Какой IoT-процесс приносит самую большую выгоду?
Здесь я проголосую за предиктивно-превентивное техническое обслуживание. Как только вы настроили и подключили свои устройства, возможность избегать механических неполадок посредством комбинации предиктивной аналитики и превентивного технического обслуживания потенциально сулит огромную выгоду. И я говорю не только о нефтегазовой отрасли или горнодобывающем деле. Представьте транспортную компанию, у которой в пути постоянно находятся тысячи грузов, требующих доставки на следующий день, через день или когда бы то ни было. Любая незапланированная остановка, которую удалось предотвратить благодаря точно настроенному оборудованию и предиктивно-превентивному техобслуживанию, экономит кучу денег. Подобным образом предиктивная аналитика применяется и в пищевой промышленности и пищевой безопасности, розничной торговле, сельском хозяйстве и даже спорте и развлечениях.
Что требует самых больших затрат при запуске IoT-инициативы?
Ответ зависит от того, с чего вы начинаете. Само собой, если у вас нет IPv6-сети, создавать ее с нуля будет весьма затратно. Точно так же, если вы планируете внедрить большое количество устройств, но не располагаете ни единым из них, то здесь тоже придется потратиться. Кроме того, не стоит забывать о расходах на необходимое программное обеспечение и связующее программное обеспечение для развертывания системы IoT, к которому относятся как средства предиктивной аналитики, так и средства обеспечения безопасности и визуализации. Наконец, еще одной крупной статьей расходов станут услуги по интеграции, включая техническую интеграцию различных компонентов в надежные решения, а также интеграцию технических решений и бизнес-процессов. Однако, как мы подробнее обсудим в главе 8, есть и менее очевидные компоненты затрат, о которых тоже не стоит забывать: это проектные задержки, перерасходы и более низкий, чем планировалось, коэффициент окупаемости инвестиций. Эти ошибки могут стоить вам немалых денег, но их можно избежать при правильном планировании, тщательном отборе поставщиков и интеграторов и применении опыта коллег.
Как организация может сэкономить, внедряя IoT?
Если вы своевременно обновляли свою технологическую инфраструктуру – сети, серверы, хранилища и приложения, – то сможете использовать многое из того, что уже находится в вашем распоряжении, внося лишь небольшие инфраструктурные изменения: по необходимости выделяя больше портов, памяти и хранилищ. Если же вы не обновляли свою инфраструктуру, то все равно сможете использовать имеющееся, но в какой-то момент может возникнуть проблема производительности и масштабируемости. Создавая свою экосистему IoT, не забывайте, что все подлежит обсуждению. Поставщики хотят найти клиентов, на которых можно сослаться. Новые игроки на рынке IoT, особенно стартапы, хотят вступить с вами в партнерство в обмен на ваш опыт в конкретной сфере. Довольно интересно наблюдать за рождением новых IoT-экосистем. Не забывайте извлекать из этого выгоду и контролировать расходы.
И еще один совет: не пытайтесь сделать слишком многое разом. В первой главе я привел рецепт успеха IoT, в котором сказал: «Начинайте с малого». Желательно начать с небольшого IoT-проекта, который решает важную проблему на одном заводе, фабрике или складе. Добейтесь быстрого успеха, а затем переходите к более амбициозным задачам. Начав с малого, вы также получаете возможность лучше управлять расходами и рисками. Небольшой начальный проект даст вам собственные данные об окупаемости инвестиций и совокупной стоимости владения системой, которые помогут при обосновании расходов на следующих этапах вашего пути к IoT. И не забывайте, что технология и экономическая модель представляют собой лишь малую долю вашей задачи. Вам придется столкнуться с серьезными культурными и организационными проблемами, так что, начав с малого и быстро добившись успеха, вы сможете заслужить доверие, переманить на свою сторону хотя бы нескольких противников прогресса и нацелиться на успех полной трансформации вашего бизнеса (подробнее об этом в главах 6 и 7).
Данные повсюду
Я позаимствовал модель расчета окупаемости инвестиций, приведенную на рисунке 4.4, у Cisco и немного ее видоизменил. Она проста, но поможет вам начать. Само собой, вам придется модифицировать ее для своей конкретной ситуации. Не стесняйтесь использовать любые материалы, списки, модели и другие сведения, приводимые в этой и других главах, для обоснования внедрения IoT и оценки коэффициента окупаемости инвестиций вашего проекта. Считайте эти материалы примерами или образцами и меняйте содержащиеся в них данные, чтобы описать свой бизнес, свой рынок и свою ситуацию.
Рисунок 4.4. Модель расчета окупаемости инвестиций
Это стандартная таблица. Просто внесите в нее свои показатели или оценки. При необходимости используйте диапазоны значений.
Одним словом, вы можете использовать IoT множеством способов для генерации прибыли, перестройки сегментов отрасли и упрощения бизнес-процессов. Примеры этого: Rio Tinto – в горном деле, Metrolinx – в сфере общественного транспорта и PepsiCo – в производственной отрасли. Подобные компании используют IoT для сокращения издержек и упрощения процессов. В ходе этого они также в той или иной степени меняют свои отрасли.
Очень важно изучить многочисленные варианты использования IoT для экономии денег, сокращения издержек, повышения времени работоспособности систем и эффективности, ускорения процессов и улучшения обслуживания клиентов и клиентского опыта посредством внедрения предиктивной аналитики, удаленного управления, удаленного предиктивного технического обслуживания и удаленного обслуживания клиентов.
Как мы уже отмечали, следующие новые технологии IoT помогают разрабатывать новые бизнес-модели, получать выгоды и открывать новые возможности:
• туманные вычисления, туманная аналитика в реальном времени;
• блокчейн (защищенное отслеживание транзакций на уровне аудита);
• машинное обучение и самообучающиеся сети (комбинация сетевых технологий, глубинного машинного обучения и когнитивной аналитики на периферийных устройствах).
Но используйте эти технологии с умом и в подходящих обстоятельствах. Во многих сценариях в них нет необходимости. К примеру, если вам надо проанализировать данные о сейсмической активности за последние 30 лет, вы можете сделать это в облаке. Точно так же, если вы подключаете к сети простые торговые автоматы, которые не требуют широкополосного соединения и аналитики в реальном времени, подключайте их напрямую к облаку. Однако если вы собираетесь подключить к сети автомобили, заводы или буровые платформы, которым необходимы аналитика данных и предиктивное обслуживание, то да, тогда вам следует обратиться к туманным вычислениям.
Осуществляя мониторинг почти в реальном времени и применяя аналитику к этой информации, вы можете:
• принимать лучшие решения;
• предсказывать потребности в мощности и ресурсах;
• лучше распределять ресурсы;
• сокращать непредсказуемые траты и задержки;
• повышать эффективность управления;
• способствовать росту удовлетворенности клиентов;
• выполнять и перевыполнять условия соглашений об уровне обслуживания (SLA).
Диаграмма на рисунке 4.5 показывает, какие области обычно дают самые значимые выгоды и какие формы они принимают. Эти данные опять же из
