Мы пока что стоим в самом начале пути
Прежде чем говорить о том, что я думаю по поводу мыслящих машин, я скажу вот что: мы по большей части слишком поспешно стремимся сформировать мнение по этой сложной теме. Многие пожилые ученые до сих пор не знают о новом корпусе научных идей, который появился на основе допущения о появлении сверхразума. Существует тенденция приспосабливать любую сложную новую идею под знакомый шаблон. И по какой-то странной причине многие считают, что надо обсуждать события, описанные в различных научно-фантастических романах и фильмах, когда заходит разговор о будущем искусственного интеллекта (хотя предостережение Джона Брокмана, высказанное комментаторам Edge, о том, что не следует так поступать, можно считать смягчающим фактором).
Что ж, я снял эту тяжесть с груди и теперь выскажусь по поводу мыслящих машин: машины на данный момент очень плохо думают, за исключением определенных узких областей. Возможно, когда-нибудь они научатся делать это лучше нас, точно так же, как уже сейчас они стали намного сильнее и быстрее, чем любое биологическое существо.
У нас мало информации о том, как далеки мы от этой точки, так что в попытках определить возможное время появления сверхразума нам надо использовать широкое вероятностное распределение. Переход от искусственного интеллекта уровня человеческого к сверхразуму, скорее всего, произойдет быстрее, чем переход от нынешнего уровня ИИ до уровня человеческого (хотя в зависимости от архитектуры понятие «человеческого уровня» может и не иметь особого смысла в этом контексте). Сверхразум запросто способен оказаться лучшим или худшим, что когда-либо случалось в истории человечества, по причинам, которые я описал в других своих работах.
Вероятность благоприятного исхода в основном определяется внутренней сложностью проблемы — тем, каковы ее основные движущие силы и насколько трудно ими управлять. Последние исследования указывают на то, что она сложнее, чем можно было предположить. Однако мы пока что стоим в самом начале пути, и есть вероятность, что у проблемы имеется какое-то простое решение или же все сложится хорошо и без особых усилий с нашей стороны.
Тем не менее то, насколько хорошо мы подготовимся, способно повлиять на распределение вероятностей. Самое полезное, что мы можем сделать на данном этапе, — это форсировать развитие крошечной, но растущей области исследований, которая разрабатывает проблему сверхразума и его управляемости, а также такие вопросы, как перенос человеческих ценностей в программное обеспечение. Причина развивать данное направление прямо сейчас отчасти состоит в том, чтобы скорее получить первые результаты по проблеме управляемости, отчасти в том, чтобы привлечь к этой работе величайшие умы современности, — и тогда, когда природа проблемы станет более ясной, они уже будут в курсе дела. Похоже, что математика, теория вычислительных систем и, возможно, философия — сейчас самые важные дисциплины. Вот почему уже предпринимаются значительные усилия, чтобы привлечь в эту область талантливых ученых и финансирование, а также начать разрабатывать план действий.
Эволюционирующий искусственный интеллект
Разве научится искусственный интеллект думать, чувствовать, предполагать, сопереживать, дружить, общаться, извлекать мораль? На самом деле он способен делать это любым из способов, которые мы могли бы представить себе, и множеством других, совершенно невообразимых способов. Чтобы встряхнуть воображение, можно рассмотреть различные формы естественного интеллекта, которые встречаются в современных биологических системах, и поразмышлять о вариантах, которыми обладали 99 процентов всех видов, когда-либо живших на Земле, но давно исчезнувших, — благодаря информации, донесенной до нас теми немногими счастливчиками, что завещали свои окаменелые останки пантеону истории эволюции. У нас есть право стимулировать наше воображение подобным образом, потому что, согласно нашим лучшим теориям, интеллект — это функциональное свойство сложных систем, а эволюция, помимо прочего, является алгоритмом поиска, который находит такие функции. Таким образом, формы интеллекта, обнаруженные до настоящего времени естественным отбором, уменьшают нижнюю границу оценки разнообразия возможных вариантов. Эволюционная теория игр предполагает, что верхней границы нет: достаточно всего четырех конкурирующих стратегий для хаотической динамики и странных аттракторов.
Когда мы рассматриваем естественные формы интеллекта, полученные эволюционным путем, то обнаруживаем неоднородность, предполагающую разумоцентрическое представление об интеллекте, которое так же правдоподобно, как геоцентрическое представление о космосе. Интеллект, что мы считаем эталонным, — всего лишь одна из многих точек (притом бесконечно малая) во вселенной чужих разумов, во вселенной, которая не крутится вокруг
