аттракторов. Она основана на определении уровня силы энергетических полей с применением анализа критической точки.
(Анализ критических точек — это техника, основанная на том, что в любой сложной системе присутствует критическая точка, оказав на которую минимальное воздействие, мы добьемся полного изменения исходной системы.) Движение огромных крыльев ветряной мельницы может быть остановлено легким прикосновением к нужному отверстию; можно нейтрализовать мощный локомотив, если точно знать, куда нажать пальцем.
Динамика нелинейных систем позволяет обнаружить эти важные структуры в сложных системах, даже если их не видно за непоследовательной или огромной массой не поддающихся расшифровке данных. Она замечает важность того, что остальному миру кажется несущественным, используя совершенно иной подход и методы решения проблемы, не похожие на те, к которым мы привыкли.
Мир условно полагает, что при решении проблемы нужно начинать с известного (вопрос или условия) и двигаться к неизвестному (ответ) постепенно, следуя определенным этапам и логической последовательности. Динамика нелинейных систем функционирует в обратном направлении: от неизвестного (недетерминированные данные вопроса) к известному (ответ)! Она работает в иной парадигме причинности. Проблема рассматривается в ином ракурсе, который отличается от обычной логической последовательности (это похоже на решение вопроса с помощью дифференциальных уравнений)[4] .
Однако перед тем, как мы продолжим говорить о задачах данного исследования, давайте более подробно рассмотрим уже изложенный материал.
АТТРАКТОРЫ
Аттрактор — это опознаваемая структура, возникающая из внешне бессмысленной массы данных. Во всем, что кажется бессвязным и непоследовательным, присутствует скрытая последовательность. Эта внутренняя последовательность впервые была продемонстрирована Э. Н. Лоренцем в изучении компьютерных графических изображений типов погоды в течение продолжительного периода времени. Структура аттрактора, которую он определил, сейчас известна под названием «Бабочка Лоренца».
Известны другие виды аттракторов, которые имеют различные названия, например «странные аттракторы». Однако для нашего исследования важнее то, что некоторые из этих структур обладают огромной силой, а другие — гораздо слабее. Существует критическая точка, которая делит аттракторы на два различных класса. Это явление логически обусловлено существованием высоко–и низкоэнергетических связей в математике химических связей.
ПОЛЯ ВЛИЯНИЯ
Поле влияния представлено влиянием высокоэнергетических структур на структуры с более слабой энергией. Это похоже на существование небольшого магнитного поля внутри гораздо большего поля огромного электромагнита. Феноменологическая Вселенная является результатом взаимодействия бесконечных структур аттракторов различной степени силы. Нескончаемые жизненные трудности представляют собой отражение бесчисленных изменений этих полей в сочетании с их гармониками и прочими взаимодействиями.
АНАЛИЗ КРИТИЧЕСКОЙ ТОЧКИ
Традиционная ньютонова концепция причинности (см. ниже) исключила все «недетерминированные» данные, поскольку они не соответствовали ее парадигме. Благодаря открытиям Эйнштейна, Гейзенберга, Белла, Бора и других великих ученых наша модель Вселенной быстро расширилась. Современная теоретическая физика доказала, что все во Вселенной обладает невидимой взаимосвязью.
Классическая ньютонова четырехмерная Вселенная часто описывается как гигантский часовой механизм с трехмерным пространством, обнаруживающим линейные процессы во времени. Если мы взглянем на более простые часовые механизмы, мы заметим, что некоторые шестерни двигаются медленно и
неуклюже, тогда как остальные перемещаются быстрее, а крошечные противовесы вращаются подобно двигающимся назад и вперед выпускным отверстиям. Если надавить на одну из больших вращающихся шестерен, это никак не повлияет на весь механизм в целом; однако где–то находится чувствительное устройство, слегка нажав на которое, мы остановим весь прибор. Это и есть «критическая точка», где малейшее воздействие имеет огромное влияние.
ПРИЧИННОСТЬ
В видимом мире условно предполагается, что причинность проявляется в следующем виде:
Это называется детерминистической линейной последовательностью — подобно тому, как бильярдные шары последовательно ударяются друг о друга. В данном случае предполагается, что событие А становится причиной события Б, которое, в свою очередь, приводит к событию В.
Однако наше собственное исследование указывает на то, что причинность действует совершенно другим способом:
Из этой диаграммы мы видим, что невидимая причина (АБВ) превращается в последовательность А- >Б->В, которая проявляется в измеримом трехмерном мире. Типичные проблемы, с которыми сталкивается человечество, существуют на проявленном уровне А>Б->В. Однако наша задача как раз и
заключается в том, чтобы обнаружить внутреннюю структуру аттрактора АБВ, благодаря которой возникает А->Б->В.
В этой простой диаграмме операнты находятся вне проявленного и непроявленного мира; мы можем изобразить их в виде арки, соединяющей детерминистическую и недетерминистическую реальность. (Существование оперантов может быть проверено с помощью вопроса: «Что объединяет возможное и невозможное, известное и неизвестное?» — то есть какова матрица всех возможностей?)
Эта модель функционирования Вселенной совпадает с теорией физика Дэвида Бома, который описал голографиче–скую Вселенную, включающую невидимый подразумевающийся («свернутый») и проявленный подтвержденный («развернутый») порядок вещей[5]. Однако важнее всего отметить, что это научное открытие соответствует видению реального мира, которым на протяжении всей истории обладали просветленные мудрецы, сумевшие выйти за рамки сознания и приблизиться к состоянию чистого знания[6]. Бом допускает существование источника, который находится за пределами как подразумевающейся, так и подтвержденной реальности и сильно напоминает состояние чистого знания, описанное мудрецами[7].
Появление искусственного интеллекта и суперкомпьютеров сделало возможным применение теории динамики не
линейных систем в изучении мозговой деятельности с помощью метода нейрофизиологического моделирования. В частности, работа памяти изучалась посредством моделирования нервной системы с одновременным определением схем аттракторов. В результате были сделаны выводы о том, что нейронная сеть головного мозга функционирует как система структур аттракторов, при этом сохраненные воспоминания выступают в качестве аттракторов, поэтому действие всей системы не случайно, хотя каждый отдельный нейрон может вести себя беспорядочным образом.
Нейронное моделирование сознания обнаруживает группу нейронных сетей под названием «системы поиска допустимого решения». В этих системах сеть взаимосвязанных нейронных образований функционирует в рамках ряда ограничений, тем самым образуются структуры аттракторов, отдельные из которых сегодня отождествляются с психопатологией. Этот вид моделирования соотносит поведение с физиологией. И проводит параллель с результатами нашего кинезиологического исследования мышц, демонстрируя связь между разумом и телом.
В терминах, заимствованных из теории хаоса, клиническое исследование, описанное на следующих страницах, называется фазовое пространство, включающее все ступени эволюции человеческого сознания. Внутри этого пространства находятся многочисленные структуры аттракторов с увеличивающейся силой воздействия. Эти структуры являются энергетическими полями, представляющими собой качества коллективного сознания, а не отдельного человека, что подтверждается их распространением среди всех
