летворительно» успевают только 10 учащихся, на «хорошо» —
45 учащихся и на «отлично» — остальные 45 учащихся. Можно
ли, опираясь на эти данные, утверждать, что формирующий экс-
перимент, направленный на улучшение успеваемости, удался?
Для ответа на данный вопрос можно воспользоваться статис-
тикой, называемой х2-критерий («хи-квадрат критерий»). Его
формула выглядит следующим образом:
где
перимента;
наблюдений.
Воспользуемся приведенным выше примером для того, что-
бы показать, как работает хи-квадрат критерий. В данном при-
мере переменная
40%, а переменная
Подставим все эти значения в формулу для
его величину:
Воспользуемся теперь таблицей 33, где для заданного числа
степеней свободы можно выяснить степень значимости образо-
вавшихся различий до и после эксперимента в распределении
оценок. Полученное нами значение х2 = 21,5 больше соответст-
вующего табличного значения
ставляющего 13,82 при вероятности допустимой ошибки мень-
ше чем 0,001. Следовательно, гипотеза о значимых изменениях,
которые произошли в оценках учащихся в результате введения
новой программы или новой методики обучения, эксперимен-
572
Глава 3, Статистический анализ экспериментальных данных________
(критические) значения х2-критерия, соответствующие разным
вероятностям допустимой ошибки и разным степеням свободы
Число
степеней
Вероятность допустимой ошибки
свободы
(т-1)
0,05
0,01
0,001
1
3,84
6,64
10,83
2
5,99
9,21
13,82
3
7,81