в частности те, кто открыт новому и готов обучаться методикам IoT. Также высоким спросом будут пользоваться новые профессии и новые навыки, особенно связанные с данными и процессами. Однако после переориентации на IoT и организации необходимого обучения некоторые должности будут признаны устаревшими. К примеру, отдельные задачи и физические работы, которые не требуют командной работы и сотрудничества, станут первыми кандидатами на автоматизацию. Необходимость в ручном сборе данных отпадет, когда IoT-устройства станут генерировать информацию и доставлять ее для обработки аналитическим машинам, работающим в тумане и облаке. Благодаря интеграции аналитики в IoT-процессы отпадает необходимость в старых способах обработки и анализа числовых данных. В результате нам нужно меньше экспертов в этих областях и меньше технических специалистов на производстве. В какую бы категорию ни попадали сотрудники, им всем потребуется ориентация и хотя бы базовый курс обучения новым способам мышления и новым процессам на базе IoT.

ЧАСТНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ, ОРИЕНТИРУЮЩЕЕСЯ НА НУЖДЫ РЫНКА, ПРЕДСТАВЛЯЕТ ЛУЧШУЮ ПОЧВУ ДЛЯ УСКОРЕНИЯ РАЗВИТИЯ IOT

Найти достаточное количество сотрудников, квалифицированных в сфере IoT, нелегко. Поэтому на второе место в рецепте успеха IoT, приведенном в первой главе, я поставил совет «Привлекайте и обучайте новые и имеющиеся кадры». В какой бы отрасли вы ни работали и какую бы услугу или продукт ни поставляли, вы окажетесь в центре конкурентной борьбы за талантливые кадры. Пока основанная на IoT экономика способствует экономическому росту, который исчисляется триллионами долларов, мировой спрос на квалифицированный в сфере IoT персонал не будет падать. Эти работники:

• способны справляться с бизнес-процессами на базе IoT;

• умеют работать с данными и сетями;

• знакомы с гибкими операциями, поддерживаемыми решениями и бизнес-процессами на основе данных;

• настроены на экономику на базе API, мобильных технологий и данных, которая зародилась еще до развития IoT, стремительно набирающего обороты у нас на глазах;

• имеют необходимые социальные навыки и эмоциональный интеллект. Они умеют:

• работать за пределами организационных рамок;

• эффективно реализовывать проекты в разнородных виртуальных командах;

• оказывать влияние на идеологов отрасли, чтобы те поддерживали новые подходы, а не противостояли им.

Такие работники уже нарасхват, и в будущем конкуренция будет только возрастать. Промышленные сегменты отрасли, включая производство, ищут тех же сотрудников, что и Кремниевая долина. На самом деле некоторые промышленные сегменты в настоящее время отчаянно нуждаются в таких работниках.

К примеру, в сегменте производства и промышленной торговли общая тенденция к повышению эффективности обуславливает спрос на более интеллектуальные стратегии и людей, которые смогут их осуществлять. Это, в свою очередь, ведет к росту количества подключенных устройств – иначе говоря, к развитию IoT.

Инвестиции производителей в IoT приводят к миллиардным тратам. В статье Джона Грина, опубликованной 11 марта 2016 года в журнале Business Insider[31], указано, что, по прогнозам аналитиков, в 2020 году мировые производители инвестируют в решения IoT 70 миллиардов долларов. Это существенный рост по сравнению с 29 миллиардами долларов в 2015 году. Пока они используют IoT для учета ресурсов своих фабрик, консолидации систем управления и улучшения предиктивного технического обслуживания, которое влечет за собой огромные выгоды благодаря перспективной аналитике в реальном времени. Хотя многие решения IoT еще примитивны, аналитики ожидают, что производители в итоге начнут внедрять более сложные технологии, включая автономных роботов и инструменты дополненной реальности. Эти тенденции должны радовать потенциальных новобранцев.

