Prolog

типа 'почему':   Почему вас интересует эта информация?

Механизмы, основанные на 'если-то'-правилах, для формирования ответов на подобные вопросы мы обсудим позже.

если

    1        тип инфекции - это первичная бактериемия и

    2        материал для посева был отобран стерильно, и

    3         предполагаемые ворота инфекции - желудочно- кишечный тракт

то

            имеются веские аргументы  (0.7)  за то,

            что инфекционный агент является бактерией

Рис. 14. 2.   'Если-то'-правило медицинской консультативной системы

MYCIN (Shortliffe, 1976). Параметр  0.7  показывает степень доверия

этому правилу.

'Если-то'-правила часто применяют для определения логических отношений между понятиями предметной области. Про чисто логические отношения можно сказать, что они принадлежат к 'категорическим знаниям', 'категорическим' - потому, что соответствующие утверждения всегда, абсолютно верны. Однако в некоторых предметных областях, таких, как медицинская диагностика, преобладают 'мягкие' или вероятностные знания. Эти знания являются 'мягкими'; в том смысле, что говорить об их применимости к любым практическим ситуациям можно только до некоторой степени ('часто, но не всегда'). В таких случаях используют модифицированные 'если-то'-правила, дополняя их логическую интерпретацию вероятностной оценкой. Например:

        если     условие    А    то     заключение    В    с уверенностью    F

Рис.  14.2,  14.3  и  14.4  дают представление о разнообразии способов, которыми знания могут быть выражены при помощи 'если-то'-правил. На этих рисунках приведены примеры правил из трех различных систем, основанных на знаниях: медицинской консультативной системы MYCIN, системы AL/X для диагностики неисправностей в оборудовании и системы AL3 для решения шахматных задач.

Вообще говоря, если вы хотите разработать серьезную экспертную систему для некоторой выбранной вами предметной области, вы должны провести консультации с экспертами в этой области и многое узнать о ней сами. Достигнуть определенного понимания предметной области после общения с экспертами и чтения литературы, а затем облечь это понимание в форму представления знаний в рамках выбранного формального языка - это искусство, называемое инженерией знаний. Как правило, это сложная задача, требующая больших усилий, чего мы не можем себе позволить в данной книге. Но какая-нибудь предметная область и какая-нибудь база данных нам необходимы в качестве материала для экспериментов. С практической точки зрения нам для этой цели вполне подойдет 'игрушечная' база знаний. На рис. 14.5 показана часть такой базы знаний. Она состоит из простых правил, помогающих идентифицировать животных по их основным признаками в предположении, что задача идентификации ограничена только небольшим числом разных животных.

Правила, содержащиеся в базе знаний, имеют вид

        ИмяПравила  :   если  Условие  то  Заключение

где    Заключение    -     это простое утверждение, а

если

        давление в v-01 достигло уровня открытия

        выпускного клапана

то

        выпускной клапан в v-01