• нет никаких специальных данных по уровню осведомленности держателя карты в вопросах информационной безопасности, соблюдения рекомендаций по безопасному использованию карты;

• каждая совершенная клиентом операция по карте увеличивает риск проведения мошеннических операций в дальнейшем за счет увеличения вероятности компрометации данных карты;

• вероятности обнаружения мошеннических операций СМТ в ПСБК зависят только от типа мошенничества.

Заданы критерии риска для оценивания:

• Годовая величина допустимого риска по мошенничеству с поддельными картами:

• Годовая величина допустимого риска по мошенничеству без присутствия карты:

• Годовая величина затрачиваемых средств на эксплуатацию СМТ:

Приемлемые результаты оценивания в соответствии с заданными критериями:

Параметры СМТ для выявления мошенничества Рпод. крт(обн), Рпод. ПИН(обн), Рбпк(обн) одинаковы для любой карты эмитента в ПСБК.

Анализ современного состояния мошенничества с банковскими картами позволяет сделать ряд выводов о временных характеристиках компрометации данных и проведения несанкционированных операций:

• характер использования карты клиентом часто имеет сезонную зависимость, связанную с отпусками и особенностями трудовой деятельности;

• карта обычно выпускается сроком на два года;

• как правило, скомпрометированные данные банковских карт используются мошенниками в течение года, хотя известны и более продолжительные интервалы времени между компрометацией и использованием данных, вплоть до двух лет;

• известны схемы мошенничества, осуществляемые по одному и тому же сценарию в течение нескольких лет (например, компрометация в одной стране, а несанкционированные операции в любой из стран известного множества);

• обязательные со стороны МПС критерии мониторинга по эквайрингу устанавливают минимальный временной интервал, равный 90 дням активных операций по ТСП.

Таким образом, при расчете вероятностей по формулам (10) и (12) следует учитывать приведенные временные особенности и устанавливать время расчета вероятностей по операциям с картой не менее одного года.

Далее мы будем вести расчеты за период времени, равный одному году, если иное не оговорено.

Рассмотрим вероятность компрометации данных карты при ее использовании в n операциях в различных устройствах — терминалах ТСП, банкоматах и ПВН. Пусть вероятность компрометации данных при совершении операции есть Pi (кпр), где i — номер операции.

Пусть событие A состоит в том, что данные карты скомпрометированы в результате операции k в любом терминальном устройстве, а событие B — данные скомпрометированы в r-й операции в любом терминальном устройстве, причем k < r. Будем считать события A и B независимыми, т. е.

Вероятность того, что данные карты не были скомпрометированы ни в одной операции, можно записать в следующем виде с учетом формулы (14):

Исходя из формулы (15) вероятность компрометации данных карты хотя бы в одной операции:

Таким образом, для расчета вероятности компрометации данных карты требуется рассчитать значения вероятности компрометации данных карты в каждом использованном терминальном устройстве, что может быть сделано с использованием данных в БДО и БДМ, хранящихся в табл. 3.1, 3.3, 3.6. Расчет может производиться:

• по каждому уникальному терминалу;

• по категории торгового предприятия (merchant category code — MCC): различные коды ТСП, банкоматы, ПВН;

• по стране торгового предприятия;

• по категории и стране торгового предприятия;

• по категории, стране и городу торгового предприятия.

Далее будем вести расчеты по стране и категории торгового предприятия.

Например, для расчета вероятности компрометации данных магнитной полосы карты i в некоторой стране за год в торговом предприятии определенной категории подсчитываем число операций, удовлетворяющих данному условию, в результате которых данные оказались скомпрометированы, и общее число операций, а далее с учетом формулы (16) получаем:

где Wкпр(стрс, mccm)(i) — число операций, связанных с компрометацией данных, по картам банка в стране стрс и категории торгового предприятия mccm за год;

Wтрз (стрс, mccm)(i) — общее число операций по картам банка в стране стр c и категории торгового предприятия mccm за год.

Введем следующие обозначения:

Обозначим вероятность компрометации данных карты с учетом введенных обозначений и формулы (17) следующим образом:

Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ИЗБРАННОЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату