Долгие годы мы доказывали, что искусственный интеллект, в особенности область машинного обучения, быстро развивается и находится на пороге еще более быстрого и значительного роста. При этом мы выступали за то, что идеи безопасности и этики в сфере искусственного интеллекта — важная тема, и что всем нам надо воспринимать ее очень серьезно. Потенциальные выгоды искусственного интеллекта будут огромны, но, как в случае с любой мощной технологией, они сильно зависят от того, насколько внимательно мы будем подходить к применению этой технологии.
Хотя некоторые ученые нас всячески поддерживали, когда мы запустили проект DeepMind, многие были настроены скептически. Однако за последние годы климат для амбициозных исследований в области искусственного интеллекта значительно улучшился, чему, несомненно, способствовала череда удивительных достижений. Были наконец решены давние проблемы; кроме того, в научном сообществе начала крепнуть уверенность в том, что лучшее еще впереди. Мы видим это во взаимодействии с широким кругом исследователей, а также в том, как изменился тон статей об искусственном интеллекте в СМИ. Если вы не заметили, «зима ИИ» уже закончилась и наступила «весна ИИ».
Как это бывает со многими трендами, некоторые люди слишком оптимистично настроены и заходят в своих прогнозах так далеко, что предрекают скорое создание искусственного интеллекта человеческого уровня — буквально со дня на день. Это не так. Кроме того, учитывая негативное изображение футуристического искусственного интеллекта в Голливуде, наверное, неудивительно, что образы «судного дня» все еще нет-нет да и появляются в СМИ. Как точно подметил Питер Норвиг: «Нарратив изменился. Он переключился с „Правда, жаль, что ИИ — провальный проект?“ на „Правда, жаль, что ИИ — успешный проект?“»
Реальность обходится без таких крайностей. Да, сейчас замечательное время для того, чтобы работать в сфере искусственного интеллекта, как и во многих других; мы надеемся, что оно продлится еще многие годы. Мир стоит перед лицом все более сложных, взаимосвязанных и актуальных проблем, требующих принятия нетривиальных ответных мер. Нам хотелось бы думать, что успешная работа в области искусственного интеллекта дополнит наши общие способности по извлечению значимых идей из данных и поможет создавать новые инновационные технологии и процессы, способные решать наиболее актуальные глобальные проблемы.
Однако, чтобы осуществить эту мечту, необходимо найти ответы на многие технические вопросы, и над некоторыми из них специалисты бьются уже давно. При всей своей сложности эти вопросы можно разрешить, но нам потребуется целое поколение талантливых исследователей, оснащенных достаточными вычислительными ресурсами и вдохновленных идеями машинного обучения и системной нейронаук. Это, вероятно, расстроит большинство оптимистично настроенных наблюдателей, но также даст научному сообществу некоторое время, чтобы разобраться с деликатными вопросами безопасности и этики. Так давайте же порадуемся новому пониманию оптимизма, но и не станем забывать о том, как много предстоит сделать. Как сказал однажды Алан Тьюринг: «Мы можем наблюдать только небольшой отрезок предстоящего пути, но мы видим, как много еще предстоит сделать».
Примечания
Сноски
1
