В этом разделе нас будет интересовать
а :- b. % а - ИЛИ-вершина с двумя преемниками
а :- с. % b и с
b :- d, е. % b - И-вершина с двумя преемниками d и е
с :- h.
с :- f, g.
f :- h, i.
d. g. h. % d, g и h - целевые вершины
Для того, чтобы узнать, имеет ли эта задача решение, нужно просто спросить:
?- а.
Получив этот вопрос, пролог-система произведет поиск в глубину в дереве рис. 13.4 и после того, как пройдет через все вершины подграфа, соответствующего решающему дереву рис. 13.4(b), ответит 'да'.
Преимущество такого метода программирования И / ИЛИ-поиска состоит в его простоте. Но есть и недостатки:
Мы получаем ответ 'да' или 'нет', но не получаем решающее дерево. Можно было бы восстановить решающее дерево при помощи трассировки программы, но такой способ неудобен, да его и недостаточно, если мы хотим иметь возможность явно обратиться к решающему дереву как к объекту программы.
В эту программу трудно вносить добавления, связанные с обработкой стоимостей.
Если наш И / ИЛИ-граф - это граф общего вида, содержащий циклы, то пролог-система, следуя стратегии в глубину, может войти в бесконечный рекурсивный цикл
.
Попробуем постепенно исправить эти недостатки. Сначала определим нашу собственную процедуру поиска в глубину для И / ИЛИ-графов.
Прежде всего мы должны изменить представление И / ИЛИ-графов. С этой целью введём бинарное отношение, изображаемое инфиксным оператором '--->'. Например, вершина
а ---> или : [b, с].
Оба символа '--->' и ':' - инфиксные операторы, которые можно определить как
:- ор( 600, xfx, --->).
:- ор( 500, xfx, :).
Весь И / ИЛИ-граф рис. 13.4 теперь можно задать при помощи множества предложений
а ---> или : [b, с].
b ---> и : [d, e].
с ---> и : [f, g].
е ---> или : [h].
f ---> или : [h, i].
цель( d). цель( g). цель( h).
Процедуру поиска в глубину в И / ИЛИ-графах можно построить, базируясь на следующих принципах:
Для того, чтобы решить задачу вершины В,