> Gradient(х^3/3+у^2, [x,y]);
> Del(х^2+у^2+z^2);
> Nabla(х^2+у^2+z^2);
> Del . %;
> Laplacian(х^2+у^2+z^2, [x,y,z]);
> Laplacian(f(r,theta,z));

> SetCoordinates('cylindrical' [r, theta, z])
> Laplacian(f(r, theta, z));

> SetCoordinates('cartesian'[x,y,z]);
> v := VectorField(<x,y,-z>);
> ScalarPotential(v);

> v := VectorField(<-y,0,z>);
> ScalarPotential(v); den := х^2 + y^2 + z^2;
> ScalarPotential((x,y,z) -> <x,y,z>/den);
> SetCoordinates('spherical'[r,phi,theta]);
> v := VectorField(<r,0,0>);
> ScalarPotential(v);

> restart:with(VectorCalculus): simplify( Torsion(<t,t^2,t^3>)) assuming t::real;

> Torsion(t -> <2*t,sin(t),cos(t)>);

> SetCoordinates('cartesian'[x,y,z]); v := VectorField(<y,-x,0>);
> VectorPotential(v);
> SetCoordinates('cylindrical'[r,theta,z]);
> v := VectorField(<r,0,-2*z>);
> VectorPotential(v);
> simplify(Curl(%));
Обратите внимание на то, что для гарантии правильного выполнения этих команд и отсутствия «зависания» компьютера может потребоваться команда restart и перезагрузка пакета VectorCalculus.
4.11.8. Приближение площади сложной поверхности суммами Римана
Одним из важнейших приложений пакета VectorCalculus является вычисление длин дуг и площадей сложных поверхностей на основе применения линейных и поверхностных интегралов. Иногда это встречает большие трудности и требует специальных подходов. Примером может служить поверхность, заданная рис. 4.40. Эта поверхность построена с имитацией ее освещения от внешнего источника света.

Рис. 4.40 Сложная поверхность с эффектами ее освещения внешним источником света
Применим обычную процедуру вычисления площади поверхности. Для этого вычислим для нее матрицу якобиана и удалим из нее столбец с нулевыми элементами (файл vecrim):
> J := Jacobian(f, [х, у, z]);

> J := DeleteColumn(J, [3]);

Тогда площадь поверхности вычисляется следующим образом:

> Int(Int(dA, x=0..2*Pi), y=0..2*Pi);

К сожалению, этот двойной интеграл Maple не вычисляет из-за сложности подынтегрального выражения, график которого представлен на рис. 4.41.

Рис. 4.41. График подынтегрального выражения
Для приближенного вычисления площади можно разбить поверхность на достаточное число сегментов и использовать замену интегралов суммами Римана. Оценка нижней и верхней сумм Римана для четверти поверхности (ее одного квадранта) представлена ниже:
> for s from 1 to 8 do
F := (k, t)->subs({x=k*Pi/(10*s), y=t*Pi/(10*s)}, dA):
A||s := evalf((Pi/<10*s))^2*sum(sum(F(p, q), p=0..10*s-1), q=0..10*s-1)):
print(A||s);
end do: