Ключевые цифры. Как заработать больше, используя данные, которые у вас уже есть

Вездесущая аналитика

Технологии поисковой аналитики развиваются циклично. На протяжении истории мы неоднократно наблюдали пятнадцатилетние циклы, во время которых рождается новая технология (или несколько технологий), а затем наступает десятилетний период роста, при котором инвестиции в IT растут быстрее, чем экономика в целом. Обычно за этим периодом следует период снижения роста, во время которого снова возникают новые технологии.

Последняя волна технических инноваций начала свой рост в 1992 году одновременно с эрой компьютерных сетей и закончилась в 2008 году. (Если вас интересует эта тема, я рекомендую прочитать отчет о технологических циклах под названием Smart Computing Drives, New Era Of IT Growth, написанный Эндрю Бартельсом для Forrester Research.)

Мы вступили в новый цикл ускоренного роста технологических инноваций и их активного использования. Некоторые аналитики называет этот период «эрой умных машин». Именно об этом, если помните, говорил Сэм Палмизано из IBM. Мы вступили в эпоху, в которой аналитика и компьютерное моделирование начинают влиять на все, что мы делаем, и это влияние со временем будет лишь усиливаться.

Техники и волшебники

Если мир вокруг нас будет населен аналитиками, то останется ли в нем пространство для воображения? Этот вопрос мне часто задают многие представители творческих профессий. Как я уже неоднократно подчеркивал, я твердо верю в возможность союза между аналитикой и творчеством. В сущности, я думаю, что основные шансы потерять работу будут у людей, которые в наши дни занимаются простейшими аналитическими функциями. Все больше аналитических задач станут автоматизироваться – эта тенденция уже прослеживается.

Ранее я описал непростую задачу ручного просеивания данных логов, в результате которого и выясняется, каким образом потребители взаимодействуют с веб-сайтами. Сравните это с примером оптимизации веб-сайта, о котором я рассказал в четвертой главе. Вы можете наглядно убедиться, что многие из прежде ручных задач уже автоматизированы.

В будущем люди станут проводить все меньше времени за сбором и анализом данных. Вместо них этим займутся автоматизированные инструменты и процессы, быстро обрабатывающие данные из различных систем и значительно быстрее предоставляющие нам идеи для новых и серьезных инноваций. Управляться все будет небольшим подразделением техников.

Однако кому-то все равно предстоит взять всю проанализированную информацию и превратить ее в действие. Именно на этом поле появятся творческие игроки, способные принимать решения на основе интуиции. В этот момент должно происходить настоящее волшебство. Поэтому нам понадобятся не только техники, но и волшебники. В рекламном агентстве или в мире маркетинга в целом эти волшебники станут новым поколением творцов, способных на чувственном уровне улавливать суть информации, на основе которой возникнут новые идеи, способные развивать бизнес.

С учетом легкой доступности технических знаний и навыков, появится необходимость в большом количестве волшебников, помогающих этой системе работать. В любом случае успех новой системы будет определяться качеством совместной работы техников и волшебников.

Адаптация или смерть

Каким образом ваша организация может научиться чему-то новому на выявленной информации? Каким образом организации смогут адаптироваться? Именно это бывает для них сложнее всего. Если маленькие привлекательные цифры предполагают значительные изменения, то готовы ли вы приступить к этим изменениям или вы предпочтете вкладывать миллионы долларов в маркетинговые кампании, уже запланированные на следующие пару лет? Именно компании, способные стать более гибкими, извлекут максимум пользы из возможностей аналитики. Давайте потратим некоторое время на обсуждение этого важного вопроса.

Большинство новых продуктов терпит поражение даже после удачного запуска. Это связано с неоптимальной природой продуктов. Функциональные возможности почти любой системы используются практически наполовину или не используются вообще. Это говорит о том, что множество усилий было потрачено впустую. Опрос американских автопроизводителей показал, что работающие в их бизнесе инженеры тратят на создание реальной ценности всего 20 % своего времени. Неудивительно, что команды, занимающиеся развитием новых продуктов, начали оглядываться по сторонам и размышлять над тем, что и как можно сделать по-другому.

Работа должна стать более гибкой. Именно об этом размышляла группа разработчиков программных продуктов, собравшаяся в 2001 году на горнолыжном курорте в штате Юта. В итоге обсуждений родились принципы гибкой разработки, собранные в «Гибком манифесте» (The Agile Manifesto). Он стал ответной реакцией разработчиков на традиционные методы развития программных продуктов, превалирующие в большинстве компаний и кажущиеся разработчикам слишком жесткими, чтобы соответствовать требованиям развития программных продуктов в современную эпоху. Принципы гибкой разработки программных продуктов в полной мере подходят и к маркетингу. По своей сути гибкий маркетинг сегодняшних дней является восприимчивым, адаптивным, высокоэффективным, быстрым и способным к постоянным изменениям.

Гибкий маркетинг

Гибкий маркетинг позволяет вам лучше адаптироваться к окружающей действительности. Он дает возможность действовать, основываясь на новом знании, получаемом из имеющихся у вас данных. Но как это делать? Есть ли в нашем распоряжении системы, которые могли бы уже сегодня стать гибче? Мне кажется, да. Причем одну такую систему мы нашли в непривычном источнике – вооруженных силах. Если говорить точнее, то я имею в виду теорию Джона Бойда[16] – летчика-истребителя и яркого индивидуалиста, не признающего никаких авторитетов. Этот превосходный пилот носил прозвище Сорокасекундный Бойд, потому что выигрывал любую воздушную дуэль менее чем за сорок секунд, начиная ее с любой невыгодной позиции. Как гласит легенда, он ни разу не проиграл.

Бойд был интеллектуалом и стратегом, изучавшим историю и теорию воинского дела; он – один из архитекторов проекта истребителя F-16 (меньшего и более легкого, чем его предшественник F-15). На то время F-16 был самым быстрым военным самолетом в мире, и Бойд смог наглядно доказать, что именно это качество – самое важное в мире военной авиации.

После того как Бойд завершил работу над F-16, он принялся за свою основную теорию, основным элементом которой стала петля OODA – полное название Observe— Orient—Decide—Act, что означает «Наблюдать – Ориентироваться – Решать – Действовать».

С точки зрения Бойда, эти слова означали нечто большее, чем простое перечисление шагов, которые совершает человек для принятия быстрых, гибких и – на первый взгляд – интуитивных решений. В его представлении это была общая структура для получения конкурентных преимуществ. Постоянно двигаясь по петле OODA, вы сможете переиграть любого конкурента.

Петля OODA Бойда на удивление хорошо подходит к области маркетинга, особенно когда вы стремитесь к осознанной гибкости. Позвольте объяснить, что я имею в виду.

– Наблюдать (и ощущать). Откройте все свои чувства, а не только глаза. Потребители, живущие в цифровом мире, постоянно дают маркетологам наводки, в чем нуждаются и чего хотят. На самом деле они поступали так всегда, но в наши дни у специалистов развилась способность моментально улавливать эти сигналы, так как потребители постоянно используют разные платформы для передачи информации. У нас есть широкий набор доступных инструментов, способных собирать и анализировать все данные для получения полной картины так называемого цифрового языка жестов. Лучшими профессионалами считаются те маркетологи, которые способны понять этот новейший язык и ответить на него правильным образом.

– Ориентироваться. Данные ваших наблюдений должны быть переработаны для правильной ориентации и принятия решений. Мы должны понять, что означают новые данные в контексте того, что мы уже знаем о клиентах и чего пытаемся достичь во взаимоотношениях с ними.

– Решать (и создавать). Спектр возможных решений летчика-истребителя