понимание, несмотря на сложность, внесенную самим разделением.
Генри Спенсер. Утилита lex была написана для автоматизации создания лексических анализаторов (анализаторов лексем) для компиляторов. Впоследствии оказалось, что она имеет удивительно широкий диапазон применения для других видов распознавания образцов, и с тех пор описывается как 'швейцарский нож Unix-программирования'[125].
При разрешении любой проблемы распознавания образцов или создания конечного автомата, в котором все возможные входные сигналы умещаются в байте, утилита lex позволяет сгенерировать код, который будет более эффективным и надежным, чем созданный вручную конечный автомат.
Джон Джарвис (John Jarvis) в Холмделе (Holmdel — лаборатория AT&T) использовал lex для поиска неисправностей в монтажных платах. Он сканировал плату, применял методику кодирования цепей для представления границ областей на плате, а затем использовал Lex для определения образцов, с помощью которых можно было бы находить распространенные ошибки монтажа.
Майк Леск. Важнее то, что мини-язык lex-спецификации является более высокоуровневым и компактным, чем эквивалентный С-код, написанный вручную. Доступны модули для использования flex (версия с открытым исходным кодом) с Perl (их можно найти в Web с помощью фразы 'lex perl'), а также идентично работающая реализация, которая является частью средства PLY в Python.
lex генерирует синтаксические анализаторы, работающие на порядок медленнее написанных вручную. Однако данный факт не является причиной для ручного кодирования, это аргумент в пользу создания с помощью lex прототипа и доработки кода вручную, только если прототип показывает реальное 'бутылочное горлышко'.
Утилита yacc — генератор синтаксических анализаторов. Она также была написана для автоматизации части работы по написанию компиляторов, yacc принимает на входе грамматическую спецификацию в декларативном мини-языке, подобном BNF (Backus- Naur Form — запись Бэкуса-Наура), с С-кодом, связанным с каждым элементом грамматики. Данная программа генерирует код для функции синтаксического анализа, которая при вызове принимает текст, соответствующий грамматике из входного потока. По мере распознавания каждого грамматического элемента, функция анализатора запускает связанный С-код.
Комбинация утилит lex и yacc весьма эффективна для написания языковых интерпретаторов всех видов. Хотя большинству Unix-программистов никогда не придется выполнять данный вид универсального построения компилятора, для которого задумывались эти инструменты, они чрезвычайно полезны для написания анализаторов синтаксиса конфигурационных файлов и узкоспециальных мини-языков.
Сгенерированные с помощью lex анализаторы лексем работают очень быстро при распознавании низкоуровневых образцов во входных потоках, однако известный утилите lex язык регулярных выражений плохо подходит для вычисления или распознавания рекурсивно вложенных структур. Для их анализа потребуется yacc. С другой стороны, несмотря на то, что теоретически возможно написать yacc-грамматику с собственным сбором лексем, такая грамматика была бы перегружена кодом, а анализатор был бы крайне медленным. Для анализа входных лексем следует использовать lex. Таким образом, данные инструменты являются симбиотическими.
Если существует возможность реализовать анализатор на языке более высокого уровня, чем С (что и рекомендуется; см. главу 14), то следует рассмотреть такие
эквивалентные средства, как PLY в Python (которое охватывает функции lex и yacc)[126] или Perl-модули PY и Parse::Yapp, либо Java-пакеты CUP[127], Jack[128] или Yacc/M[129].
Как и в случае с макропроцессорами, одной из проблем, связанных с генераторами кода и препроцессорами, является то, что ошибки компиляции в сгенерированном коде могут содержать номера строк сгенерированного кода (который редактировать нежелательно), а не номера строк во входных данных генератора (т.е. там, где необходимо внести изменения). В утилитах yacc и lex данная проблема решается такими же конструкциями #line, что и в препроцессоре С. Они устанавливают текущий номер строки для отчета об ошибках. Любая программа, генерирующая код на С или С++, должна работать аналогичным образом.
В более широком смысле хорошо спроектированные генераторы процедурного кода никогда не должны требовать от пользователя исправлять вручную или даже просматривать сгенерированный код. Создание корректного кода является непосредственной задачей генератора.
15.3.1.1. Учебный пример: грамматика fetchmailrc
Канонический демонстрационный пример, который, видимо, приводится в каждом учебном пособии по lex и yacc, представляет собой игрушечную программу интерактивного калькулятора, которая анализирует и вычисляет введенные пользователем арифметические выражения. В данной книге нет этого избитого клише. Заинтересованные читатели могут обратиться к исходному коду реализации bc(1) и dc(1) проекта GNU или к принципиальному примеру 'hoc'[130] см. [39].
Вместо этого грамматика анализатора конфигурационных файлов fetchmail предоставляет хороший учебный пример среднего размера по использованию lex и yacc. Здесь имеется несколько интересных моментов.
lex-спецификация в файле rcfile_l.l — весьма типичная реализация shell-подобного синтаксиса. Обратите внимание на то, как два дополняющих правила поддерживают строки либо с одинарными, либо с двойными кавычками; данная идея хороша в принципе. Правила для принятия (возможно, со знаком) целых литералов и отклонения комментариев также являются достаточно распространенными.
yacc-спецификация в файле rcfile_y.y достаточно длинная, но понятная. Она не осуществляет каких-либо fetchmail-действий, а только устанавливает биты в списке внутренних управляющих блоков. После запуска fetchmail в обычном режиме программа только периодически проходит по данному списку, используя каждую запись для управления сеансом получения почты с удаленного узла.
