Теория статистики

Согласно методу наименьших квадратов минимизируется квадрат отклонения наблюдаемых значений результативного показателя y(i = 1, 2, ..., п) от модельных значений y_i= f(х_i), где х_i– значение вектора аргументов в i-м наблюдении:

?(y_i– f(х_i)2 > min

Получаемая регрессия называется среднеквадратической.

Согласно методу наименьших модулей, минимизируется сумма абсолютных отклонений наблюдаемых значений результативного показателя от модульных значений:

y_i = f(x_i)

И получаем среднеабсолютную медианную регрессию:

Регрессионный анализ – это метод статистического анализа зависимости случайной величины у от переменных х_j(j=1,2, ..., k), рассматриваемых в регрессионном анализе как неслучайные величины, независимо от истинного закона распределения х_j.