научной фантастикой.
4. «Машины не могут контролировать людей»: мы способны управлять тиграми не потому, что мы сильнее, а потому, что умнее, так что если мы сдадим позиции самых умных на планете, то рискуем утратить свободу.
5. «У машин нет целей»: многие системы искусственного интеллекта запрограммированы таким образом, чтобы иметь цели и максимально эффективно их достигать.
6. «Искусственный интеллект сам по себе не злонамерен»: верно, но его цели могут однажды столкнуться с вашими. Люди обычно не питают ненависти к муравьям, но если б мы захотели построить плотину ГЭС, а на ее месте оказался бы муравейник, то муравьи столкнулись бы с проблемами.
7. «Люди достойны того, чтобы их заменили машины»: спросите любого родителя, как бы он отнесся к идее заменить своего ребенка машиной и хотел бы он иметь право голоса в этом вопросе.
8. «Те, кто беспокоится по поводу искусственного интеллекта, не понимают, как работают компьютеры»: это утверждение прозвучало на вышеупомянутой конференции, и собравшиеся там специалисты по ИИ сильно смеялись.
Давайте не будем позволять шумихе вокруг этих «красных селедок»[12] отвлекать нас от главной проблемы. Воздействие искусственного интеллекта на человечество неуклонно растет, и, чтобы гарантировать, что это воздействие останется положительным, необходимы общие усилия по исследованию ряда сложнейших проблем — междисциплинарных, касающихся и общества, и искусственного интеллекта, а потому требующих сотрудничества исследователей во многих областях. Начинать работу над этими проблемами нужно уже сейчас.
Сперва мы, люди, придумали, как воспроизвести некоторые природные процессы с помощью машин и получили рукотворный ветер, молнии и лошадиные силы. Постепенно мы поняли, что наши организмы также являются машинами, а после открытия нервных клеток граница между телом и разумом начала размываться. Тогда мы стали строить машины, способные превзойти нас не только в силе, но и в интеллекте. Так не станем ли мы анахронизмом, выяснив, кто мы на самом деле?
Появление по-настоящему мыслящих машин будет самым важным событием в истории человечества. Станет ли это лучшим или худшим из всего случившегося с человечеством, зависит от того, как мы подготовимся, и сейчас самое время начинать. Не нужно быть сверхразумным искусственным интеллектом, чтобы понять: двигаться навстречу величайшему событию в истории человечества и не готовиться к этому — просто глупо.
Вопросы для расширенного теста Тьюринга
В последние несколько месяцев мы наблюдали охватывающее все более и более широкие слои общества обсуждение вопросов, касающихся опасности искусственного интеллекта, и в частности сильного искусственного интеллекта (СИИ). Некоторые — и в их числе физик Стивен Хокинг — назвали ИИ главной угрозой существованию человечества, а такие фильмы, как «Она» (Спайк Джонз, 2013) и «Превосходство» (Уолли Пфистер, 2014), подкрепили общие настроения. И даже разумные замечания экспертов в данной области — среди которых были Род Брукс и Орен Этциони — не то чтобы смогли направить обсуждение в позитивное русло.
Я утверждаю, что изучать то, как мы думаем о мыслящих машинах и их создании, полезно для общества. Я призываю к исследованиям, которые объединят нейронауки, когнитивистику, информатику и собственно разработку искусственного интеллекта. Понимание природы мышления и репликация его в машинах идут рука об руку с осознанием того, как выполняет свою работу мозг.
Сближение математики, нейробиологии и технологических разработок создает новые возможности междисциплинарного взаимодействия. Мечта о том, чтобы понять, как работает мозг, не нова, и все же — как видно из дебатов вокруг ИИ — сейчас подходящее время для того, чтобы сделать шаг к этой мечте. Мы видим зарождение новой области — науки и техники интеллекта, в которой нам предстоит достичь фундаментальных, очень важных для человечества результатов. Мы должны продолжать исследования, а не сворачивать их.
Проблема интеллекта — что это такое, как он порождается человеческим мозгом и как воспроизвести его в машинах — одна из наиболее важных проблем науки и техники, наряду с проблемой происхождения Вселенной и природы пространства и времени. Она может оказаться важнейшей, потому что обладает эффектом мультипликатора: практически любое достижение, способное сделать нас умнее непосредственно или с помощью мыслящих машин, позволит добиться прогресса в решении других важных проблем науки и техники.
Исследования в области интеллекта в конечном счете приведут к революционным изменениям в образовании и обучении. Системы, способные выявлять влияние культуры на мышление, позволили бы нам свести на нет социальные конфликты. Умные машины помогли бы ученым и инженерам в
