Кристакис и Фаулер обнаружили, что некоторые хронические заболевания, такие как, например, ожирение, которые традиционно считались обусловленными собственным поведением или наследственностью, распространяются социальным путем. Если близкие вам эмоционально или физически люди много едят, то и вы станете есть больше. А если они прибавляют в весе сами и не высказывают негативных оценок по поводу ваших лишних килограммов, то и вы не станете беспокоиться по этому поводу[504].

Взгляд внутрь организма, 1895 год. Первый рентгеновский снимок, рука г-жи Рентген. Публикуется с разрешения Национальной медицинской библиотеки Национальных институтов здравоохранения США.

Исследование Кристакиса и Фаулера убедительно показывает, что самого по себе наличия сенсорных устройств, измеряющих давление или пульс, не достаточно. Необходимо обращать внимание и на их показания, и на свой социальный граф. Поэкспериментировать со своей социальной сетью было бы очень познавательно. Можно было бы выявить факторы риска для здоровья и их потенциал в долгосрочной перспективе. Наверное, можно было бы даже изучить, каким образом влияет на ваше состояние общение с определенным кругом знакомых, например, оценив с помощью программы распознавания лиц изменение среднего индекса массы тела.

Взгляд внутрь организма, 2015 год. Кластеры друзей в Facebook, страдающих ожирением. Публикуется с разрешения Джеймса Фаулера и Николаса Кристакиса, connectedthebook.com

Американское правительство признало важность точной медицины, объединяющей генетические, экологические и социальные подходы к вопросам здравоохранения, профинансировав амбициозный проект. В ходе его проведения миллион добровольцев предоставят подробную информацию о себе, позволяющую установить факторы развития сердечно-сосудистых заболеваний, диабета, ожирения, депрессии и прочих недугов, а также определить профилактические меры, способствующие сохранению здоровья человека[505].

Природа здравоохранения будет неизбежно изменяться по мере того, как будет расти роль информации в этой сфере деятельности. Произойдет переход от измерения состояний к модификации состояний, от реактивного лечения к проактивному и от описательной медицины к предсказательной. Пациенты смогут видеть, как их сегодняшние действия влияют на их завтрашнее самочувствие. Это особенно важно для таких областей принятия решений, как питание, физкультура и сон, где сочетается множество различных факторов, а обратная связь может растягиваться на годы. Врачи будут сопровождать пациентов, исследуя разнообразные сценарии, и поощрять их становиться настоящими совладельцами и менеджерами собственных медицинских данных: активно использовать, дополнять, экспериментировать и переносить их. В результате пациенты получат в распоряжение нечто намного более важное, чем медицинская карта, – свое здоровье.

Привыкая к расширению своих полномочий в сфере сохранения собственного здоровья, многие начнут осознавать, что за хорошее самочувствие отвечают они сами, а не врачи. Может быть, стоит уменьшать размеры страхового покрытия по болезням, которых можно было избежать, следуя здоровому образу жизни? Людям не мешает задуматься о том, что им могут отказать в медицинской страховке (или резко повысить ее стоимость) не в случае наличия хронического заболевания, как сейчас, а при наличии «добровольных заболеваний». Иногда информация может прописывать сильнодействующие средства.

Честная сделка?

Допустим, что нам предоставили права на прозрачность и свободу выбора в области создания и использования информации. Можно получать любые данные, касающиеся нас, включая созданные совместно с другими людьми. Можно проверять и сравнивать услуги по переработке информации с точки зрения сохранности данных, эффективности использования информации частного характера и доходности на вложения в информационные активы. Можно изменять и размывать свои данные, четко понимая, что мы получаем и чем рискуем в процессе обмена информацией. Можно экспериментировать с обработкой данных и переносить их, выбирая лучшие возможности и индивидуальные настройки.

Экспериментировать довольно просто: можно варьировать настройки и алгоритмы и наблюдать, что изменяется на выходе. Оптимизировать тоже довольно просто, если известно, что именно нуждается в оптимизации. Но это не означает, что не осталось серьезных вопросов, требующих решения.

Один из таких вопросов касается определения понятия справедливости. Когда у нас было очень мало информации для распределения ограниченных ресурсов, мы действовали как умели: люди конкурировали за ресурсы на рынке, а когда рыночные механизмы по каким-либо причинам не подходили, придумывались некие правила вроде «живой очереди» или же приходилось полагаться на генерацию случайных чисел. Но стохастичность[506] – не единственный вариант выбора. Когда несколько пациентов нуждаются в пересадке органа, мы не подбрасываем монетку, чтобы определить, кому из них достанется следующая печень, и не отправляем их на аукцион покупать себе трансплантаты. Трудный выбор, где на кону жизнь или смерть, поручается делать врачам: они должны составить порядок очередности на основе данных о состоянии пациентов. И, к сожалению, в некоторых случаях хирургическое вмешательство опаздывает. В 2002 году нобелевский лауреат Элвин Рот создал новаторские алгоритмы для оптимизации паросочетаний доноров и реципиентов органов[507]. Придем ли мы к использованию социальных данных для определения ценности жизни каждого пациента, начнем ли вычислять значение дополнительного года его жизни для его родственников и общества в целом, станем ли применять результат этих подсчетов в качестве одной из вводных для алгоритмов принятия решения? Продвинемся ли от количественных показателей жизни к качественным, которые и сложнее в определении, и неоднозначнее? Даже если все согласятся в том, какие факторы должны учитываться в расстановке приоритетов, нам все равно придется определять удельные веса каждого из них в формуле жизни.

Это относится не только к глубоко философским вопросам, подобным решению об очередности жизненно необходимых хирургических операций, но и к более приземленным проблемам, вроде заполнения общественных парковок. Сенсорные датчики способны предоставить детализированную информацию о наличии парковочных мест. В автоматической системе парковки производства компании Bosch используются камеры, обнаруживающие место для парковки и направляющие на него автомобиль. В процессе движения камеры работают в режиме постоянного охвата изображений, которые могут в реальном времени сопоставляться с данными GPS для идентификации свободных мест. Сегодня автоматизированные парковочные системы, работающие в широких диапазонах покрытия, предлагают многие автопроизводители. Это похоже на покрывающую всю территорию страны сеть бортовых видеорегистраторов Vigilant.

Водители, отправляющие информацию о своем маршруте с помощью навигатора, связанного с базой данных Bosch, получают оповещение о ближайших к месту назначения свободных парковочных местах. Кроме того, приложение может даже посоветовать маршрут для проезда к парковочному месту. Система приносит пользу водителям и городу в целом и способствует уменьшению количества пробок и вредных выбросов в атмосферу.

Это лучше, чем традиционный подход «нарезаем круги, пока не повезет», но все же это в большой степени случайная система. Чтобы снизить уровень случайности, некоторые разработчики рассматривают способы стимулировать людей делиться информацией о парковках, которые могут освободиться при определенных условиях. Приложение MonkeyParking предлагает пользователям назначать цену, за которую они готовы освободить парковочное место. Приложение повышает прозрачность и свободу выбора, но не считается справедливым. Власти Сан-Франциско запретили пользоваться им в пределах города, сочтя его опасным (водители отправляют сообщение в процессе езды)

Добавить отзыв
ВСЕ ОТЗЫВЫ О КНИГЕ В ИЗБРАННОЕ

0

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

Отметить Добавить цитату