Благодаря использованию данных в рамках АВМ происходит ограниченное число высокоэффективных контактов с нужными людьми в нужное время.
Очевидно, что невозможно работать так со всеми клиентами и оставаться прибыльной компанией. У вас должна быть информация, на основании чего вы считаете своих ключевых клиентов ключевыми; возможно, это потенциал роста, или сложность их запросов, или что ваше участие в их бизнесе невелико. Последний случай самый сложный, но потенциально самый перспективный. Если ваши специалисты по продажам не в состоянии выстроить с ними отношения, а все усилия специалистов по маркетингу наталкиваются на сопротивление, велик соблазн отказаться от сотрудничества с такими клиентами. В рамках АВМ считается, что, возможно, вы просто недостаточно их изучили.
Этот подход эффективен не для любой компании. Сработает ли он для вас? Для начала необходимо заменить концентрированные усилия по продажам на план развития бизнеса и организовать маркетинг, который ориентирован не только на компанию-клиент, но и на отдельных людей внутри нее. Специалист по маркетингу ассоциации ITSMA (Ассоциация маркетинга информационно-технологических услуг) предупреждает: чтобы собрать нужные данные, использовать их и отметить первые изменения, нужно не менее полугода.
С другой стороны, опыт компаний, использующих этот подход, свидетельствует о том, что более качественная информация обеспечивает более качественный результат. Согласно данным опроса членов ITSMA в 2014 году, 84 % специалистов по маркетингу, измеряющих окупаемость инвестиций (ROI), указали, что АВМ обеспечивает более высокий возврат на инвестиции, чем другие маркетинговые подходы, а 42 % специалистов отметили даже существенно более высокий уровень ROI.
Значительная часть этой книги посвящена работе с цифрами и статистикой. Это другой тип данных, но он очень хорошо сочетается с тем, о чем шла речь ранее. Фактически он повышает эффективность цифр и статистики, так как помещает их в определенный контекст. Например, на дэшборде, где отслеживается вовлеченность клиентов, также могут отражаться твиты основных контактных лиц или новости о ключевых партнерах. Главный принцип остался неизменным: наличие подробной информации позволяет принимать быстрые и эффективные управленческие решения.
29. Дорога без конца
Примите на вооружение гибкую методику разработки (agile programming), которая поможет вам постоянно повышать эффективность рабочих процессов на основе обратной связи.
На протяжении всей книги я неустанно повторял, что данные можно считать полезными, только если их использование привело к изменению ваших решений. Заезженная цитата о неправильном применении статистики (авторство которой приписывают Альфреду Хаусману, Дэвиду Огилви и другим) гласит: «Многие люди пользуются статистикой, как пьяница фонарным столбом, – не для освещения, а для опоры».
Решение, принятое на основе фактов, лучше, чем то, которое вы приняли, просто потому что посчитали его верным. На практике весьма спорный вопрос, будут ли эти решения одинаковыми. Как мы видели, у интуиции есть два преимущества перед фактами: принимать решения бывает дешевле и быстрее.
Таким образом, оптимальным выходом может стать внедрение механизма анализа данных в творческий процесс для быстрого и регулярного повышения качества вашей деятельности в целом. Это основа так называемых гибких методов развития, которые были созданы для разработки программного обеспечения в 1986 году и сегодня активно применяются в других процессах.
При описании гибкого подхода лучше всего начать от противного: что он не представляет собой. Как правило, мы формулируем, в чем заключается наш проект в самом начале, выделяем этапы и на основании информации от ключевых клиентов или маркетинговых данных определяем критерии успеха. По мере развития проекта он может соответствовать заложенным показателям на каждом этапе, но в итоге провалиться. Например, покупатель получает продукт, и неожиданно выясняется, что его потребности изменились или это не то, что покупателю реально нужно, хотя он думал, что хочет именно это. В области разработки программного обеспечения 83 % всех проектов, развивающихся по этому сценарию, терпят неудачу.
