присутствует практически во всех долгосрочных прогнозах экономического роста, в том числе и прогнозах самого Азиатского банка. С точки зрения долгосрочной перспективы состояние той или иной развивающейся экономики может определяться состоянием TFP, а не ростом рабочей силы или накоплением капитала.
Но если TFP определяет состояние развивающихся рынков, то как же определить его суть? В условиях развивающихся экономик темпы его роста зависят прежде всего от степени их отсталости от ведущих стран мира (например, США), обладающих наивысшей в мире экономической эффективностью. Чем дальше от чемпионов находятся развивающиеся страны, тем быстрее они смогут пройти путь, который до них прошли те же США. У отстающих стран с низким уровнем производительности имеется масса возможностей для улучшения и огромное количество рецептов для их применения. По мере усложнения их экономики США будет все сложнее находить способы повышения собственной производительности, и их экономический рост замедлится.
Этот тезис часто приписывают Александру Гершенкрону, легендарному гарвардскому экономисту и историку, который объяснил, каким образом Германии, России и другими европейским странам, запоздавшим с началом индустриализации, удалось догнать Британию, ведущую экономику того времени. Опоздавшие со стартом согласились принять на вооружение новейшие технологии, от которых отказывались страны, первыми начавшие индустриализацию (это могло лишить их уже имевшихся запасов капитала). К примеру, доменные печи в Германии быстро превзошли по эффективности более старые британские, которые используются до сих пор. Россия запустила в действие еще более передовые доменные печи и обогнала Германию. Догонять оказывается проще, чем бежать впереди остальных.
На этом тезисе основаны все самые популярные прогнозы развития до 2050 г. Азиатский банк развития приводит пример гипотетической страны, производительность труда в которой на начальном этапе составляет всего 20 % производительности в США. Производительность экономики этой страны растет, однако темпы этого постепенно замедляются по мере того, как она подходит к определенной технологической границе. Предполагается, что сама эта граница будет ежегодно отодвигаться на 1,3 %, что примерно равно среднему приросту экономики вследствие TFP за последнее столетие. К 2104 г. производительность труда в гипотетической стране составит 60 %, а еще через 66 лет – 80 % от производительности в США.
Чем позднее страна переходит к индустриализации, тем быстрее она начинает развиваться. Но если бы удаленность от наиболее развитых стран или поздний старт являлись единственными факторами, определяющими рост производительности, то тогда практически все страны мира начали бы, так или иначе, догонять лидеров. На практике же некоторые экономики подвержены стагнации, а другие и вовсе «сжимаются». Поэтому футурологи пытаются вывести сложные уравнения, учитывающие важность соответствующего политического климата или присутствия в странах определенных учреждений. К примеру, в модели Goldman Sachs учитывается не менее 13 переменных (начиная с ожидаемой продолжительности жизни и заканчивая инфляцией), которые способны повлиять на скорость сближения экономики изучаемой страны с экономиками стран-лидеров.
Толковые работники
В будущие десятилетия рабочая сила в развивающемся мире изменится не только с точки зрения своей численности, но и с точки зрения образованности. Базирующийся в Австрии Международный институт прикладного системного анализа (IIASA) опубликовал свои прогнозы уровня образования рабочих и служащих в 120 странах мира на ближайшие четыре десятилетия. K. C. Самир и его коллеги делят население на четыре крупные группы по уровню образования (примерно соответствующие полной неграмотности, начальному, среднему и высшему образованию). На основании этих категорий мы можем рассчитать единый показатель (количество общих лет школьного образования), описывающий образовательный уровень рабочей силы. Конечно, этот показатель несовершенен из-за различий в качестве школьного образования в разных странах. Однако прогнозы выглядят тем не менее достаточно интригующими.
На рис. 11.3 показаны данные для 12 многообещающих в экономическом смысле развивающихся стран в 2010 г. и прогноз до 2050 г. Состояние дел везде значительно улучшается, а разрыв заметно сокращается. Такие страны, как Бангладеш, Пакистан, Индия и Нигерия, в следующие четыре десятилетия смогу увеличить продолжительность образования своего работоспособного населения примерно на 3,5 года или более, в то время как численность хорошо образованных работников (например, в России) вряд ли значительно повысится.
Рис. 11.3. Больше времени на образование
Сокращение разрыва в уровне образования вызвано двумя факторами. Прежде всего повысить посещаемость школ с 40 до 50 % значительно проще, чем с 80 до 90 %. Кроме того, повышение посещаемости школ имеет больший эффект для стран со сравнительно молодым населением. В них количество детей по отношению к количеству работоспособного населения значительно выше. Обеспечение этих детей возможностью получить образование окажет большее влияние на состояние рабочей силы как таковой.
Рис. 11.4. Влияние образования на рост производительности
На проблемы образованности рабочей силы обратили внимание многие исследователи. Еще в 1966 г. нобелевские лауреаты экономисты Ричард Нельсон и Эдмунд Фелпс утверждали, что множество хитростей и методов, связанных с ростом производительности, значительно быстрее распространяется в странах, имеющих образованную рабочую силу. В Америке, к примеру, более образованные фермеры значительно быстрее принимали на вооружение инновации, чем их менее образованные коллеги. Они легче усваивали информацию, которую доносили до них профессиональная пресса, радио, министерство сельского хозяйства. По мнению Нельсона и Фелпса, «образование ускоряет процесс технологической диффузии».
Если они правы, то для экономик развивающихся стран последствия введения нескольких дополнительных лет школьного обучения окажутся более чем существенными. На рис. 11.4 показаны расчеты влияния образования на рост производительности в Китае и Индии (для расчета использовались заслуживающие доверия выкладки влияния дополнительного человеческого капитала на скорость технологической диффузии, приведенные в работе Хесуса Креспо Куаресмы из IIASA). Для сравнения на рис. 11.4 также отмечены показатели чуть более медленного сближения, представленные Азиатским банком развития в отчете «Азия к 2050 году».
Восхождение юаня
Опережающий рост развивающихся экономик, который приведет к невероятному росту ВВП к 2050 г., описывается в исследованиях Goldman Sachs и других компаний. Стоит обратить внимание и на другой
