ного распределений признаков показаны на рис. 72, где точками
признаков, которые соответствуют медианам, а
торые соответствуют средним значениям.
Мода еще одна элементар-
ная математическая статистика
и характеристика распределе-
ния опытных данных.
ставленных на рис. 72, моде со-
ответствуют самые верхние
точки кривых, вернее, те значе-
Рис. 72. Графики симметричного и не-
симметричного распределения при- ния этих точек, которые распола-
знаков: I — симметричное распределе- гаются на горизонтальной оси.
ние (все относящиеся к нему элемен- Для симметричных распреде-
тарные статистики обозначены с по- лений признаков,' в том числе
мощью индекса 1); II — несимметрич- для нормального распределе-
ное распределение (его первичные ста-
тистики отмечены на графике индек- ния, значение моды совпадает
сом 2).
со значениями среднего и меди-
аны. Для других типов распределений, несимметричных, это не
характерно. К примеру, в последовательности значений
признаков 1,2, 5,2,4, 2,6,7,2 модой
564
Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных
является значение 2, так как оно встречается чаще других значе-
ний — четыре раза.
Иногда исходных частных первичных данных, которые под-
лежат статистической обработке, бывает довольно много, и они
требуют проведения огромного количества элементарных ариф-
метических операций. Для того чтобы сократить их число и вмес-
те с тем сохранить нужную точность расчетов, иногда прибегают
к замене исходной выборки частных эмпирических данных на
интервалы.
Пример. Представим следующий ряд частных признаков: О,
1,1,2,2,3,3,3,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,7,8,8,8,9,9,9,10,10,11,11, 11. Этот
ряд включает в себя 30 значений. Разобьем представленный ряд
на шесть подгрупп по пять признаков в каждом. Первая
подгруппа включит в себя первые пять цифр, вторая — сле-
дующие пять и т.д. Вычислим средние значения для каждой из
пяти образованных подгрупп чисел. Они соответственно будут