При использовании гибкой методологии проект разбивается на более мелкие части, каждая из которых прорабатывается небольшой группой специалистов, и на это, как правило, отводится несколько дней, а не месяцев. На каждом этапе проекта проводится оценка прототипа продукта, сверка и обновление информации происходят ежедневно плюс еженедельный обзор, при этом оцениваются продуктивность (насколько быстро можно что-то сделать) или эффективность (насколько просто пользователям находить информацию, насколько она им нравится). Эти данные обязательно используются при планировании следующего этапа или переоценке решений и целей. Управление проектом осуществляется «снизу вверх» и основывается на обратной связи, а не «сверху вниз» с упором на корпоративную идеологию компании.
Как работает этот подход, наглядно видно на примере компаний, занимающихся разработкой компьютерного ПО. При этом гибкая методология находит все более активное применение в других областях деятельности. Например, можно воспользоваться гибкой методологией разработки для создания сайта или тестирования новых процессов или форм, можно даже проверить реакцию ваших сотрудников на более эффективные способы ведения бизнеса.
Вот еще один пример. Брюс Фейлер, автор книги «Секреты счастливых семей»[32], убежден, что принципы гибкой методологии можно использовать и в семейной жизни. Вместо того чтобы при воспитании детей устанавливать внешние правила, не ограниченные во времени, можно выделять конкретные задачи, поддающиеся измерению и контролю. Фейлер узнал об этом методе из исследования, в котором приняла участие семья Старрс: четверо детей начали активно пользоваться гибкой методологией, которую их отец применял для решения рабочих задач. Сегодня Фейлер сам применяет эту методологию со своими детьми: «Мы задаем три вопроса. Что на этой неделе у нас в семье сработало? Что не сработало? Что мы договоримся попробовать на следующей неделе? Каждый может предложить свои варианты, и мы совместно выбираем два, на которых сосредоточимся».
Этот процесс распространяется на самые разные области. Например, Фейлер позволяет детям самостоятельно определять себе наказание. Дети сами решают, на что тратить карманные деньги. Суть в том, что все решения оцениваются на основании установленных стандартных критериев, а ошибки исправляются на следующей неделе.
Как это работает в бизнесе? Суть в том, чтобы создать заинтересованную (и релевантную) группу тестировщиков. Сотрудники, руководители и клиенты могут по-разному оценить одну идею, поэтому необходимо получить обратную связь от тех людей, чье мнение действительно важно в данном случае. Следуйте этой обратной связи, даже если это приведет к ошибке, вы сможете скорректировать направление движения на следующей неделе. Форма обратной связи должна быть четкой и способствовать конкретным действиям, структурированные рейтинги лучше туманных одобрительных отзывов. Наконец, должны быть четкая цель и миссия – это поможет прояснить процесс получения обратной связи. Если вы производите продукт, который более прост в использовании, не зацикливайтесь на том, какого он должен быть цвета.
Применение гибкой методологии развития на основе постоянной обратной связи служит наглядным примером внедрения процесса принятия решений, основанного на данных, в область управления, которая традиционно опирается либо на жесткие правила, либо на интуицию. Вам будет сложно перейти на эту концепцию, если вы привыкли к интуитивному, авторитарному планированию. Но если Фейлер смог успешно применить эту методологию для управления пятилетними дочерьми-близняшками, то использовать ее в рабочих целях вы точно сможете.
Часть 7
Почему следует опираться на данные
30. Шесть причин не доверять интуиции
Согласно результатам исследований, 40 % самых важных решений руководители принимают на основе интуиции. К сожалению, часто она подводит. Процесс принятия решений на основе данных защищает нас от самих себя.
Каждый раз, когда вам сложно получить информацию или данные идут вразрез с теми решениями, которые вы хотели принять, или кто-то подвергает сомнению, что ваш новый подход с опорой на данные лучше того, как вы принимали
