станций, вещающих на русском языке, в том числе из ближнего и дальнего зарубежья. Для полноценной работы требуются .NET Framework 2.0 и Windows Media Player версии 9 и выше. Помимо платной Pro-версии, разработчики предоставляют бесплатную RadioClicker Lite, в которой имеется лишь базовый набор станций и несколько урезаны настройки.
ОС входит в комплект
Адрес www.freedos.org
Версия 1.0
Размер 5,7 Мбайт (базовый дистрибутив)
Интерфейс английский
Цена бесплатно
Лицензия GPL v2
FreeDOS - плод двенадцатилетних усилий сообщества программистов, поставивших своей целью создать свободную ОС, полностью совместимую с MS DOS. В качестве применений этой не слишком революционной операционки разработчики называют запуск старых добрых игрушек и бизнес-приложений, которые невозможно заменить аналогами, а также использование во встраиваемых системах. Из возможностей ОС отметим поддержку FAT32 и больших дисков, а из доступных приложений - mp3- и ogg-плейер, текстовые редакторы, современные архиваторы и множество консольных утилит, портированных из Linux.
ТЕМА НОМЕРА: Не улыбайтесь, это не поможет
Любители фантастики давно знают, что в будущем техника сможет узнавать нас в лицо. Не раз нам рассказывали и показывали, как всевидящие системы наблюдения выслеживают человека, бегающего по городу и прячущегося в толпе мирных обывателей. Мы уверены, что это будет в прекрасном далёко. А в настоящем, как думает всякий пытавшийся распознать компьютерной программой полуслепой текст, автоматическое опознание по лицу не грозит нам еще лет …надцать.
Однако иногда будущее оказывается ближе, чем кажется. Представьте, что уже создана, испытана и признана очень надежной система, действительно способная различать лица. При этом не нужно совать голову в специальный ящик и задерживать дыхание - человек вообще не замечает, что его «узнали в лицо». И создатели утверждают, что их система не путает даже однояйцевых близнецов. Не слабо? Об обработке толпы, снующей по аэропорту, речь пока не идет - для опознания человек должен повернуть лицо в сторону камеры и приблизиться на один метр.
Первое и главное отличие разработки от конкурирующих систем в том, что она анализирует не двухмерный снимок (плоскую фотографию), а трехмерную модель. Представьте слепки лица, снимаемые с помощью мокрого гипса, и вы поймете, с чем работает A4Vision (www.a4vision.com). Естественно, компьютерной системе нужны виртуальные «слепки», для получения которых требуется некий объемный сканер. Основной аппаратный модуль A4Vision прямо так и называется - Vision Access 3D Face Reader, однако способ, которым он получает трехмерную поверхность, совсем не прямолинеен.
В A4Vision решили применить сканирование с помощью (внимание) «проецирования на объект светового шаблона с заранее известной пространственной структурой». Звучит непонятно, но по сути просто и даже изящно. Вспомните, как выглядят лица людей, освещенные через жалюзи. Полосы света и тени, изначально одинаково ровные, прихотливо искажаются на лице (и вообще любом предмете). Понятно, что вся сложная поверхность лица искажает световую «зебру» точно в соответствии со своей формой. Так же понятно, что эту форму (лица или надкусанной груши) можно вычислить, сравнивая разницу между ровными полосами и деформированными. Точность реконструированной 3D-модели будет зависеть, главным образом, от разрешения полосок жалюзи - чем тоньше-гуще, тем лучше. Очевидно, что вместо параллельных полос лучше освещать предмет решеткой линий, может быть даже не с квадратными ячейками, а треугольными. Впрочем, в описании одного из первых своих патентов, стоявшие у истоков разработок бауманцы Артем Юхин и Андрей Климов указывают, что «подсветка объекта формируется в виде апериодической системы полос».
Алгоритмы подобной реконструкции - дистанционной, точной и дешевой, Юхин хорошо изучил во время учебы в «Бауманке». Вполне естественно, что после университета он попытался их внедрить, одновременно серьезно усовершенствовав. Как далеко зашло это совершенство - уже секрет фирмы A4Vision, но ее представители действительно заявляют - точность съемки достигает долей миллиметра и позволяет различать однояйцевых близнецов!
Один из основателей компании, Артем Юхин стал бизнесменом, как только получил паспорт, создав в 1992 году первую в Москве фирму по компьютерному дизайну интерьеров. Хотя дела шли успешно, через несколько лет он решил получить высшее образование и поступил в «Бауманку» на факультет «Радиоэлектроника и лазерная техника». В университете Юхин познакомился с Климовым, разрабатывавшим математический «предсказатель» котировок акций на бирже, и друзья решили довести его до готового продукта. Однако в 1998 году, когда уже был найден первый покупатель, случился августовский дефолт, и биржевые игры резко потеряли привлекательность.
Тогда друзья решили взяться за дипломную работу Юхина - трехмерное распознавание лиц, и сделать на ее основе объемный фотоаппарат, быстро выдающий виртуальные «слепки» снятых объектов. В 1999 году у них уже было «устройство для бесконтактного контроля и распознавания поверхностей трехмерных объектов» (это цитата из заявки на Патент РФ) и, доработав его до изделия, которое можно было показывать инвесторам, они решили действовать по инструкции для начинающих стартапов - составили список подходящих венчурных фондов и на свои деньги стали летать по миру, убеждая вложить капитал в свое ноу-хау. К счастью, разработка оказалась удивительно демонстративной - быстрое создание виртуальных «слепков» было легко показывать, и российский «сканер» застревал в памяти многих инвесторов (сохранилась страничка проекта на сайте бауманского университета)…
Через год, когда свои и занятые деньги заканчивались, у друзей было три предложения от разных венчурных фондов. После долгих колебаний был выбран европейский фонд MyQube, дававший наибольшую свободу действий. Документы были подписаны, а через несколько месяцев пузырь «интернет-экономики» громко лопнул - новорожденная A4Vision оказалась последним стартапом фонда. В тот момент к ним примкнула Келли Ричдейл (Kelly Richdale), внеся свой большой вклад в дальнейшее развитие бизнеса. Покупателями своего сканера они видели в первую очередь доткомы - сетевые магазины и разного рода галереи, которые должны были быть заинтересованы в создании (а затем показе на веб-сайтах) 3D- каталогов своих товаров. Расчет не оправдался, и вместо потока заказов доткомы сообщали о своей ликвидации.
В новых условиях решили изменить направление разработок. Биометрия была еще не в фаворе, поэтому попытались сделать приложение для пластической хирургии - субмиллиметровая точность «слепков» должна была привлечь хирургов, правящих носы и прочие части тела богатым клиентам. Хотя идея казалась вполне
