П4 – 57 x 3Х = 171Х
Совокупные переменные затраты, связанные с продажей продукции, составят:
П1– 36 x 4Х = 144Х
П2– 23 x Х = 23Х
П3–43 x 2Х = 86Х
П4– 56 x 3Х = 168Х
Выручка от продаж – Совокупные переменные затраты – Постоянные затраты = Прибыль
Х = 10 200
Таким образом, для получения запланированной прибыли предприятию необходимо продать:
П2 – 10 200 шт.
П1 – 10 200x4 = 40 800 шт.
П3 – 10 200x2 = 20 400 шт.
П4 – 10 200x3 = 30 600 шт.
Расчет ожидаемой операционной прибыли предприятия:
Необходимо проанализировать рентабельность (отношение прибыли к себестоимости) отдельных видов продукции.
Для расчета полной себестоимости за базу распределения постоянных затрат примем стоимость основных материалов, необходимых для изготовления каждого вида продукции. Тогда на долю П1 будет приходиться постоянных затрат в сумме:
Ожидаемый объем производства П1 – 40 800 шт., следовательно, постоянные затраты в расчете на одну шт. составят:
Аналогично для других видов продукции.
Расчет полной себестоимости и рентабельности одной шт. продукции
Выполненные расчеты свидетельствуют об убыточности производства П3 (-4,3 %) и П4 (-2,34 %).
Совокупная прибыль, ожидаемая в результате производства:
П1 = 3,37 x 40 800 = 137,5 тыс. руб.
П2 = 1,94 x 10 200 = 19,8 тыс. руб.
П3 = -1,98 x 20 400 = – 40,4 тыс. руб.
П4 = -1,37 x 30 600 = – 41,9 тыс. руб.
Итого: 75 тыс. руб
Возможны ли варианты оптимизации разработанной производственной программы? Следует ли для улучшения финансового положения предприятия снять с производства, например, продукцию П4, от которой ожидается убыток в сумме 41 922 руб.? Справедливо ли полагать, что результатом этого решения станет увеличение прибыли предприятия с 75 000 до 116 922 руб. (75 000 + 41 922)?
Пусть продукция П4 снята с производства. Постоянные затраты останутся на прежнем уровне. Распределим их между оставшимися видами продукции по тому же принципу. Тогда на долю П1 придется:
или в расчете на одну шт.:
Аналогично для других видов.
Расчет полной себестоимости и рентабельности видов продукции «усовершенствованной» производственной программы
Сравнивая полученные результаты с предыдущими, мы видим, что финансовые результаты ухудшились. Виды продукции П1 и П2 стали менее рентабельными, а убыточность продукции П3 возросла с 4,3 % до 8,31 %.
От новой производственной программы следует ожидать прибыль:
П1=2,95 x 40 800=120,36 тыс. руб.
П2=0,55 x 10 200=5,61 тыс. руб.
П3=-3,99x 20 400=–81,40 тыс. руб.
Итого: 44,57 тыс. руб.
Следовательно, принятое управленческое решение по оптимизации производственной программы оказалось ошибочным. Снятие с производства продукции П4 приведет к снижению операционной прибыли с 75 000 до 44,57 тыс. руб.
В условиях неполной загрузки производственных мощностей решение о снятии с производства продукции, убыточной в результате расчетов полной себестоимости, не всегда оказывается верным.
Достаточно часто руководству предприятия приходится решать вопрос о специальном дополнительном заказе. Проблема заключается в том, что такой заказ предлагается по цене ниже нормальной рыночной и иногда даже ниже себестоимости. Так как эти заказы являются случайными одноразовыми событиями, то они не могут быть включены в прогнозы доходов и расходов. Решение относительно принятия или не принятия такого заказа нужно принимать исходя из процента использования производственных мощностей. В случае если производственные мощности предприятия используются не полностью, решение о принятии специального заказа может быть положительным.
При анализе соответствующей информации с целью принятия решений о специальном заказе используется маржинальный подход. Все переменные затраты являются, как правило, релевантными, а постоянные производственные затраты и все коммерческие и общие и административные расходы – нерелевантными.
Пример. Компании «Х» предложен специальный заказ на производство 30 000 единиц продукции по цене 2,45 руб. за одну единицу. Транспортные расходы берет на себя заказчик. Принятие заказа никак не отразится на традиционном объеме продаж.
Затраты на единицу продукции, руб.
Сравнительный анализ специального заказа, руб.
Получаем увеличение маржинальной прибыли и операционной прибыли на 15 000 руб. Следовательно, специальный заказ может быть принят.
Критерием максимизации прибыли в условиях ограниченности ресурсов является наибольшая маржинальная прибыль на единицу этих ресурсов. В большинстве случаев действует не один, а несколько лимитирующих факторов. Тогда задача максимизации прибыли решается с помощью линейного программирования (см. подробнее Шевчук Д.А. Как составить бизнес-план: первый шаг к своему бизнесу. – М.: АСТ: Астрель, 2008).
Пример . Компания выпускает два вида продукции – П1 и П2. Известны следующие данные:
Уровень маржинальной прибыли рассчитывается как