65
Более подробную информацию о роли беглости можно найти в статьях Барга Дж., Чартранда Т. (Bargh J., Chartrand T.) «The unbearable automaticity of being» (1999) и Шварца Н. (Schwarz N.) «Metacognitive experiences in consumer judgment and decision making» (2004).
66
Склонности к подтверждению посвящена статья Никкерсона Р. (Nickerson R.) «Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises» (1998). Также см. статью Бонда C. и др. (Bond S. et al.) «Information distortion in the evaluation of a single option» (2007), где она рассматривается в свете оценки товаров широкого потребления.
67
В противоположность мотивированным умозаключениям, Маркус определяет склонность к подтверждению как «естественно вытекающую из нашего стремления замечать данные, соответствующие нашим представлениям» (Маркус Г. «Несовершенный человек. Случайность эволюции мозга и ее последствия» (2011, глава 3).
68
Это явление также тесно связано с явлением когнитивного диссонанса. См. Фестингер Л. (Festinger L.) «Теория когнитивного диссонанса» (1999); Хармон-Джонс Э., Миллс Дж. (Harmon-Jones E., Mills J.) «Cognitive Dissonance: Progress on a Pivotal Theory in Social Psychology» (1999). Когнитивный диссонанс подразумевает, что люди активно стараются примирить конфликтующие убеждения («машина, которую я только что купил, стоила дороже, чем я могу себе позволить» vs. «машина, которую я только что купил, просто шикарна») путем избирательного внимания к информации, подтверждающей одно и дискредитирующей другое.
69
Деннетт Д. (Dennett D.) «Cognitive wheels: The frame problem of AI» (1984).
70
Как пишет философ Джерри Фодор (Jerry Fodor) в статье «How the mind works: what we still don’t know» (2006), основная проблема вытекает из «локальности» вычислительного процесса, подразумевающего — по крайней мере, так считается сегодня — принятие ряда параметров и условий как данных, некие операции с входной информацией и генерирование результата. В случае теории