показана на рис. 11.7.
решить( Верш, Решение) :-
вглубину( [ ], Верш, Решение).
вглубину( Путь, Верш, [Верш | Путь] ) :-
цель( Верш).
вглубину( Путь, Верш, Реш) :-
после( Верш, Верш1),
not принадлежит( Верш1, Путь), % Цикл ?
вглубину( [Верш | Путь], Верш1, Реш).
Рис. 11. 7. Программа поиска в глубину без зацикливания.
Теперь наметим один вариант этой программы. Аргументы Путь и Верш процедуры вглубину можно объединить в один список [Верш | Путь]. Тогда, вместо вершины-кандидата Верш, претендующей на то, что она находится на пути, ведущем к цели, мы будем иметь
вглубину( П, Решение)
оставим читателю в качестве упражнения.
Наша процедура поиска в глубину, снабженная механизмом обнаружения циклов, будет успешно находить решающие пути в пространствах состояний, подобных показанному на рис. 11.5. Существуют, однако, такие пространства состоянии, в которых наша процедура не дойдет до цели. Дело в том, что многие пространства состояний бесконечны. В таком пространстве алгоритм поиска в глубину может 'потерять' цель, двигаясь вдоль бесконечной ветви графа. Программа будет бесконечно долго обследовать эту бесконечную область пространства, так и не приблизившись к цели. Пространство состояний задачи о восьми ферзях, определенное так, как это сделано в настоящем разделе, на первый взгляд содержит ловушку именно такого рода. Но оказывается, что оно все-таки конечно, поскольку Y-координаты выбираются из ограниченного множества, и поэтому на доску можно поставить 'безопасным образом' не более восьми ферзей.
вглубину2( Верш, [Верш], _ ) :-
цель( Верш).
вглубину2( Верш, [Верш | Реш], МаксГлуб) :-
МаксГлуб > 0,
после( Верш, Верш1),
Maкс1 is МаксГлуб - 1,
вглубину2( Верш1, Реш, Maкс1).
Рис. 11. 8. Программа поиска в глубину с ограничением по глубине.
Для того, чтобы предотвратить бесцельное блуждание по бесконечным ветвям, мы можем добавить
в базовую процедуру поиска в глубину еще одно усовершенствование, а именно, ввести
ограничение на глубину поиска
. Процедура поиска в глубину будет тогда иметь следующие аргументы:
вглубину2( Верш, Решение, МаксГлуб)
