чрезвычайную полезность в самых разных компьютерно-графических приложениях — вроде компрессии и кодирования изображений, при удалении посторонних шумов из картинок и синтезе всевозможных текстур. Одна из причин столь широкого применения метода в том, что подобное разложение выявляет в картинке статистические регулярности, а их можно весьма эффективно использовать при обработке изображений.

И новый метод установления авторства картины, собственно говоря, тоже является одним из таких разложений с анализом набора статистик, вычисляемых из проделанной декомпозиции изображения. Анализируемая картина или гравюра первым делом подвергается сканированию в высоком разрешении, этот скан разбивается на набор равных по площади фрагментов-образов, для каждого из которых выполняется мультимасштабное и мультинаправленное разложение образа с помощью множества базисных функций.

На этой основе из разложения конструируется очень компактная модель статистик, которую в конечном счёте можно представлять как вектор или точку в многомерном пространстве. По расстоянию между такими точками, вычисленными для разных произведений, можно судить об их структурно-статистических соответствиях (свидетельствующих о едином авторстве) или, наоборот, несоответствиях (сигнализирующих о подделке или имитации).

В качестве контрольного примера для проверки своего метода разработчиками были выбраны 8 картин Питера Брейгеля Старшего, самого знаменитого, наверное, художника Северного Возрождения. Сканы этих картин были помещены в общий массив со сканами ещё пяти известных произведений, одно время считавшихся также брейгелевскими, но впоследствии достоверно установленных экспертами как имитации, написанные другими художниками примерно того же периода. К глубокому удовлетворению разработчиков, их программа анализа полностью подтвердила выводы предшествовавших экспертиз и самостоятельно отделила 8 брейгелевских работ от 5 имитаций.

Графическое отображение этих результатов можно видеть на упрощённой трёхмерной схеме "взаимных расстояний", где плотно сгруппированные синие кружочки означают 8 работ Брейгеля, а удаленные от них красные квадратики — 5 имитаций (черный кружок обозначает центр сферы, ограничивающей область "аутентичных картин").

"Сфера аутентичности", отделяющая подлинные картины от имитаций

На основе разработанного метода анализа создана специальная процедура для установления подлинности того или иного произведения. Когда дартмутская команда берет картину для экспертизы, то на первом этапе даже не ставится вопрос о том, подлинная это работа известного автора или же поддельная. К фрагментам отсканированного изображения случайным образом применяется множество разнообразных базовых функций до тех пор, пока им не удается успешно воссоздать заданные фрагменты картины. После чего тот же самый набор функций, но теперь уже именуемый "фильтр", применяется для реконструкции как заведомо подлинной картины того же художника, так и к заранее известной подделке. И если сконструированный таким образом фильтр при реконструкции подлинного изображения работает хуже, чем при восстановлении подделки, то программа-эксперт делает заключение, что в качестве исходной картины для анализа послужила ещё одна подделка.

Как комментируют свою технологию сами авторы, проделанные ими комплексы экспериментов показывают, что такого рода тесты оказываются успешными в подавляющем большинстве случаев. Подтверждая таким образом, что учёным действительно удалось подобрать такое "представление" авторского стиля, которое выбирает именно те визуальные элементы, что отличают подлинного автора от его имитаторов. В результате анализа удается, похоже, порождать такой набор характеристик, которые компактно моделируют тонкие движения кисти или пера, индивидуально присущие конкретному художнику. И хотя внешне качественная имитация может восприниматься как оригинал (т.е. очень похоже на стиль мастера), тонкие отличия, выявляемые программой в движениях руки художника, способны раскрывать факт подделки.

Серийные предприниматели

Автор: Сергей Еремин

Опубликовано 05 февраля 2010 года

Сегодня хотелось бы поговорить о том, как устроен российский малый бизнес в ИТ, и как это коррелирует с тем, что можно увидеть в США и даже более конкретно в Кремниевой долине или Silicon Valley, как ее там зовут, поскольку она является наиболее представительной точкой для ИТ в США. Я там был не раз, и сама идея поговорить на эту тему пришла потому, что в конце марта состоится знаковое для отрасли мероприятие, "Международный технологический симпозиум" в Стэнфордском университете, по-английски Global Technology Symposium.

Это ежегодное мероприятие, основная цель которого – собрать экспертов и обсудить то, о чем большинство людей в обычной повседневной жизни не думают. Тема симпозиума в этом году – так называемые Disruptive Technologies, прорывные технологии, которые создают новые рынки или кардинально меняют существующие. Вообще ИТ является лидером в создании прорывных технологий, и если какая-то компания рынок создает, то она становится мировым лидером, мы неоднократно это видели. Через это прошли и Microsoft, и Apple, и Google, и другие.

Вопрос - в том, можно ли ожидать технологических прорывов в ближайшем будущем. Необязательно в ИТ, симпозиум рассматривает инновации в целом, но, конечно, ИТ уделяется особое внимание. Интересно сказать, что начинался-то он как US-Russia Technology Symposium, его задачей было помочь развивающимся рынкам, в первую очередь российскому, понять, как функционирует поддержка малого бизнеса в Кремниевой долине и обеспечить передачу знаний. Постепенно, кроме российских компаний, начали подъезжать компании из других развивающихся стран, и он трансформировался во всемирный симпозиум, но присутствие российских представителей по-прежнему довольно существенно, и в числе организаторов присутствуют русские люди.

Я бы рекомендовал всем, у кого есть такая возможность, раз в жизни оторваться от стула здесь и поехать. Если есть желание понять, что такое ИТ – это точно то самое место и то самое время. Место – это обязательно Кремниевая долина, это обязательно Стэнфорд, потому что он по праву считается сердцем Кремниевой долины, а значит сердцем ИТ. Там же рядышком расположен музей истории ИТ в Маунтин Вью, называется Computer History Museum. И почему в это время, симпозиум – это такая квинтэссенция того, что происходит за год, и люди, которых в обычной жизни совершенно невозможно достать, там присутствуют и рассказывают свои идеи и мысли.

Туда может зарегистрироваться кто угодно, мероприятие платное, но не сильно для такого класса. Сейчас открыта так называемая “early bird” регистрация, она стоит около 700 долларов. Обычная цена – 1000 долларов. Но мы сейчас в процессе переговоров с организаторами, я думаю,

Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ИЗБРАННОЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату