Napster приобрел сервис по рекомендации музыки компании Gigabeat.
Подписку планировали открыть летом 2001 года, однако Napster был
закрыт, и эти планы не сбылись. Интернет-адрес Gigabeat.com в насто-
ящее время занят сайтом, посвященным портативному музыкальному
плееру Toshiba GIGABEAT Digital Audio Player (конкуренту iPod).
Еще один рекомендательный сервис принадлежал компании Music Buddha, Inc из Сан-Франциско88. Система анализировала элементы
звукового ряда и предоставляла характеристики цифровой музыки для
бизнеса, а также рекомендации по выбору музыки для потребителей.
Не все пионеры рекомендательных технологий дожили до сегод-
няшнего дня. Но среди них есть такие, которые успешно действуют
и поныне, например Music Genome ProjectTM компании Savage Beast Technologies89. Эта система не требует от пользователя никаких усилий, она просто мониторит поведение абонента в сети: что ищет и прослу-
шивает (какие песни/альбомы, произведения каких артистов), что при-
обретает в магазинах партнеров. Информация постепенно накаплива-
ется, уточняя профиль предпочтений клиента.
Вероятно, это самая мощная навигационная и промоутерская сис-
тема по музыке. Savage Beast сотрудничает с: онлайновыми музыкаль-
ными магазинами; интернет-порталами; сервисами, действующими
88 Через какое-то время разработки и интеллектуальная собственность компании
были проданы для покрытия долгов.
89 Ныне Pandora MediaTM (www.pandora.com).
541
ПРИЛОЖЕНИЯ
по подписке; рекорд-лейблами; розничными магазинами (в виде элек-
тронных киосков); интернет-радио-провайдерами; легальным P2P-
сервисами; производителями электронной аппаратуры; поставщиками
контента для мобильных телефонов.
Savage Beast и его крупнейшие клиенты
Проблемой идентификации музыкальных произведений с помо-
щью внутренних характеристик музыки занимался целый ряд компа-
ний. Agent Arts, Friskit, HiFind, Mood Logic, Mongo Music, Music Buddha и Savage Beast привлекали для классификации и описания музыки рес-
пондентов. Cantametrix и Mongo Music формировали свои базы данных
с помощью машинного распознавания мелодий.
В области извлечения музыкальной информации остается ряд не-
решенных проблем: сегментация мелодий, отделение голоса, иденти-
фикация исполнителя и т.д.
11.2. Обзор разработок в области распознавания
цифровой музыки
eTantrum90
Компания eTantrum представила некоммерческую открытую вер-
сию музыкальной идентификации Music ID Service в сентябре 2000
года. Это была первая система, успешно идентифицирующая музы-
кальный файл по форме аналоговой волны и акустическим характе-
ристикам. Сервис поддерживал такие форматы, как MP3, Vorbis, WAV, CDs, и позволял пользователям определять, что именно они скачали из
интернета. (В сети обращаются одни и те же музыкальные файлы под
разными названиями, поскольку они могут переименовываться кем и
как угодно.) Технология eTantrum устанавливала артиста, альбом, на-
звание песни, ее жанр и соответствующим образом маркировала файл.
