системы и не имеет ни смысла, ни пользы в обыденном бытовом значении этих слов. Впоследствии Джейнс сформулировал более общий принцип максимума информационной энтропии, позволивший выводить основные уравнения термодинамики, а Ингарден разработал основы информационной термодинамики, введя в рассмотрение понятие температур более высоких порядков… Но это все - статистическая физика! Не философия и не мировоззрение.
Сторонникам взгляда на информацию как на некую 'надматериальную' сущность стоит поразмышлять о мнении Г. Хакена, утверждавшего, что информационным процессам, происходящим в Мире, обязательно сопутствуют процессы материальные, физические - даже если речь заходит о процессах в 'нематериальных', многомерных фазовых пространствах, которые оппоненты Хакена так любят приводить в качестве примера 'чистых информационных процессов'.
Что ж, самое время вспомнить работы Бориса Борисовича Кадомцева [Выдающийся советский физик, академик АН СССР. Возглавлял Институт ядерного синтеза Российского научного центра Курчатовский институт с 1973 по 1998 г., был главным редактором журнала 'Успехи Физических Наук'], посвященные, в числе прочего, анализу именно такого рода информационных объектов [В частности, эту: Б. Б. Кадомцев Динамика и информация, 2-я редакция. - М.: Редакция журнала 'Успехи физических наук', 1999]. Кстати, если уж говорить об информационной архитектуре, об архитектуре информационных объектов, то, конечно же, задача синтеза структуры фазового пространства физической системы, исходя из ее требуемых свойств, будет являться чисто архитектурной. Особенно это касается неравновесных, диссипативных систем, конструирование которых сводится, по сути, к формированию в некоторых областях фазового пространства (нематериального!) необходимого числа фокусов - аттракторов, которые будут определять установившееся поведение системы. Однако и в этом случае мы видим, что информационные характеристики все же определяются соотношением физических параметров системы.
Красиво выглядит определение количества информации по Кадомцеву через параметры эволюции системы - здесь количеством информации называется величина ln(V/dV), где V - полный 'объем' фазового пространства в момент наблюдения, а dV - доля объема фазового пространства, занимаемого системой в начальном состоянии. Заметим, здесь вовсе отсутствуют параметры каналов передачи каких бы то ни было сигналов и статистические характеристики, а количество информации, присущей системе, связывается с процессом ее эволюционирования. При этом система оказывается наделенной памятью, она накапливает информацию: в качестве 'запоминающих элементов' используются возникающие в ходе эволюции степени свободы динамической системы. Под термином 'динамическая система' можно понимать чрезвычайно широкий класс объектов. Б. Б. Кадомцев пишет: 'Например, барханы пустыни можно рассматривать как медленно эволюционирующую динамическую систему, запоминающую историю взаимодействия поверхности песка с ветрами'.
В общем, мы видим, что усложнение, структурное развитие, архитектура системы вызывают к жизни такие ее свойства, которые изначально в ней не присутствовали. Особенно интересно наблюдать взаимодействие систем с памятью. Тут начинают происходить процессы самопроизвольной адаптации одних систем к другим. С точки зрения Кадомцева, этот процесс аналогичен появлению новой понятийной категории - знания. Знания системы о реакциях других систем на поведение данной. В контексте нашего разговора это означает буквально следующее: архитектура сети
