажечь светодиод или заставить звенеть электрозвонок. Разработчики утверждают, что питания, передаваемого на маджет, хватит также для работы микросхемы памяти или для беспроводного передатчика.
Сферы применения маджетов и интерактивных столов с их поддержкой могут быть самыми различными. В Media Computing Group самой очевидной считают индустрию звукозаписи: из маджетов можно собрать микшерный пульт любой необходимой конфигурации и управлять им любыми удобными способами — как непосредственно, так и через компьютер, с использованием псевдомоторизованных движков.
Второй пример использования маджетов, который приводят разработчики, это совместная работа двух режиссёров над монтажом фильма через интернет. Для монтажа используется интерактивная панель с маджетами, и когда один из партнёров вырезает фрагмент или переходит к какой-то главе фильма при помощи маджета, все его действия автоматически дублируются на столе другого партнёра.
Официальная презентация маджетов состоится на престижном симпозиуме по программному обеспечению и технологиям пользовательского интерфейса UIST 2010, который пройдёт в Нью-Йорке с 3 по 6 октября 2010 года. Хочется надеяться, что эта любопытная идея найдёт применение в коммерческой продукции самого разного назначения — будь то микшерные пульты, обучающие системы или детские игрушки.
Readitorial: "Предчитательное" состояние
Автор: Роман Василенко
