попасться в ловушку.
188
Самый простой случай — когда распределение вероятностей стационарно, то есть его свойства со временем остаются прежними. Более общая версия допускает изменения распределения — при условии, что они следуют прогнозируемой траектории. Например, средняя цена на недвижимость постепенно и неуклонно растет. Однако и в том, и в другом случае прошлое рассматривается в качестве надежного предиктора будущего.
189
Возможно, если бы модели включали данные за более длительный период времени — не за 10, а за 100 лет, например, — они могли бы точнее уловить вероятность крупного, стремительного общенационального спада. Однако в течение этого периода времени изменению подверглось так много аспектов экономики, что установить релевантность большой части этих данных крайне сложно. Вероятно, именно поэтому банки приняли решение ограничить временной интервал своей статистики именно так, а не иначе.
190
См. Рейнор М. «Стратегический парадокс» (2009, глава 2).
191
В действительности
192
Рейнор пишет: «Стратегии