86 Gracenote работала с Napster (помогала, в соответствии с решением суда, отлав-
ливать многочисленные вариации защищенных копирайтом песен, обращаю-
щихся в этой файлообменной сети), поэтому она хорошо знала различное ПО
на базе DSP. Разработки Cantametrix в тот момент оказались лучшими, поэтому
компанию и купили со всей ее интеллектуальной собственностью.
539
ПРИЛОЖЕНИЯ
Еще одна технология – MusicGenome87 (www.musicgenome.com)
– по концепции близка Cantametrix. В ее основе – анализ музыкаль-
ных отрывков по 100 параметрам (тональность, инструменты, темп, язык и т.д.). По просьбе компании тестированием музыки занима-
лись тысячи респондентов. Система, как утверждают ее создатели, выдает высокоточные рекомендации.
Движок MusicGenome изучает вкус абонента, затем генерирует
плей-лист подходящих ему песен. Клиентам не нужно предоставлять
информацию о своих предпочтениях, достаточно ранжировать око-
ло 10 произвольно выбранных фрагментов, присвоив им баллы от 1
(«ненавижу») до 5 («люблю»). На основе ответов система составляет
профиль абонента и в соответствии с ним подбирает произведения
по различным жанрам или под определенную деятельность/ситуа-
цию (для кардиотренировки, под «меланхоличное настроение», «для
романтического ужина» и т.д). Дифференцированные рекомендации
возможны благодаря опции Multi-Profi le Support (поддержка много-
численных профилей одного и того же пользователя). Выбирая но-
вые песни из рекомендованного плей-листа, клиент информирует
систему о своих предпочтениях, и его профиль обновляется, благо-
даря чему подсказки становятся все точнее.
Разработки MusicGenome могут использоваться на любых плат-
формах – в веб-сайтах, беспроводных устройствах, электронных киос-
ках в магазинах. В частности, MusicGenome оборудовала электронные
киоски Smart Music Terminals в сети музыкальных магазинов Media Markt (180 магазинов в Германии + 140 магазинов в других странах
87 Представлена в январе 2001 г. на конференции музыкальной индустрии MIDEM в
Каннах.
540
ПРИЛОЖЕНИЕ 1: МАРКЕТИНГ МУЗЫКАЛЬНЫХ ЗАПИСЕЙ
Европы). Они облегчают покупателям поиск, позволяя прослушивать
музыку и выдавая рекомендации непосредственно во время шопинга.
Следующий шаг на рынке рекомендательных систем предпринят
компанией Gigabeat. Решив, что опций, поддерживаемых одной техно-
логией, для успешной работы недостаточно, создатели Gigabeat интегри-
ровали музыкальный анализ, коллаборативную фильтрацию, рецензии
критиков и отклики пользователей.
Несмотря на то что рекомендательные сервисы интенсивно разви-
вались, исследовательское агентство Jupiter опубликовало в 2001 году
прогноз, в котором утверждалось, что бурное увлечение этими серви-
сами скоро пройдет, так как потребители теряют интерес к очередному
из них, пробуют следующий, а потом забывают, что они нашли нового
и где. Если эти сайты не будут работать в партнерстве с провайдерами/
дистрибьюторами контента, о них быстро забудут.
В том же 2001 году началось объединение файлообменных сетей
и рекомендательных сервисов. Еще судясь с RIAA, в марте 2001 года
