рить пока рано128. В одном из таких пилотных вариантов защиты чест-
ные баллы от «злонамеренных» отделяют математическими методами.
Добропорядочных пользователей собираются поощрять скидками и
бонусами, а обманщиков наказывать. Однако, когда коллаборативная
фильтрация распространится повсеместно, от преднамеренных под-
логов129 будет отгородиться намного сложней. Существует риск того, что система рекомендаций, как перекошенная рулетка, будет настрое-
на на выдачу только определенных подсказок. Отсюда вопрос: эта сис-
тема рекомендует или конвоирует к нужному прилавку? И вообще, мыслимое ли дело, чтобы коммерсанты сами, да еще и бескорыстно, прокладывали навигационные тропы потребителям? Стоит ли дове-
рять рекомендациям поставщиков?
1.3.2.8. Коллаборативная фильтрация и система цен
Будь мы мнительны, трудно было бы отделаться от ощущения, что
мы на пороге раскрытия «заговора». Конечно, в явной форме его не
было, но при взгляде с высоты птичьего полета эволюция рекоменда-
тельных систем выглядит так, словно сговор имел место. Так и тянет
объявить о том, что в сфере культуры действуют некие темные силы, прячущие от людей чудодейственное средство экономии денег и вре-
мени. Прячут, классическим образом помещая укрываемое на видном
месте. Оригинальную благородную идею взяли под контроль, пере-
программировали для своих нужд и пустили в плавание под прежним
названием. Не было лучшего способа дискредитировать начинание.
В генетически модифицированном виде рекомендательные системы
стали появляться повсеместно. Покупателям в интернет-магазинах
127 O’Mahony M., Hurley N., Kushmerick N., Silvestre G. Collaborative recommendation: A robustness analysis // ACM Transactions on Internet Technology, Vol. 4, Issue 4, November 2004. P. 344–377.
128 Miller N., Resnick P., Zeckhauser R. Eliciting Honest Feedback in Electronic Markets //
Harvard Kennedy School Research [on-line], June 2004. [cited Feb. 20, 2006]. Available from URL: <http://ksghome. harvard. edu/~nmiller/elicit. html>.
129 У специалистов это называется «семантическое хакерство».
82
ГЛАВА 1.3. НАВИГАЦИЯ – НОВЫЙ ВИД УСЛУГ В МИРЕ МУЗЫКИ
непрерывно что-то подсовывают. Теперь все знают, что такое нави-
гация. И все знают, что вещь эта не слишком полезная, а иногда пря-
мо-таки назойливая. Людям кажется, что опробованный ими сервис, например Amazon, – это и есть самая настоящая навигация. В дейс-
твительности же хорошая метода, позволяющая экономить на пустых
пробах и ориентированная строго на потребителей, никак не может
проторить себе дорогу130. Изначально решалась проблема неосведом-
ленности потребителя о качестве продуктов. Теперь на смену ему при-
шло незнание намерений оператора рекомендательной системы. Одно
не слаще другого. Плюс появляется ощущение утраченной самостоя-
тельности выбора.
Манипуляции с коллаборативной фильтрацией, которые ведутся
под предлогом ее улучшения, извращают первоначальную идею. И ви-
нить в этом некого. Бизнес не обнаружил в фильтрации силами пот-
ребителей источника денег, не нашли его и те, кто искренне ставил во
главу угла благо сообщества. Но, вне всякого сомнения, бизнес не мог
не предвидеть угрозы своим интересам. Вот открытое предупрежде-
ние (в пересказе), прозвучавшее со страниц Th e New Yorker в год рож-
дения Napster131. Фактически, коллаборативная фильтрация – это ме-
тод, направленный против блокбастеров. Предположим, некто ввел