«Проблемы рабочей силы по-прежнему заставляют компании развиваться. Одни ищут способ сократить фиксированные издержки, такие как штат; другие страдают от потери опыта после выхода на пенсию ветеранов. Помимо этого, в отрасли всегда присутствует необходимость сократить время простоев и улучшить прозрачность производственной цепи. По мере развития текущего цикла технологических инноваций компании все чаще сосредотачиваются на извлечении выгоды из сбора и анализа данных со своего оборудования и заводов. Однако машины теперь самостоятельно обучаются и нарабатывают собственный опыт, так что зависимость от неопытных работников сокращается», – заметил Алекс Уэст, работающий старшим аналитиком в компании IHS и являющийся ведущим экспертом в сфере мирового рынка, промышленности и техники.

Хотя развитие IoT и может усложнить набор персонала, зато оно помогает внедрению различных методик автоматизации. Мы уже касались этого, когда рассуждали о повышении эффективности производства и торговли. Но автоматизация также предполагает новые требования к удаленной коммуникации, удаленному мониторингу и контролю. По словам заместителя директора IHS Марка Уотсона: «Когда производителям приходится делать больше, при этом тратя меньше, на пользу идет возможность организации центральных узлов экспертизы, служащих для поддержки удаленных сотрудников. Решения на базе IoT также помогают приблизить клиентов к поставщикам, так как обслуживание и поддержку все чаще отдают на аутсорсинг». Все это подпитывает дальнейшее развитие IoT и в то же время способствует – самым непосредственным образом – распространению интегрированного интеллекта, сенсорных сетей, учета ресурсов, интернета, межмашинного взаимодействия, учета и контроля энергозатрат. Это, в свою очередь, обеспечивает развитие IP-сетей в данном секторе.

Рисунок 6.2. Руководство по найму

Одни только прогнозы роста промышленного и производственного сегмента обещают возникновение постоянной потребности в сотрудниках, знакомых с IoT. Чтобы найти их, компаниям – особенно тем, что находятся не в модных IoT-хабах вроде Кремниевой долины, Нью-Йорка, Бостона и Хьюстона, – придется пойти нестандартным путем (рис. 6.2). Обычные стратегии найма просто не смогут удовлетворить всех потребностей.

Поиск сотрудников

Самое простое и традиционное решение – платить больше. Более высокие зарплаты привлекают больше людей. Идея хороша, но она не работает. Компании Кремниевой долины уже предлагают самые высокие зарплаты, но все равно не могут найти достаточного количества квалифицированных кандидатов.

Когда я обсуждаю эту проблему с представителями компаний со всего света, они дают мне неожиданный ответ: необходимо вернуться к основам. Вырастить собственные кадры и научить их всем навыкам, связанным с IoT: не только технологиям и процессам, но и социальным навыкам, таким как работа в виртуальных командах и виртуальное сотрудничество. Да, вы рискуете, что другая нуждающаяся компания переманит этих людей к себе, позарившись на готовое. И некоторые сотрудники, возможно, согласятся. Вам просто надо учесть эту возможность в своей модели. Однако в большинстве случаев все равно оказывается проще и экономически эффективнее обучить и мотивировать собственных сотрудников, чем найти, нанять и переобучить работников, уже имеющих необходимые навыки.

С самого начала устанавливая и углубляя хорошие отношения с работниками, внимательно относясь к их интересам и нуждам, вы оказываетесь в выигрыше. Это особенно относится к текущему поколению работников, к тем самым миллениалам, которые сегодня у всех на устах. Помимо прочего, они хотят улучшить свои рабочие места, обеспечить гибкий график, добиться баланса между работой и личной жизнью и получить возможность участвовать в общественных начинаниях. Если ваша компания позволяет все это делать, они будут работать усерднее и держаться за свое место. Поскольку желания большинства сотрудников совпадают, исполняя

Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ИЗБРАННОЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату