политических убеждений или чего-то другого. Автоматическое определение намерений само по себе неплохо, но когда оно держит тебя в своей власти, это становится душевным заболеванием. Говоря другими словами, оно является отражением мозга за работой прямо здесь, а не в идеальной лаборатории. Проблема современного состояния наших наук, все еще несовершенных, хрупких и ограниченных[250], заключается в том, что чем более естественна ситуация, тем менее она поддается эксперименту и тем сложнее сделать какие-либо выводы. Нейроэргономика призывает нас к неконтролируемому наблюдению собственной психической жизни и собственной индивидуальности.
Наша наука характеризуется несовершенством и скудостью, и современные нейронауки не являются в этом смысле исключением, тем более что они делают только первые шаги. Они еще не дали объяснения даже такому простому явлению, как сон. Совершенно неизвестно: удастся ли понять, как функционирует мозг в этом состоянии? Что бы мы ни открыли, как бы далеко ни продвинулись, уровня знаний нейронауки всегда будет недостаточно, чтобы опровергнуть известный афоризм: «Я знаю, что я ничего не знаю».
Докторант в отчаянии
В общей сложности я защитил три диссертации в трех разных университетах и всюду поражался степени умственной кастрации, которой подвергаются аспиранты. Идет ли речь о Китае, Соединенных Штатах, о Франции или Италии, Великобритании или разных африканских странах — нигде мне не довелось увидеть цветущего и жизнерадостного докторанта. Защита диссертации — это не закономерное завершение труда, а обыкновенное издевательство, которое академики держат под контролем. Сегодня во всех странах положение докторантов настолько убого, что специалист по нейроэргономике Хорхе Чэм высмеял его в комиксах Ph.D. Comics.
Нет более ясного показателя отсутствии эргономичности, чем плохое самочувствие. Разумеется, существуют не такие уж опасные психические позы, которые ограничивают наши достижения, креативность, память, пластичность психики или оригинальность, но те, что погружают нас в беспросветную тоску, по определению не могут быть эргономичными. Если столько аспирантов несчастны и мозг у них исковеркан, то этому должна быть причина.
Дело в том, что молодой исследователь поступает в академическую дробильную машину не только ради науки. Он обуреваем мечтами, стремлениями, амбициями, у него уже сложилась модель человеческих отношений, он жаждет творчества и обладает гораздо большим свободомыслием, чем при завершении своей диссертации. Слишком часто его просят избавиться от этого, чтобы превратиться в зомби — пожирателя данных. Этот отказ от священного человеческого начала, от надежд и стремлений означает отчаяние, заточение и дегуманизацию. Все соискатели, которых я знал, прошли через эти страдания. Это страдания рабочего, человека-инструмента, белого или синего воротничка, страдания пролетариата или, по выражению Франко Берарди, «когнитариата». Они не имеют доступа к средствам производства (в частности к финансированию) и вынуждены продавать свой мозг, как продают руки или как проститутка продает свое тело.
Жесткое столкновение мечты о революционных изменениях в науке, о смене парадигм, об эскизах в стиле Леонардо и прорывах в духе Эйнштейна с ханжеской рутиной рецензирования, назначений на должности и распределения финансирования. С приспособленчеством, подавлением интуиции, самого замысла, наброска или идеи — все это и есть причина тяжелого положения докторантов. Когда же поймут, что человеческое существо гораздо важнее терабайтов данных?
Между прочим, данных сегодня хватает с избытком. Сегодня FAT GAS BAM (акроним для запоминания Facebook Apple Twitter Google Amazon Samsung Baidu Alibaba Microsoft) за час обрабатывают столько данных, сколько весь научный мир — за десять лет. Нам не хватает осознания, понятий, идей, мечты, смысла жизни, недоступных машинам. Именно этого нас хотят лишить. С получением и обработкой данных компьютеры отлично справляются и в одиночестве. Часто у меня возникает впечатление, что соискателю лучше вообще не приходить в сознание — а насчет мечты вопрос уже решен.
Глава 2
Нейромудрость
Наша цивилизация производит огромное количество знаний, которое увеличивается вдвое примерно каждые семь лет[252]. Добывая эти сведения экспериментальным путем, мы не можем распространять их напрямую, и перед нами встает огромная
