77
ЧАСТЬ 1. ПЕРСПЕКТИВНАЯ МОДЕЛЬ МУЗЫКАЛЬНОГО БИЗНЕСА
В основе пообъектной фильтрации – фиксация всех оценок, вы-
ставленных пользователями системы различным объектам (это могут
быть товары, услуги, учреждения и т. д.), и анализ сходства между объ-
ектами, что не совсем то же самое, что сходство между людьми. Напри-
мер, берется конкретный продукт – книга – и выявляются все прочие
книги, получившие от различных потребителей сходную оценку. Хотя
с точки зрения математики подсчеты «объект-объект» вроде идентич-
ны данным, полученным из оценок потребителей, но во втором случае
отбираются продукты, нужные людям, а в первом – люди, «нужные»
для продвижения продуктов. В объектной фильтрации сходство между
товарами устанавливается по профилю оценок потребителей, а в «чело-
веческой» версии – по ряду персонально выделенных и значимых па-
раметров. Разница именно в том, что в коллаборативной фильтрации с
непосредственным участием потребителей те сами расставляют акцен-
ты, а пообъектная схема обходится без этого. Методы были бы иден-
тичны, если бы в поклиентской версии фильтрации учитывались все
оценки всех покупок, совершаемых потребителями.
Пренебрегать прямо высказанными оценками – это все равно что
судить о совпадении вкусов людей по их знакомству с блокбастерами.
К тому же очевидно, что факт потребления чего-либо далеко не всег-
да равнозначен удовлетворению. Существует зазор между интересом к
продукту и его итоговой оценкой. Неспроста модераторы Ringo не ог-
раничивались часто ранжируемыми артистами, а оставляли место для
индивидуальных предпочтений. Расхождение между оплатой и удов-
летворением особенно существенно тогда, когда нет повторного пот-
ребления, и накопления информации (позитивной или негативной) от предыдущих покупок не происходит. Именно поэтому культурная
продукция, потребляемая однократно, оказывается в числе наиболее
78
ГЛАВА 1.3. НАВИГАЦИЯ – НОВЫЙ ВИД УСЛУГ В МИРЕ МУЗЫКИ
проблемных случаев для пообъектной фильтрации. Здесь между ин-
тересом, ожиданиями и конечными впечатлениями может пролегать
пропасть. В предметной сфере ситуация менее острая.
В потребительской версии люди сигнализируют о своих итоговых
эмоциях и впечатлениях, а в пообъектной – товары указывают на свою
способность притягивать внимание людей, что, очевидно, заслуга не
только их качества, но еще и рекламы и цены124. Таким образом, люди
дают экспертную оценку товаров с большей пользой для себя. В осо-
бенности если учитывать, что их вовлеченность в процесс сама по себе
позитивна. В областях, где люди потребляют приблизительно одинако-
вый ассортимент, например одни и те же автомобили или стиральные
порошки, совпадение списка покупок не выявляет различий во вкусе.
Другое дело, что оно указывает на схожесть статусов, и в этом смысле
пообъектная фильтрация оказывается информативной. В то же время
очевидно, что она скорее подогревает стремление к подражанию, чем к
отличиям, и это на руку бизнесу.
Как отмечалось, анализ сходства в рамках объектной фильтрации
не нужно делать каждый раз, что обеспечивает скорость ответа на за-
прос. Именно это и требуется Amazon и прочим торговцам для того, чтобы успеть напичкать клиентов
