В нашем примере стандартное отклонение равно
Следует еще добавить, что для того, чтобы более точно оценить стандартное отклонение для малых выборок (с числом элементов менее 30), в знаменателе выражения под корнем надо использовать не n , а n – 1:
? =
note 421 Вернемся теперь к нашему эксперименту и посмотрим, насколько полезен оказывается этот показатель для описания выборок. На первом этапе, разумеется, необходимо вычислить стандартное отклонение для всех четырех распределений. Сделаем это сначала для фона опытной группы: Расчет стандартного отклонения для фона контрольной группы Испытуемые Число пораженных мишеней в серии Средняя Отклонение от средней (d) Квадрат отклонения от средней(d2 ) 1 19 15,8 -3,2
10,24 2 10 15,8 +5,8 33,64 3 12 15,8 +3,8 14,44 … … … … … 15 22 15,8 -6,2
38,44 Сумма (?) d2 = 131,94 Варианса (s2 ) =