Менеджмент: конспект лекций

опирается на ранее проведенные научно—технические разработки, приведшие к перспективным для коммерческого использования результатам. Поскольку вузы, как правило, не занимаются сами коммерческой деятельностью, то предполагается, что коммерческая реализация будет осуществляться внешним партнером (или партнерами). При этом вуз получит доход от реализации инновационного проекта – либо в виде процента от прибыли партнера, либо в виде единовременной выплаты (например, при покупке лицензии партнером).

Таким образом, в инновационном проекте участвуют как минимум две организации – вуз (в лице его представителя – малого предприятия) и внешний партнер. Работа внутри вуза часто разбивается на два этапа – 1) собственно научно—исследовательскую работу прикладного характера и 2) разработку технологии выпуска продукции. В деятельности внешнего партнера также можно выделить этапы, например, такие:

1) освоение выпуска продукции,

2) переход к массовому выпуску (что предполагает предварительную рекламную кампанию и иную маркетинговую деятельность),

3) продажу первых партий продукции,

4) первое получение оплаты от покупателей,

5) первое поступление средств на расчетный счет вуза (субсчет малого предприятия), и т. д.

Таким образом, для успешного завершения инновационного проекта, как правило, необходим внешний партнер, с деятельностью которого связана своя группа рисков. Разумеется, возможны исключения. Если инновационный проект связан с доведением до коммерческого распространения программного продукта, то вуз (в лице своего представителя – малого предприятия) может взять на себя маркетинг и рекламную кампанию, а также и продажу. Если инновационный проект посвящен развитию внутривузовской сети ЭВМ, то может быть запланировано покрытие расходов за счет источников финансирования тех структур вуза, которые будут пользоваться этой сетью.

Структура и выраженность рисков реализации инновационных проектов в вузах несколько отличаются от таковых для инновационных проектов вообще и тем более от рисков разнообразных инвестиционных проектов. На первое место выходят риски невыполнения работы в соответствии с техническим заданием и невозврата (полного или частичного) средств. Возможные итоги выполнения инновационной работы можно описать следующим образом:

а) работа и финансовые обязательства всех партнеров выполнены в полном объеме;

б) научно—исследовательская часть работы выполнена полностью, но по каким—либо причинам внешний партнер свои обязательства, в том числе финансовые, выполнил не в полном объеме;

в) научно—исследовательская часть работы выполнена полностью, но коммерческая часть проекта сорвана (внешним партнером), финансовые обязательства не выполнены;

г) научно— исследовательская часть работы не выполнена полностью, но получены существенные научные результаты; для окончания работы требуется некоторое время;

д) научно—исследовательская часть работы не выполнена, но получены некоторые интересные научные результаты; однако планируемый вначале научный результат не будет достигнут в обозримое время;

е) выполнение в вузе инновационной работы сорвано полностью.

При любом из вышеперечисленных исходов имеется также вероятность осуществления макроэкономических рисков. Это может еще более ухудшить результат выполнения инновационного процесса.

Таким образом, только в двух случаях из шести оценка однозначна: итог а) – это полный успех, а итог е) – это полный провал. В остальных случаях – итоги б), в), г), д) – получены некоторые научные результаты, а в случае итога б) – также и некоторые коммерческие результаты. При этом в случае итогов а), б), в) научно– исследовательский коллектив выполнил все, что от него требовалось, хотя «полный успех» имеет место только в одном из этих трех случаев – в зависимости от результатов работы внешнего партнера.

Рассмотрим примерную схему расчета рисков реализации инновационных проектов в вузах.

Модель инновационного проекта. Начнем с выделения основных факторов, определяющих риски реализации инновационных проектов в вузах.

Будем исходить из двухступенчатой схемы: сначала работает научно—исследовательский коллектив, затем он передает свои разработки внешнему партнеру, и тот начинает коммерческий этап. Вероятность того, что научно—исследовательский коллектив полностью выполнит свою работу, зависит от двух групп факторов, определяемых ситуациями соответственно внутри коллектива исполнителей и внутри вуза. Будем считать, что эти группы факторов также независимы между собой. Четвертый фактор риска – макроэкономический, т. е. ситуация в народном хозяйстве (степень выраженности неплатежей, инфляции, нерациональной налоговой политики и т. д.). Таким образом, выделяются четыре основные группы факторов риска:

– связанные с коллективом исполнителей,

– связанные с вузом,

– связанные с внешним партнером,

– связанные с общей экономической обстановкой.

Принимаем, что все четыре фактора независимы между собой (в теоретико— вероятностном смысле).

В соответствии со сказанным выше основная формула математической модели расчета рисков реализации инновационных моделей в вузах имеет вид:

P = P 1 * P 2 * P 3 * P 4 ,

где Р – вероятность «полного успеха», т. е. итога а) согласно приведенной выше классификации, при этом риск того, что инновационный проект не будет осуществлен полностью, оценивается вероятностью «отсутствия полного успеха», т. е. величиной (1 – Р ),

P 1 – вероятность того, что ситуация внутри коллектива исполнителей не помешает выполнению инновационного проекта (следовательно, риск коллектива оценивается величиной 1 – Р 1),

P 2 – вероятность того, что ситуация внутри вуза не помешает выполнению инновационного проекта (1 – P 2 – риск вуза),

P 3 – вероятность того, что внешний партнер полностью выполнит свою работу, после того, как научно—исследовательский коллектив полностью выполнит свою часть работы (1 – P 3 – риск партнера)

P 4 – вероятность того, что ситуация в народном хозяйстве не помешает выполнению инновационного проекта (1 – P 4 – макроэкономический риск, т. е. риск ситуации в стране).

Следующий шаг – оценивание четырех перечисленных вероятностей. Будем их приближать с помощью линейных функций, т. е. представлять в виде:

Р n = 1 – А 1 n Х 1 n – А 2 n Х 2 n – … – А Кn Х Кn ,

где

– индекс n принимает одно из значений 1, 2, 3, 4,

–  Х 1 n , Х 2 n ,…, Х Кn – факторы (переменные), используемые при вычислении оценки риска типа n ,

–  А 1 n , А 2 n , …, А Кn – коэффициенты весомости (важности) этих факторов.

Приведенный ниже первоначальный перечень факторов при практическом использовании может быть дополнен в соответствии со спецификой вуза или проекта.

Значения факторов Х 1 n , Х 2 n ,…, Х Кn оценивают эксперты для каждого конкретного инновационного проекта, в то время как значения коэффициентов весомости А 1 n , А 2 n , …, А Кn задаются одними и теми же для всех проектов – по результатам специально организованного экспертного опроса.

На основе практического опыта работ, проведенных Институтом высоких статистических технологий и эконометрики, можно дать следующие рекомендации по организации работы вузовской экспертной комиссии, оценивающей инновационные проекты.

Члены экспертной комиссии в вузе оценивают факторы X mn по качественной шкале:

0 – практически невозможное событие (с вероятностью менее 0,01),

1 – крайне маловероятное событие (с вероятностью от 0,02 до 0,05),

2 – маловероятное событие (вероятность от 0,06 до 0,10),

3 – событие с вероятностью, которой нельзя пренебречь (от 0,11 до 0,20),

4 – достаточно вероятное событие (вероятность от 0,21 до 0,30),

5 – событие с заметной вероятностью (более 0,30).

Согласно теории измерений [10] итоговая оценка дается как медиана индивидуальных оценок (при четном числе членов экспертной комиссии – как правая медиана).

Поскольку максимально возможный балл – это 5, то сумма всех весовых коэффициентов